GAP-анализ

Утвреждается, что стратегией не являются

• Цели.
• Видение.
• Реструктуризация.
• Слияния и поглощения.
• Альянсы и партнерства.
• Технологии.
• Инновации.
• Аутсорсинг.
• Обучение.

А что же остается?
Остается

• Уникальное ценностное предложение.
• Отличающаяся от конкурентов цепочка создания ценности.
• Компромиссы.
• Определение того, что компания НЕ БУДЕТ ДЕЛАТЬ.
• Действия, порождающие синергетический эффект.
• Постоянство позиционирования.

Можно утверждать, что стратегия сводится к формированию преимуществ компании.
Для выявления же преимуществ может использоваться gap-analysis.

Цель GAP-анализа - с позиции взгляда извне компании: выявление рыночных возможностей, обеспечивающих преимущества компании; с позиции взгляд внутрь компании: выявление необходимых способностей, обеспечивающий преимущества компании.

Метод GAP-анализа: сравненение текущего положения дел с идеальным.
Для этого

1. Определяется текущее положение (значение показателя, описание состояние).
2. Определяется оптимальное-идеальное положениею
3. Определяется дельта между 2 и 1.
4. Составляются мероприятия-планы для сокращения дельты с указанием сроков и ответственных.

Квинтэссенция управления

Попытка рассмотреть управление или менеджмент как специфический вид творчества (А.В.Авилов) привели к введению нового вида творчества (автор обозначает как третьего вида творчества) - достижения осуществимости Дела.
Дело - с большой буквы.
Два "предыдущих" вида творчества - обретение знания (сфера науки) и обретение эстетических переживаний (сфера искусства).

Ну что ж - может быть.
Если такое оснащение смыслом придает более "вкусный", нежели обладание властью, вид управлению - пусть так и будет.
Тем более, что можно сюда добавить и критерии результативности и эффективности.
Чтобы "вкуснее" было.

Но если, сказать так: управление - это власть. Маленькая или большая - зависит от объекта  управления. Это само по себе достаточно и в атрибутах творчества по-видимому нуждается лишь для маскировки и романтизации обладания властью.

По факту прочтения "Осуществимость Дела - квинтэсссенция управления". А.В.Авилов.
Не согласен с автором.
Квинтэссенция управления - власть.

* * *

При римлянах хозяин раба хотя бы оплачивал ошейник, а в наше время рабы недоедают, чтобы его купить.

Правда, и хозяин у нынешнего раба уже другой – это не кто-то конкретный. Это не человек и даже не злой дух. Хозяин, так сказать, распределен по ноосфере.
Искать точнее бесполезно: если разобраться, мы все в рабстве у нарративов, и у каждой социальной страты они свои. Думаю, что за этим внимательнейшим образом следят – опять-таки не в целях служения абстрактному злу, а для оптимизации торгового баланса. Чтобы продать товар, надо сначала продавить борозду в мозгах.
После этого люди получают радость уже не от «удовлетворения потребностей», как наивно верили советские теоретики, а от приближения своего образа к закачанному в них шаблону. Другими словами, главной потребностью нового человека становится совпадение его отражения с химерой.

В.Пелевин. Тайные виды на гору Фудзи

Data-aware и insight-driven компании

Сегодня многие компании понимают, что невозможно построить устойчивую бизнес-стратегию, основываясь только на интуиции.
Данные и факты небходимы для принятия решений, основываясь на фактах, а не догадках.
Случилось так, что многие компании имеют много данных, но не могут или не умеют их использовать как-нибудь, включая - эффективно. Объемы данных растут с каждым днем, но решения проблемы использования данных по-прежнему нет.

Задача состоит в том. чтобы научиться извлекать из данных ценные знания, которые могут усилить интуицию, исключить заблуждения и искажения, проложить путь к использованию данных в принятии решений.

Компания Forrester выявила две группы компаний:

• data-aware company -  компании работающие с данными и использующие их в повседеневной практике; будем называть такие компании информационными компаниями;
• insights-driven company - компании, опирающие на интуицию, идеи и озарение в управлении фирмой; инсайт-ориентированные компании.

Соответственно, для дифференциации информационных (data-aware) и инсайт-ориентированных компаний (insights-driven) Forrester выделил пять принципов, позволяющих уточнить к какому виду управления склоняется фирма.
Примечание. Фирмы, которые управляются эмоциями и настроениями относятся к инсайт-ориентированным компаниям.

Ниже представлена таблица с данными классифицирующими признаками.

Операционные модели, основанные на интуиции	Бизнес решения на основе данных (data-driven)	Бизнес-решения на основе интуиции (insights-driven)
Деятельная интуиция	Владеют большим количеством данных и изо всех сил стараются использовать их в деятельности	Используют идеи аналитиков, сотрудников, клиентов как мотив и руководство к действию
Непрерывное обучение и экспериментирование	Поступательный сбор данных для использования их при принятии решений в долгосрочной перспективе	Целенаправленное измерение влияния реализуемых идей с последующей оптимизацией в краткосрочных циклах, с гибким обучением и экспериментированием
Стратегические инвестиции в идеи и интуицию	Разворачивание «озера данных» и цифровых платформ, инвестиции в инструменты самообслуживания данных в надежде, то так может быть получен ценный результат	Инвестиции в развитие конкурентных преимуществ, выявленных на основе интуиции, определение стратегических целей на основе идей и инвестиций
Коллекционирование идей и их реализация как вид командного соревнования	Централизованная отчетность и расширенная аналитика – двигатель эффективности	Построение гибких, кросс-функциональных и творческих команд, вовлеченных в бизнес и ответственных за бизнес-результаты

Проблема привлечения данных в процессы принятия решений состоит в том, что разные подразделения и сектора бизнеса накапливают данные и даже эффективно используют их в своей повседневной деятельности, но эти данные не используются другими подразделениями.
Такие данные, накапливаемые в каждом подразделении, на уровне всей организации выглядят как силосная яма, наполненная данными, совершенно неиспользуемыми как единый массив данных. Более того, ввиду разнообразия форматов и семантической разнородности, нет подходящих инструментов для выборки и использования интересующих пользователя или аналитика сведений.

В силу этого и возникает потребность в интеграционном решении, позволяющием извлекать пользу из силосных ям данных.

А для этого требуется ряд способностей, каждая из которых в настоящее время реализована лишь в некоторых малых и средних компаниях:

• Наличие и квалификации использования инструментов BI (аналитика и отчетность), которыми пользуются конечные пользователи.
• Наличие и использование конечными пользователями инструментов подготовки и управления данными.
• Ведение катологов данных, обеспечивающих понимание данных и возможноть их использования для анализа.
• Обеспечение сквозной информации о клиенте в каждом канале сбыта и обслуживания.
• Привлечение внешних сервисов данных, в частности, сервисов, предоставляющих аналитику и банки идей.
• Найм людей с расширенными навыками в обработке данных.

Оценка и выбор объектов

Тема - оценка объекта на основе представления субъекта о доминирующих атрибутах объекта и значимости атрибутов объета.

Процедура оценки

1. Определяются атрибуты.
2. Оценивается значимость атрибутов.
3. Оценка степени проявления атрибута или соответствия объекта представленному значению атрибута.
4. Умножается значимость на "проявленность" атрибута. Данное значение можно охарактеризовать в ряде случаев как полезность атрибута или частная, факторная полезность. Будем обозначать это как балл атрибута.
5. Расчетные баллы атрибутов суммируются и оценивается общий балл объекта.

Объект и его атрибуты

Физически значение атрибута может быть разной природы. Приведем следующие примеры.

Значение атрибута может выражать:

• вред, тогда балл будет означать вредные свойства объекта.
• "степень достижения цели".
• вклад в значение некоторого критерия. который может оптимизироваться в ходе выбора объекта.
• как положительный, так и отрицательный вклад в общий балл объекта, что определяется знаком значения.

Значимость атрибута оценивает влияние атрибута на общий балл объекта. С помощью значимости атрибуты получают цифровую оценку важности атрибута с точки зрения задачи оценки и выбора. 

Примечание. В редких случаях важность атрибута будет выражать онтологическую важность атрибута (важность с точки зрения сущности объекта).

Атрибуты не должны быть зависимыми, то есть значение одного атрибута не влияет на значение любого другого атрибута. Математически зависимость объекта описывается косинусом угла между векторами атрибутов или коэффициентом корреляции (в случае зашумленных данных).

Атрибуты должно позволять "различать" объекты: если сравниваются два раз явлличных атрибута, харатеризующие разные объекты, но в результате такого сравнения мы не можем отличить два сравниваемых объекта, то подобные атрибуты должны быть пересмотрены. Например, мы сравниваем квадратные объекты и атрибут "квадратности" присутствует во всех объектах. Хотя атрибут формы неотъемлим от объекта и органично, и физически присущ объектам, в задачах оценки и выбора этот атрибут не должен использоваться, так как не "отделяет" один объект от другого.

Атрибут должен быть однозначным с семантической точки зрения. Например, атрибут "качество" является многозначным и может быть "разложен" на более определенные атрибуты, каждый из которых характеризует отдельный аспект качества. С этой точки зрения, может показаться, что атрибуты, которые являются функцией, линейной или нелинейной, других атрибутов, должны быть представлены своими аргументами. Однако, если результирующий атрибут (функция других атрибутов) однозначен, нет нужны множить атрибуты.

Модель оценки

Если значение атрибута представить как xi, значимость атрибута - ai, то модель оценки может быть представлена следующей формулой:

Манипулируемость модели

Данная модель не защищена от манипуляций.

Пример. Допустим мы оцениваем два механизма и рассматривает два фактора: мощность механизма и габариты механизма.
Пусть два механизма по мощности отличаются на 20%, а по габаритам - тоже 20%.
Пусть мощность одного механизма за 1 (значение атрибута мощности), мощность другого - 1.2.
Значение атрибута "Габариты" первого механизма пусть будет - 0, другого: -20. То есть за 0 мы приняли габариты, а превышение над габаритами первого механизма мы берем со знаком минус.

Тогда функции оценки выглядят следующим образом:

y₁ = a₁ * 1 + a₂ * 0
y₂ = a₁ * 1.1 + a₂ * (-20)

Предположим, что оценивающее лицо имеет определенную заинтересованность во втором механизме и хочет "элиминировать" влияние габаритов на общую оценку механизмов. Ему делегированы полномочия устанавливать веса a₁ и a₂.

Допустим он выбирает: a₁ = 0.99; a₂ = 0.01.

Тогда y₁ = 0.99; y₂ = 0.988.

Неудача - все рано балл первого механизма выше. Что ж, изменим ка шкалу измерения атрибута габарита, а именно, установим значение габарита для первого механизма 1, для второго - -0.2.

Тогда y₁ = 0.99; y₂ = 1.186.

Примечание. "Точка безразличия" - значение атрибута габарита -19,8.

Нормировка значений атрибутов

Для защиты от манипуляций можно применить нормировку значений атрибутов.
Во-первых, вначале стоит центрировать значения атрибутов. Для этого для каждого атрибута рассчитывается среднее значение атрибута:

Здесь i - индекс для номера атрибута, j - номер оценки значения атрибута, m - количество значений i-го атрибута. m может зависеть от индекса атрибута, однако мы опустим этот индекс с тем, чтобы не загромождать формулу.

Во-вторых, рассчитываются центрированные значения атрибутов:

z_i = x_i - a_i.

В-третьих, для каждого атрибута рассчитываются нормирующие множители:

v_i=max(abs(z_i))

В-четвертых, значения атрибутов нормируются:

u_i = z_i / v_i

В этом случае, среднее значения каждого атрибута будет 0 и общий балл для объекта со средними значения атрибутов тоже будет 0. Диапазон же изменения общего балла y описывается как интервал:

Таким образом, данная процедура устраняет возможноть манипулирования масштабом значений атрибутов.

Нормировка весов

Устраним возможность манипулирования весами атрибутов. Для этого необходимо нормировать сумму

Смысл такой нормировки состоит в следующем. Положим, что сумма весов составляет 100% какого то измеряемого качества, понимаемого как качественная определеность объекта. Тогда необходимо так пересчитать веса, чтобы каждый весь вносил вклад в общий балл исходя из его процентной доле в сумме весов. Нормировка весов в 100%, или, что то же самое, к 1, в свою очередь, устраняет возможность манипулирования масштабом весов.

Но не устраняется возможность манипулирования значения весов так. чтобы не нарушался баланс весов в 100%.

Возможность манипулирования значения весов устраняется применением одного из следующих правил:

• "правило диктатора";
• консенсус;
• правило статус-кво.

Правило диктатора сводится к тому, что назначается (возможно, самоназначается) лицо, например, ЛПР (лицо, принимающее решение), которое и назначает веса. Веса в сносках или в примечаниях могут иметь оговорку "по мнению..." или "по решению...".

Консенсусное назначение весов сводится к опросу фокус-группы (например, экспертов) и расчету значений весов на основе собранных оценок весов. Процедуры расчета могут быть различными, самой простой из которых является среднее арифметическое и последующей нормировкой. Но могут быть и более сложные процедуры, вплоть до учета мнений пессимистов и оптимистов.

Веса на основе статус-кво

Вместо средних значений можно использовать некоторые дедуктивно-нормативные значения. Например, это могут быть целевые значения атрибутов или значения, отвечающие идеальному объекту. Такие дедуктивно-нормативные значения определим как состояние "статус-кво", означающее что в данном состоянии нет проблем с принятием решения и выбором.

В этом случае процедура масштабирования и нормировки проводится следующим образом:

1. Значения атрибутов центрируются.
2. Значения атрибутов нормируются.
3. Выбирается модель "статус-кво", которая выполняет роль референсной модели.
4. Пересчитываются значения атрибутов с центрированием относительно модели "статус-кво".

Последнее выполняется по следующей формуле. Пусть значения атрибутов референсной модели обозначены как b_i

Тогда рассчитаем координаты референсной модели и общий балл "статус-кво".

c_i = (b_i - a_i) / v_i

После чего значение оцениваемого объекта можно определить формулой:

Дилеммы глобального моделирования

Первые "модели мира" были представлены Дж.Форрестером и Д.Медоузом (70-е годы 20 века).
Хотя, при должной настойчивости, можно дальше отодвигуть исторический горизонт - до Мальтуса.

В числе моделей можно упомянуть 70-80-ч годов 20 века:

• модели М.Месаровича и Э.Пестеля;
• модель "Мир-3" (Медоуз, модель глобальных структур);
• модель "Барилоче" А.Эррера (латиноамериканские ученые, модель идеального общества);
• модель "MOIRA" (Голландия, проблема голода и обеспечение Земли продовольствием);
• модель "SARUM" (Англия, модель международной политики);
• модель "FUGI" (Япония, модель индустриализации).

Модели разрабатываются далеко не в вакууме.
Каков контекст?
Оказывается, он влияет на разработку модели и составляет проблему, которая формулируется в виде дилемм моделирования. Вот некоторые из них:

• Идеологическая нейтральность или мировоззренческая заданность?
• Формальные методы или содержательный анализ?
• Наука или искусство?
• Дискрептивность или нормативность?
• Глобальность или локальность?

* * *

Все системы управления функционируют в условиях неопределенности. Неопределенность является особенностью математической модели и не относится к реальному объекту. Одной из причин неопределенности является неполнота знаний о реальном объекте, другая причина - стохастический характер определенных свойств объекта.
Одним из подходов устранения неопреденности является стремление улучшить модель, например, добавляя новые факторы. Такой подход не всегда является рациональным, если неопределенность, вносимая новым фактором увеличивает неопределенность модели. Даже если новый фактор устраняет большую долю неопределенности в выходе по сравнению с присущей новому фактору неопределенности, новый фактор может служить источником паразитной динамики.
Исходя из этого следует эвристическое правило предпочтения более простых моделей сложным, остается только понять, в какой степени повышение неопределенности следует обменивать на понижение сложности модели.

Интеллектуальный потенциал

Рассматривая интеллектуальный потенциал сотрудника, можно опираться на набор базовых показателей:

1. Образование:

• Уровень базового образования.
• Уровень научной квалификации.
• Уровень дополнительного профессионального образования.

2. Имеющиеся научные результаты:

• Масштаб публикаций.
• Масштаб инновационных результатов (изобретений, патентов).
• Масштаб научных (конструкторских) работ.

3. Умения:

• Опыт нестандартных инженерных решений.
• Умение комплексного решения проблем.
• Знание современного состояния соответствующей области знаний.

Согласно

В.В.Глухов. Как определить интеллектуальный потенциал сотрудника

* * *

Цепь жизни

Экономическое обоснование разработки и внедрения

Важно, перед внедрением или разработкой ERP составить экономическое обоснование внедрения или разработки ERP.

Почему это важно?
Потому что экономическое обоснование определяет те преимущества, которые получит бизнес. Эти преимущества и станут бизнес-целями внедрения. Если проигнорировать этот пункт, то целями проекта внедрения ERP станут ИТ-цели, которые лишь в силу случая могут совпасть с бизнес-целями и преимуществами, которые должно обеспечить программное обеспечение.

Хорошее экономическое обоснование начинается с выявления проблем и определения того, какие решения необходимы для их решения. Мало просто записать проблемы - важно согласовать этот список ключевыми лицами. Более того, возможно не все согласятся с те или иными проблемами, или с тем, что некоторые проблемы могут быть решены с помощью ERP. Экономическое обоснование позволяет достичь организационной согласованности в понимании проблем и необходимости их разрешения в ходе внедрения ERP.

Впрочем, само внедрение ERP, это проблема, это вызовы, это риски. Поэтому нужно признать вызовы и риски реализации ERP. Экономическое обоснование должно описывать препятствия, которые необходимо преодолеть, будь то нехватка ресурсов, нехватка опыта или нехватка сотрудников и руководителей. Есть много примеров провалов, причиной которых является игнорирование потенциальных рисков внедрения ERP.

Следующая важная составляющая - организационные цели.
Например это может быть что подобное:

• Улучшение обслуживания клиентов
• Улучшение бизнес-процессов
• Улучшение морального состояния сотрудников
• Увеличение дохода

Стоит в экономическом обосновании рассмотреть альтернативы реализации ERP. Например, альтернативой внедрению может выступать модернизация существующего программного обеспечения, улучшение бизнес-процессов не привлекая новые технологии или просто ничего не делать. В этом случае нужно сравнить стоимость каждого варианта с затратами на внедрение ERP. Заметим, что бездействие может определяться издежками неэффективности, которые сравниваются со стоимостью проекта ERP.

Экономическое обоснование должно включать раздел с описанием плана проекта ERP.

Экономическое обоснование должно содержать перечень измерителей результата и обязанность и ответственность оценки результатов проектов в ходе его реализации.

Таким образом, экономическое обоснование является одним из инструментов поддержки успешности реализации ERP.

Ошибки при внедрении ERP

Пять ошибок при внедрении ERP, они же подводные камни

1. Покупка ненужного программного обеспечения.
2. Непонимание потребностей и соответственно, непонимание, что определяет успех внедрения.
3. Неадекватное планирование.
4. Неадекватные ресурсы.
5. Чрезмерная кастомизация (настройка).

Рекомендации для смягчения последствий ошибок или их избежания:

1. Создание рабочей группы, задачей которой будет определение - какое ПО необходимо, а какое - излишне.
2. Определить ключевые показатели эффективности, а также бюджет и сроки проекта.
3. - (адекватно планируйте).
4. - (избегайте ловушек мышления и лакировки)
5. Решение зависит от проектной команды.

Более подробно этот вопрос рассматривается здесь:

5 Common ERP Implementation Mistakes and How to Avoid Them by Panorama Consulting Solutions | Mar 11, 2019

Принципы управления рисками по П.Каплан и А.Майкс.

В статье (2012 год) "Управление рисками: новые принципы" Роберт Каплан и Анетт Майкс определили три категории рисков, - предотвратимые, риски стратегии и внешние, - и принципы работы с данными рисками.

Предотвратимые риски - это риски, возникающие в самой компании. Их можно предотвратить следуя правилам и регламентам. Или избежать, устраняя сам вид деятельности, порождающий данные риски.

Риски стратегии - это риски, которые компания берет на себя ради высокой прибыли. Здесь предлагается рассматривать мероприятия, снижающие вероятность неблагоприятных исходов и последствий неблагоприятных исходов.

Внешние риски - это неконтролируемые риски. Например, внешними рисками являются природные и экономические катастрофы, геополитические изменения, действия конкурентов. Внешние риски можно "детектировать" посредством методов сценарного моделирования. С помощью стресс-тестирования можно оценивать последствия неблогоприятного или благоприятного сценария. Ряд сценариев определяется действия конкурентов, поэтому тут также применим анализ действий конкурентов.

Выявленные риски оформляются.
Например, может использовать нечто подобное "Карте риска".

А также применимы инструментальные панели. Например, весьма приблизительная схема, которая дает лишь представление о том, как возможно отображать риски, приведена ниже. Практические отчеты о рисках имеют более сложную инфографику, по меньшей мере включающую источники рисков и мероприятия управления рисками с разверткой по времени.

Источник. Статья Р.Каплан и А.Майкс.

Маржинальный подход в классификации расходов

Перейдем к рассмотрению классификации расходов. Классификация расходов отображается в плане счетов иерархией субсчетов, а отчете о прибылях и убытках - иерархией статей отчета.

Следует считать как методически правильным, так и весьма информативным с управленческой точки зрения маржинальный подход в классификации расходов. То есть все затраты должны подразделяться на переменные и постоянные. Такое деление расходов позволяет сразу определить меру результативности фирмы с учетом возможного изменения выпуска или товарооборота, а также позволяет рассчитать критический объем продаж (точку безубыточности).

К слову сказать, может быть создано много классификаций расходов, каждая из которых будет отражать ту или иную точку зрения и преследовать ту или иную цель. Маржинальный подход в качестве основания для деления расходов выбирает эластичность расходов: зависимость уровня расходов от объекта выпуска или объема продаж.

Согласно введенному французским исследователем Ш.Г. Курселем Сенелем (1813-1892) правилу, расходы делятся на следующие виды:

• Постоянные (косвенные, иногда отождествляются с накладными) расходы обратно пропорциональны реализации (выручке). То есть, чем больше объем выпускаемой продукции, тем меньше сумма постоянных расходов, приходящихся на каждую выпущенную единицу выпуска или единицу продаж.
• Переменные (прямые) расходы прямо пропорциональны выпуску продукции, то есть чем больше объем выпускаемой продукции, тем больше сумма переменных расходов.

Постоянные расходы относятся к определенному периоду, переменные расходы, напротив, относятся к конкретным изделиям или товарам.

Не следует абсолютизировать характер расходов – постоянный он или переменный. Речь идет не о том, что расходы должны быть или постоянные или переменные, а о том, что расходы лишь в той или иной степени постоянны или переменны. То есть, эластичны по отношению к выпуску или товарообмену. Эластичность выражается степенью связи уровня расходов и выпуска, а степень связи, в свою очередь, описывается коэффициентом корреляции между расходами и выручкой.

Примечание. Коэффициент корреляции – статистическая характеристика, позволяющая судить о характере и силе вероятностной связи между двумя коэффициентами. Нулевое значение коэффициента характеризует отсутствие статистически обнаруживаемой ЛИНЕЙНОЙ связи. Значение 1 или -1 говорит о наличии линейной связи. Причем положительное значение говорит о прямо пропорциональной связи, отрицательное – об обратно пропорциональной связи.

Графическое изображение переменных и постоянных расходов

Можно выделить два подхода в определении эластичности расходов, - постоянны они или переменны.

Первый подход, нормативный, состоит в том, что исходя из некоторых априорных соображений, основанных на соображениях технологии организации работ, расходы делятся на постоянные и переменные и, это деление признается правильным и окончательным.

Второй подход, эмпирический, связан с тем, что на основе отчетных данных рассчитывается коэффициент корреляции, и на основе анализа его значения расходы относятся к переменным или постоянным, в зависимости от значения коэффициента корреляции. Так, нулевое и отрицательное значение коэффициента корреляции позволяет однозначно отнести расходы к постоянным, значение 1 – к переменным.

Примечание.

Здесь же стоит затронуть терминологию: прямые и косвенные, основные и накладные расходы. Понятие прямых и косвенных затрат связано с калькуляцией – бухгалтерской процедурой, связанной с исчислением оценок стоимости. Когда говорят о прямых и косвенных затратах, речь идет о правиле оценки (калькуляции учетных объектов по себестоимости их производства или реализации). Прямые затраты непосредственно входят в готовый продукт и, следовательно, зависят от объема производства. Косвенные затраты связаны со всем процессом производства и могут быть или присоединены к прямым затратам (тогда их трактуют как составляющую часть изготовленного продукта), либо списаны на расходы отчетного периода. В том случае, когда косвенные затраты списываются на себестоимость продукта, мы имеем случай капитализации (!) расходов. Так как мы стремимся к снижению эффекта капитализации, то мы отвергнем подобный подход – отнесение косвенных затрат на себестоимость выпуска или реализации и будем списывать косвенные затраты на финансовый результат в том периоде, в котором они произведены. Наблюдается тенденция считать прямые расходы переменными, а косвенные – постоянные. Более того, в ряде программных продуктов, в частности, в 1С, прямые расходы (при выборе метода учета «директ-костинг») отождествляются с переменными расходами, а косвенные – с постоянными. Употребление терминов «основные и накладные расходы» связано с делением расходов по их отношению к производственному процессу. Это деление активно используется в бухгалтерском (по версии Министерства Финансов), но не налоговом учете. По содержанию накладные расходы почти всегда соответствуют косвенным. Иногда даже «накладные» и «косвенные» употребляются как синонимы. В главной своей части накладные расходы связаны с расходами по управлению фирмой или предприятием, иногда с расходами по обеспечению жизнедеятельности предприятия общего характера, а основные расходы целиком относится к производственному или технологическому процессу.

Для некоторых видов расходов не удается точно идентифицировать их характер, постоянные они или переменные. Более того, некоторые виды расходов нелинейно зависят от выпуска.

Такие расходы можно выделить в отдельную группу – полупеременных или полупостоянных издержек, располагающихся между переменными и постоянными расходы. Заметим, что теоретически могут быть расходы, которые растут как степень выпуска. Такие расходы недопустимы, ибо ведут к быстрому банкротству.

Полупеременные расходы могут зависеть от выпуска, например, как квадратный корень выпуска или логарифм или еще как-нибудь, но так чтобы их рост был более медленным, чем рост прямой линии. Употребление одного из терминов «полупеременный» или «полупостоянный» может подчеркивать характер такого роста: чем рост меньше, тем более расходы имеют основание именоваться полупостоянными.

Полупеременно могут зависеть от выпуска расходы на рекламу, сервисное и гарантийное обслуживание. Полупостоянные расходы зачастую демонстрируют скачкообразный характер.

Например, ввод в строй нового цеха, открытие или закрытие нового магазина формируют новый уровень постоянных издержек. Можно, конечно, учитывать издержки торгово-производственных участков в составе постоянных расходов, мирясь со скачками в уровне расходов, а можно вынести данные расходы на отдельные счета, соответствующие полупостоянным расходам.

Еще одна группа расходов, не имеющая отношения к операционной деятельности, учитывается на отдельных счетах. Как правило в эту группу входят внереализационные расходы, чрезвычайные расходы, расходы по финансовой и инвестиционной деятельности.

Весьма важна роль подобного деления расходов при расчете производственного рычага и точки безубыточности. Вообще, точку безубыточности, операционные рычаг могут быть определены только только при подобном делении расходов.

Геометрическое среднее и арифметическое среднее

―Для того чтобы искренне верить в вечность, надо было, чтобы эту веру разделяли другие, – потому что вера, которую не разделяет никто, называется шизофренией.

В.Пелевин.

Когда нельзя использовать среднее арифметическое

Для очень темпов роста не стоит пользоваться средним арифметическим.

Пример.

Рассмотрим некоторый бизнес на интерале 5 лет.

Пусть первые четыре года прирост капитала фирмы составлял 100%.

В последний, пятый год фирма обанктротилась. То есть прирост составил минус 100%.

Рассчитаем среднее и получим 300%/5 = 60% в год. Вроде успешно все выглядит, хотя фирмы уже нет.

Рассчитаем среднее геометрическое. Но перед этим нужно избавиться от отрицательных значений. Для этого нужно перейти к мультипликатором. Прирост на 100% соответствует мультипликатору - 2. Прирост -100% соответствует мультипликатору - 0.

Отсюда видно, что в нашем примере среднее геометрическое равно нулю и показатель, в данном случае его можно рассматривать как KPI равен 0, что и соответствует реальности.

Рассмотрим менее драматический пример,  а именно, пусть в последний год прирост 0%.

В этом случае

• среднее арифметическое - 400%/5 = 80% в год.
• среднее геометрическое (корень пятой степени из 16) - 1,7411. Что соответствует 74,11% в год.

Среднее геометрическое соответствует сложному проценту, используемому для расчета окупаемости инвестиций.

Среднеарифметическое приблизительно равно среднегеометрическому плюс 1/2 дисперсии.

Геометрическое среднее и арифметическое среднее

Вначале формулы.
Для ряда формул {x_i}, i = 1,2,...,n среднее арифметическое рассчитывается по формуле.

А среднее геометрическое - по такой формуле:

Среднее арифметическое двух чисел x₁ и x₂ также называется средним пропорциональным, поскольку среднее геометрическое двух чисел x₁ и x₂ обладает следующим свойством:

- среднее геометрическое относится к первому числу так же как второе число относится к среднему геометрическому.

Примечание. Обобщение всех видов "средних" осуществлено. Это - среднее по Колмогорову.
Абстрактная формула среднего по Колмогорову:

Если

• φ(x) = x - то имеем среднее арифметическое
• φ(x) = ln(x) - то имеем среднее геометрическое
• φ(x) = 1/x - то имеем среднее гармоническое
• φ(x) = x²- то имеем среднее квадратическое
• φ(x) = x^α - то имеем среднее степенное