О сфере научного рассмотрения

Карл Поппер строго очертил область, которую следует считать сферой научного рассмотрения: тезис о фальсифицируемости, согласно которому всякая научная теория должна содержать в себе положения, позволяющие показать ее ложность. Например, теория о существовании Бога Творца никогда не может быть признана научной, поскольку в ней не содержится условий, согласно которым она может быть опровергнута.

Но как быть с "вненаучным" рассмотрением. Для этого можно использовать метод тройного подтверждения результатов:

• на основе опыта, 
• на основе умозаключения, 
• на основе свидетельства заслуживающего доверия авторитета

Взято из книги Вселенная в одном атоме: Наука и духовность на служении миру

Относительно сообщений и статей о некоторых фактах. событиях или явлениях можно руководствоваться проверкой ссылок и первоисточников. Отсутствие ссылок на источники уже не проходит как свидетельство. Но наличие ссылок - это уже хорошо. Но их стоит проверить, с тем чтобы убедиться, не ссылается ли автор сам на себя или на своих "доверенных" лиц. Более того, формирование списка "авторитетов" - это серьезная работа. И если по заданной теме нет такого списка, то определиться с "заслуживающим доверия авторитетом" - сложная задача. Чтобы убедиться в авторитетности источника предстоит ознаокмиться с критикой данного авторитета. И если таковой нет, то авторитет еще не подтвержден оппонентами.

Вложение капитала в естественные науки

Компании, работающие в сфере естественных наук, вкладывают значительные средства в новые капитальные проекты. Лидеры отрасли, которые стремятся к совершенству в области капиталовложений, могут обеспечить себе конкурентное преимущество.

Компании, работающие в сфере наук о жизни, вступают в новую эру капиталоёмкости. Капитальные затраты в этой отрасли росли на 13% в год с 2022 по 2024 год, поскольку биофармацевтические и медицинские технологические компании инвестировали десятки миллиардов долларов в расширение производственных мощностей и повышение устойчивости цепочек поставок, особенно в США. Этот всплеск инвестиций также был обусловлен прорывами в области матричной РНК (мРНК), клеточной и генной терапии, новыми препаратами для массового производства, такими как GLP-1, и усилиями по локализации цепочек поставок в ответ на меняющуюся политику и неопределённую макроэкономическую и геополитическую обстановку. Ожидается, что тенденция роста отрасли сохранится: компании объявили о новых капитальных проектах на сумму более 150 миллиардов долларов до 2030 года.

Но капитал сам по себе не определяет результаты, и многим компаниям в области естественных наук не хватает мощных, интегрированных возможностей в области управления проектами, стратегии управления талантами и реализации капитальных проектов, которые позволили бы им получить максимальную отдачу от своих инвестиций. Более того, многие компании в области естественных наук сосредоточены только на одном крупном капитальном проекте. Сегодня им приходится параллельно реализовывать несколько сложных программ, совмещая длительные сроки поставки таких товаров, как трансформаторы и сложное технологическое оборудование, с нехваткой квалифицированной рабочей силы, конкурируя за кадры как внутри, так и за пределами естественных наук. Действительно, по мере того, как другие отрасли продолжают инвестировать в капитальные проекты, конкуренция за квалифицированную рабочую силу, специализированное оборудование, материалы и другие ресурсы будет обостряться.

В результате многие компании в сфере естественных наук могут быть не готовы эффективно использовать этот приток капитала. Это может иметь значительные финансовые последствия: например, при расчёте чистой приведенной стоимости (NPV) компании, запускающей продукт стоимостью 2 миллиарда долларов, за десять лет даже шестимесячная задержка может привести к потере компанией более 750 миллионов долларов NPV.

Компании в сфере естественных наук, для которых время вывода продукции на рынок имеет решающее значение, могут использовать стратегию управления капиталом, основанную на сроках.

Четыре возможности, которые могут снизить риски и затраты, позволяя компаниям быстрее и надежнее реализовывать проекты:

• управление проектами, ориентированное на соблюдение графика;
• эффективные стратегические модели закупок и заключения контрактов;
• улучшенная готовность к вводу в эксплуатацию, квалификации и валидации (CQV - commissioning, qualification, and validation);
• полностью интегрированные возможности поставки и стратегия управления талантами.

Лидеры в области естественных наук, которые отдают приоритет совершенству капитала, могут добиться более высоких финансовых результатов и усилить ответственность за жизненный цикл продукта, одновременно выводя быстрее на рынок жизненно важные лекарства и методы лечения.

Барьеры эффективного предоставлению капитала

По мере ускорения притока капитала в отрасль наук о жизни и реализации компаниями множества капиталоёмких проектов многие лидеры отрасли сталкиваются с препятствиями, препятствующими быстрому получению прибыли. Компании в сфере наук о жизни сталкиваются с тремя специфическими проблемами, связанными с привлечением капитала, которые могут привести к задержкам и перерасходу бюджета.

Традиционные подходы к реализации капитальных проектов. Многие компании по-прежнему рассматривают реализацию капитальных проектов через призму транзакций. Они могут стремиться к сокращению функций, уменьшению объёма работ, давлению на подрядчиков с целью ограничения расходов или попыткам переложить на них большую часть рисков. Таким компаниям необходимо изменить свой подход и понять, что капитальные вложения — это стратегические инвестиции, связанные с влиянием на жизненный цикл продукта, а не разовые расходы для ускорения поставки.

Пробелы во внутренних возможностях и кадрах. Даже при наличии капитала задержки в реализации и расползание масштабов проекта могут снизить отдачу. Без укрепления внутренних возможностей в управлении проектами, составлении графиков и реализации проектов на местах увеличение капитальных расходов не приведет к более быстрым и лучшим результатам. Многие компании в сфере наук о жизни решили не развивать возможности управления капитальными расходами из-за неравномерного характера этих расходов и не знают, что делать с этими возможностями после завершения проектов. Однако опрос лидеров в отрасли наук о жизни показал, что основными причинами пробелов в поставках являются привлечение внутренних специалистов из ограниченных каналов поставок и передача ключевых экспертных знаний, таких как управление строительством и надзор, внешним партнерам. Например, компании часто полагаются на партнеров по проектированию, закупкам и управлению строительством для реализации проектов. Кроме того, нехватка квалифицированных специалистов представляет собой растущий риск, который может повлиять на сроки и стоимость.

Сжатие рентабельности инвестиций. Хотя стоимость остаётся важной, скорость теперь становится важнейшим фактором ценности. Организациям необходимо управлять временем, затратами и рисками как единую интегрированную систему, и им необходимо развивать возможности, позволяющие им достигать всех трёх целей.

Компаниям, работающим в сфере естественных наук, необходимо не просто тратить больше средств, но и развивать интегрированные возможности для повышения скорости и надежности поставок без увеличения рисков или колебаний затрат.

Применение стратегии управления капиталом, основанной на времени

Для многих высокорентабельных компаний в области естественных наук и медицины скорость вывода продукции на рынок часто важнее затрат; каждый месяц задержки может означать потерю дохода, сокращение доступа к услугам пациентов и ослабление конкурентных позиций. Чтобы конкурировать в таких условиях, компаниям необходимо переосмыслить подход к реализации капитальных проектов, сосредоточившись не только на снижении расходов, но и на повышении скорости и надежности.

Потенциал роста существенный. Лучший в своем классе уровень капиталовложений может увеличить рентабельность инвестированного капитала (ROIC) на четыре-восемь процентных пунктов. Представьте себе проект стоимостью 500 миллионов долларов, поставляющий продукт с годовым денежным потоком в 1 миллиард долларов и валовой рентабельностью 80%: запуск всего на год раньше может принести 600 миллионов долларов дополнительной прибыли до вычета процентов и налогов (EBIT) и существенно повысить стоимость предприятия.

Дополнительные действия по поддержке поставок капитала

Помимо четырех основных возможностей, ведущие компании в области естественных наук также изучают более широкий набор инструментов для дальнейшего сокращения сроков и повышения предсказуемости.

Упрощение или стандартизация проектирования, а также оптимизация стоимости помогают сократить продолжительность цикла и сложность проектирования. Компании, внедряющие упрощенные и стандартизированные платформы объектов и модульные компоненты, могут сократить сроки проектирования и строительства на 10–20%, а также уменьшить количество доработок при вводе в эксплуатацию.

Функции анализа затрат позволяют более стратегически распределять капитал. Внутренние команды бенчмаркинга, которые проводят построчный анализ затрат и моделирование «проектирование-ценность», часто добиваются оптимизации затрат на 5–15%, перенаправляя расходы на критически важные с точки зрения графика работы.

Гибкое управление капиталом, такое как еженедельные «военные комнаты» и информационные панели в режиме реального времени, позволяет быстрее принимать решения. Компании, внедряющие такой подход, обычно способны быстрее решать проблемы и реже сталкиваться с задержками в графике, особенно в критически важные периоды исполнения.

Совершенство строительства, включая модульность, тактовое планирование и цифровые инструменты управления на месте, может сократить загруженность рабочей силы на площадке, свести к минимуму задержки и ускорить завершение механизированных работ на несколько недель.

Для достижения этой цели требуется нечто большее, чем отдельные успешные проекты. Для этого требуется институционализация передового опыта в области управления капиталом и внедрение масштабируемых возможностей. Наиболее эффективные организации интегрируют четыре возможности, которые последовательно обеспечивают скорость, контроль и устойчивое создание стоимости во всех своих портфелях капитальных вложений.

1. Внедрение подхода к управлению проектами, ориентированного на соблюдение графика

Подход, ориентированный на планирование, отслеживает и стимулирует прогресс. При полной реализации этот подход становится мощным инструментом для сокращения сроков, ускорения получения ценности и повышения рентабельности инвестиций. Компании в сфере естественных наук могут реализовать этот подход несколькими способами.

Относитесь к графику как к операционной основе. В большинстве капитальных проектов график рассматривается как пассивный инструмент отчётности (предоставляемый подрядчиками), который периодически обновляется, но редко влияет на принятие критически важных решений. Высокоэффективные организации в области естественных наук и медицины переворачивают этот подход. Они рассматривают интегрированный мастер-график (IMS - integrated master schedule) как операционную основу, объединяющую все функции, включая проектирование, закупки, строительство и контроль качества работ (CQV - commissioning, qualification, and validation), в едином, авторитетном плане.

Внедряйте планировщиков на ранних этапах, чтобы влиять на решения, принимаемые на более высоком уровне. Реализация начинается с внедрения опытных планировщиков на этапе концептуального проектирования, чтобы команды могли влиять на последовательность выполнения, планирование ресурсов и предполагаемые сроки выполнения на ранних этапах процесса, прежде чем они станут постоянными.

Используйте генеративные инструменты для моделирования и оптимизации. Более продвинутые игроки идут ещё дальше, используя платформы генеративного планирования для моделирования путей выполнения, определения рычагов ускорения и динамического моделирования компромиссов.

Согласовывайте культуру и управление с Интегрированной системой управления (IMS). Эффективное внедрение требует согласования культуры и управления. Функциональные подразделения должны принять IMS как единый план действий, а не придерживаться разрозненных подграфиков. Руководящим группам необходимо увязывать решения о высвобождении капитала с соблюдением сроков выполнения графика, рассматривая риск, связанный со скоростью воздействия, с такой же тщательностью, как и бюджет и объем работ.

Организации, внедрившие систему управления проектами, ориентированную на соблюдение графика, сообщают о сокращении сроков на 10–15 процентов, а также о повышении прозрачности и улучшении координации между рабочими процессами.

2. Внедрение стратегических моделей закупок и заключения контрактов

При правильном подходе стратегические закупки снижают затраты и обеспечивают надежные поставки. Для этого требуется учитывать полную стоимость всего контракта, а не просто «покупать дешевле». Это позволяет соблюдать сроки, повышает эффективность капиталовложений и обеспечивает выполнение заказов в темпах, необходимых для современных портфелей проектов в области естественных наук. Внедрение прогрессивных моделей контрактов позволяет организациям надежно выполнять процессы даже при возникновении сложностей. Реализовать этот подход можно несколькими способами.

Переосмыслите закупки как движущую силу. Закупки часто рассматриваются как нисходящая функция, которая активируется только после того, как объем работ зафиксирован и графики составлены. Но в условиях ускоренного освоения капитала закупки должны быть перемещены вверх по цепочке. Стратегический выбор поставщиков становится фактором, определяющим темп, и задержки в закупках могут затормозить весь проект. Проведение анализа «должная стоимость» или анализа «чистого листа» на начальном этапе может помочь повысить ценность закупок с самого начала.

Привлекайте поставщиков на ранних этапах для оптимизации выполнения. Ведущие организации в области естественных наук привлекают подрядчиков и ключевых поставщиков к процессу на ранних этапах — обычно на этапе разработки концепции — чтобы определить объем работ, уточнить спецификации и зафиксировать сроки выполнения до утверждения графика. Вместо того чтобы искать поставщиков монолитно, команды разбивают объем работ на пакеты с ранними предложениями, что позволяет параллельно продвигать проектирование и закупки, а также обеспечивает фору для оборудования с длительным сроком изготовления.

Переходите к моделям контрактов, ориентированным на результат. Компании могут использовать новые, более интерактивные модели контрактов, такие как прогрессивные контракты «проектирование-строительство» или интегрированные контракты «проект-поставка», чтобы связать поощрения посредством соглашений о разделении прибыли и затрат с результатами по всем направлениям, от контрольных точек графика до готовности к монтажу. Эти модели распределяют риски, согласовывают поощрения и предоставляют заказчикам больший контроль над жизненным циклом проекта.

Структурирование контрактов должно отражать реальную сложность. Чтобы контракты учитывали реальную сложность, компании, работающие в сфере естественных наук, могут заранее согласовывать условия эскалации, буферные периоды и прогнозы производительности. Команды также могут привлекать коммерчески компетентных представителей собственников, то есть специалистов, которые могут согласовывать структуру производительности, управлять рисками претензий и обеспечивать соответствие поставщиков наиболее эффективному графику.

Компании, внедряющие стратегические подходы к закупкам, добились сокращения времени цикла закупок на 20%, а также большей определенности затрат за счет сокращения количества претензий и изменений заказов.

3. Повышение готовности CQV

Чтобы выпускать безопасную, высококачественную и соответствующую требованиям продукцию, организациям необходимо интегрировать надежную систему непрерывного контроля качества (CQV - commissioning, qualification, and validation) в рабочий процесс. При правильном внедрении CQV может ускорить вывод продукции на рынок, повышая рентабельность инвестиций. Существует несколько способов своевременного предоставления CQV высокого качества.

Интегрируйте стратегию CQV на начальном этапе строительства. CQV часто реализуется отдельно от остального проекта, что приводит к задержкам, которых можно было бы избежать. Стратегия CQV на начальном этапе позволяет избежать этих узких мест и может ускорить процесс строительства, не нарушая при этом соблюдение требований или сроки выпуска продукции.

Сделайте CQV рабочим процессом критического пути с самого начала. Чтобы ускорить реализацию проекта, компании в области естественных наук могут назначить руководителя CQV на начальном этапе, чтобы обеспечить интеграцию логики валидации в систему управления проектами (IMS) наряду с проектированием и закупками. Команды согласовывают спецификации требований пользователей на ранних этапах, тесно взаимодействуют с инженерами-технологами и структурируют результаты для обеспечения готовности к квалификации с самого начала.

Используйте модульные, предварительно проверенные системы для ускорения работ. Чтобы ещё больше сократить сроки, передовые команды внедряют предварительно проверенные системы, смонтированные на раме и доставляемые на место после завершения значительной части пусконаладочных работ и испытаний. По возможности, заводские и приёмочные испытания проводятся вне площадки в контролируемых условиях, что позволяет командам тестировать оборудование отдельно от процесса строительства и снижать риски при запуске.

Используйте цифровые инструменты и валидацию на основе оценки рисков. Платформы цифровой валидации — цифровые инструменты для управления и автоматизации выполнения протоколов, отслеживания отклонений и интеграции систем управления качеством и систем управления лабораторной информацией — добавляют ещё один уровень скорости и контроля. В сочетании с подходами к валидации на основе оценки рисков эти инструменты помогают сосредоточить ресурсы на критически важных системах, сократить раздувание протоколов и ускорить выпуск партий.

Компании, которые интегрируют CQV с самого начала, могут ускорить запуск на три-шесть месяцев, а также улучшить соблюдение требований и качество документации.

4. Создание институциональных возможностей доставки и стратегий развития талантов

Правильный подбор кадров и внутренние ресурсы могут обеспечить более эффективное, быстрое и устойчивое производство. Организации могут предпринять ряд мер для создания внутренних команд экспертов и развития навыков управления процессом поставки.

Институционализация контроля и повторяемости. Мы наблюдали, как ведущие организации используют другой подход, используя управление проектированием, закупками и строительством для обеспечения краткосрочного выполнения заказов, в то время как компании наращивают свои институциональные возможности для достижения повторяемости и высокой ценности поставок.

Создание центра передового опыта по капитальным проектам (ЦПО по капитальным проектам). Для реализации этого перехода организации создают ЦПО по капитальным проектам – специализированные подразделения, которые систематизируют передовой опыт, оказывают экспертную поддержку проектам и обеспечивают соблюдение стандартов управления по всему портфелю. ЦПО по капитальным проектам объединяет ключевые должности, такие как инженеры, планировщики, специалисты по стратегии контрактов и эксперты по контролю, и гибко распределяет их между проектами.

Стандартизируйте выполнение с помощью планов действий. Для обеспечения согласованности и скорости центры капиталовложений разрабатывают стандартизированные планы действий, охватывающие этапы, модели заключения контрактов, протоколы планирования и рабочие процессы CQV.

Реализация проекта с помощью цифровых инструментов. Цифровые инструменты критически важны для институционализации процесса поставки. Платформы управления проектами централизуют данные о затратах, сроках и рисках; панели управления капиталом обеспечивают прозрачность в режиме реального времени; системы валидации обеспечивают быстрое соблюдение требований; а структурированные программы обучения помогают сформировать внутренние команды, обладающие навыками эффективного планирования, ведения переговоров и управления капиталом.

Компании, которые создали сильные внутренние команды по доставке, сообщают о меньшем количестве задержек, более быстром вводе в эксплуатацию новых объектов и увеличении производительности капитальных проектов по всему портфелю на 15–30 процентов.

Превосходство в производстве специализированной химической продукции: пример из практики

Компании, работающие в сфере естественных наук и производства специализированной химии, могут производить разную продукцию, но их капитальные проекты сталкиваются с похожими реалиями: многомиллиардные объекты, строгий экологический контроль и огромные риски при реализации. Один производитель специализированной химии добился стабильности и надежности поставок благодаря нескольким подходам.

Модульная и точная конструкция. Этот производитель точно скопировал заводские макеты, сократил циклы проектирования и минимизировал риски при вводе в эксплуатацию. Компании, работающие в сфере естественных наук, могут использовать этот подход, стандартизируя модули для чистых помещений, повторно используя валидационные пакеты и предварительно интегрируя модули для сокращения сроков ввода в эксплуатацию, квалификации и валидации (CQV). Компании, внедряющие эти подходы, могут сократить общее время проектирования и ввода в эксплуатацию на 15–25%.

Реализация проекта под руководством владельца. Эта компания укомплектовала свою команду по управлению капиталом штатными инженерами, планировщиками и контролерами затрат, а инженеры, специалисты по закупкам и управлению строительством поддерживали этот процесс. Компании из сферы естественных наук могли бы последовать этому примеру, создав центры передового опыта по управлению капиталом, внедрив критически важные роли и взяв на себя непосредственное управление проектами. Было показано, что модели, основанные на руководстве владельца, сокращают объемы заказов на изменение на 30–40% и повышают скорость принятия решений.

Ранняя привязка к поставщику. В рамках этого проекта производитель заранее обеспечил поставку инструментов с длительным сроком поставки и связал её с графиками времени такта. Аналогичным образом, компании, работающие в сфере естественных наук, должны фиксировать информацию об оборудовании к концу этапа проектирования и согласовывать этапы заводских и площадочных приёмочных испытаний с графиком проекта. Организации, практикующие раннюю привязку к поставщику, могут сократить сроки поставки до 20%.

Цифровое моделирование. Производитель смоделировал пропускную способность, поток материалов и узкие места процесса ещё до начала строительства. В области естественных наук можно использовать ту же логику, используя цифровых двойников процессов для проверки планировки, зонирования и продолжительности цикла задолго до CQV. Цифровое моделирование позволяет сэкономить до 10% времени запуска за счёт сокращения доработок при вводе в эксплуатацию и оптимизации планировки.

Планирование на основе такта. В этом проекте планирование на основе такта использовалось для разбиения проектов по производству микросхем на фиксированные рабочие этапы, которые отслеживались ежедневно для быстрого выявления и устранения любых задержек. Команды, работающие в области естественных наук, могут применять этот подход для оптимизации запуска и проверки энергосистем.

Даже с учётом сложности капитала этот пример показывает, что инвестиционные проекты позволяют создавать продукты с большей скоростью, контролем и точностью. Внедрив ту же дисциплину, компании в сфере естественных наук могут добиться значительного повышения эффективности капитала.

Источник

Необходимость ускоренного вывода на рынок для обеспечения капитала в области естественных наук. 4 августа 2025 г. Эрикхан Кок, Параг Патель, Петр Пикул , Тейси Фостер, Адам Кузмик.

Авторы хотели бы поблагодарить Фредерика Редмонда и Ранджану Чандрамули за их вклад в эту статью.

The speed-to-market imperative for life sciences capital delivery.
https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/the-speed-to-market-imperative-for-life-sciences-capital-delivery

Алгоритмическое сжатие данных

Цитаты:

Древние мифы были первыми"теориями всего". Миф – это фундаментальная история.
Любой символический ряд, который можно представить в укороченной форме, называется алгоритмически сжимаемым. С этой точки зрения науку можно рассматривать как методику поиска алгоритмических сжатий.

Без такого алгоритмического сжатия данных наука была бы чем-то вроде бездумного коллекционирования марок – "ученые" без разбора накапливали бы всю поступающую информацию. Наука основывается на том убеждении, что Вселенная алгоритмически сжимаема, и современные поиски "теории всего" как раз служат высшим проявлением этой убеждённости и веры в то, что человеку под силу в завершенной компактной форме описать логику, обусловливающую все наблюдаемые свойства Вселенной.

Физические теории всегда описываются на языке математики, и физиков, похоже, интересуют только такие "теории всего", которые поддаются математическому изложению.

На практике рациональная познаваемость мира сводится к его алгоритмическому сжатию. Мы имеем возможность заменить цепочки фактов и наблюдаемых данных более короткими утверждениями, имеющими такое же информационное содержание. Некоторые из таких сокращений мы называем физическими законами. Если бы мир не был алгоритмически сжимаемым, тогда и законов в нем не было бы. Вместо того чтобы использовать для расчета орбит планет закон всемирного тяготения, мы вынуждены были бы вести точный и кропотливый учет позиций планет во все прежние времена, однако даже это не позволило бы нам предсказать положение планет на какой бы то ни было будущий момент времени.Мир потенциально и фактически познаваем потому, что достаточно сильно сжимаем алгоритмически. Именно поэтому возникает возможность описывать физический мир математически. Математика представляет собой наиболее удобный язык для выражений всех обнаруживаемых алгоритмических сжатий.

Эффективность разума как инструмента восприятия окружающего мира и выживание человека как вида очевидным образом связаны с его способностью производить алгоритмические сжатия.

Тот факт, что человеческий разум не слишком амбициозен в плане сбора информации и ее обработки, означает, что он осуществляет алгоритмическое сжатие данных, даже если они по природе своей не очень-то и сжимаемы. На практике это делается путем усечения поступающей информации. Наши органы чувств сами по себе способны воспринимать такое-то количество информации с таким-то разрешением и такой-то чувствительностью.

Если не существует возможности алгоритмически сжать последовательность данных, естественно считать ее случайной. Однако в принципе невозможно доказать, что такая-то последовательность является случайной, в то время как неслучайность доказывается нахождением возможности сжатия.

Барроу Джон. Новые теории всего.

* * *

В основе построения нейронной сети (определенных видов) также лежит принцип алгоритмического сжатия как входных, так и промежуточных данных.

* * *

Высшее назначение математики — находить скрытый порядок в мире хаоса, который нас окружает.

Н. Винер. “Я — математик”

Философ и богослов XY века Николай Кузанский, немало сделавший для подготовки Возрождения: «Там, где терпит неудачу язык математики, человеческий дух ничего уже не сможет понять и узнать».

Как распознать лженауку

Брайан Даннинг подготовил контрольный список вопросов (https://skeptoid.com/episodes/4037), позволяющих отличить псевдонаучные утверждения от научных.

Думаю, что положительные ответы на эти вопросы позволяют снизить вероятность положительно ложных решений касательно теорий. То есть, вероятность принять псевдонаучную теорию за теорию. Но также могут привести к отрицательно ложным решениям. То есть, принять научную теорию за псевдонаучную.

Но тем не менее, список весьма полезен.

1. Соответствие нормативным требованиям, предъявляемым к любой теории

Четыре основных требования, которым должна соответствовать теория:

1. Теория должна исходить из экспериментальных данных и хорошо подтверждаться ими. Анекдотические или необоснованные сообщения не подходят. Большая часть лженаучных утверждений поддерживается только одним источник, научные теории должны подтверждаться многими источниками.

2. Теория должна настолько конкретной, чтобы ее можно было опровергнуть путем проверки. Если ее нельзя проверить или опровергнуть, ее нельзя квалифицировать как теорию. И если что-то действительно можно проверить, другие должны иметь возможность повторить тесты и получить те же результаты. Эта черта действительно редко встречается среди псевдонаук.

3. Теория должна делать конкретные, проверяемые предсказания о вещах, которые еще не наблюдались.

4. Теория должна изменяться по мере получения новых данных. Большая часть лженаук не допускает изменений.

2. Основано ли утверждение на доказательствах, а не на древних знаниях

Верный признак - если утверждение основано на древних знаниях, а не на научных доказательствах, оно предназначено для того, чтобы обмануть вас. Многие теории вовсе не очень старые, потому что они заменили старые теории по мере роста знаний.

3. Было ли заявление впервые обнародовано в научных каналах, а не в средствах массовой информации

Настоящие открытия проходят беспристрастную экспертную оценку, результатом которой являются публикации в научных журналах.

4. Основано ли утверждение на существовании неизвестной формы «энергии» или другого паранормального явления

Небрежное, бессмысленное использование научно звучащего слова, такого как «энергия», является одним из красных флажков. Такие термины, как энергетические поля, отрицательная энергия, ци, оргон, аура, пси и межпространственная энергия, бессмысленны в научном контексте.

5. Заявляют ли авторы о том, что они преследуются властью

Можно слышать, что в интересах медицинской индустрии держать вас больными. То же самое касается производителей автомобилей во всем мире, которые, как говорят, «подавляют» новые эффективные двигатели.

6. Звучит ли заявление слишком хорошо, чтобы быть правдой

Экстраординарные утверждения требуют экстраординарных доказательств. И если что-то выглядит суперчудесно, нужны невероятный количество неудавшихся попыток опровергнуть заявляемый феномен.

7. Поддерживается ли утверждение маркетингом

Маркетинговые уловки - бесполезны. Примерами ложного маркетинга, который всегда должен вызывать тревогу, являются фотографии людей в белых лабораторных халатах, одобрения знаменитостей, анекдоты и отзывы из любого источника, а также упоминания о сертификатах, колледжах, академиях и институтах.

8. Проходит ли утверждение тест бритвы Оккама

Есть ли более простое, естественное объяснение утверждения, не требующее никаких сверхъестественных компонентов? Может ли сценический фокусник повторить подвиги экстрасенса?

Бритва Оккама говорит, что более простое из двух возможных объяснений обычно является правильным. Не полагайтесь на сверхъестественное объяснение только потому, что автору приснилась умершая бабушка.

9. Была ли выдвинута и проверена "нулевая" гипотеза

Наука работает, начиная с нулевой гипотезы и ищет доказательства в ее пользу. Псевдонаука начинается с положительной гипотезы и поддерживает ее сомнительными исследованиями и анекдотичными рассуждениями.

10. Приводится ли методология тестирования, тесты, результаты тестов и экспериментов

В хорошем исследовании будут описаны проведенные тесты и представлены все доказательства, которые не подтверждают заключение. Скептически относитесь к любым утверждениям, в которых не описывается методология тестирования. Методология должна быть тщательно проработа и подтверждена сторонними экспертами.

11. Каково качество данных, подтверждающих заявление

Данные должны быть отобраны без цензурирования, размер выборки должен быть достаточен с точки зрения статистической значимости. Пример недостачного объема выборки - в большинстве клинических испытаний гомеопатии размер выборки слишком мал . Могут присутствовать наспех сформулированные причинно-следственные связями, сделанные на основе корреляций.

12. Имеют ли заявители законные полномочия на проведение научных исследований

Существует огромное количество неаккредитованных учебных заведений (которые часто представляют собой просто кабинеты), которые выдают научные степени практически в любой области, даже в придуманной. Некоторые учреждения, претендующие на аккредитацию, получили аккредитацию от непризнанных органов по аккредитации. Но и у действительно аккредитованных университетов часто есть "развлекательные" программы в ненаучных областях, таких как хиропрактика, натуропатия и акупунктура. Поэтому нужно быть бдительным.

Пример, где можно получить докторскую степень за несколько секунд - сайт ThunderwoodCollege.com.

13. Присутствуют ли идеологические или нравственные утверждения в заявлении

Настоящее исследование состоит из доказательств, выводов и заключений. Оно не заканчивается паникерскими разглагольствованиями о том, насколько опасна пища, которую мы едим, как мы разрушаем планету, как правительство скрывает свое зло или что вы попадете в ад, если будет себя весте как прежде. Когда заявление представляется как альтернатива несправедливости или как альтернатива статус-кво, это признак того, что утверждение, вероятно, основано на идеологии или на философии, но не на науке. Хотя некоторые и философию относят к науке.

14. Содержит ли утверждение - «полностью натуральное»

Выражение «полностью натуральный» никоим образом не может означать, что продукт безопасен или полезен для здоровья. Болиголов, ртуть, свинец, поганки и мухоморы, нейротоксин кубомедузы, асбест, токсичные бактерии и вирусы (кишечная палочка, сальмонелла, бубонная чума, оспа) - это все полностью натуральное. Но не полезные и не безопасные.

15. Есть ли у утверждения политическая, идеологическая или культурная поддержка

Некоторые претенденты предполагают, что принятие их утверждений морально, этично или политически корректно, чтобы отвлечь ваше внимание от того факта, что они могут быть необоснованными с научной точки зрения. В некоторых случаях, таких как креационизм молодой Земли, сторонники используют судебную систему, чтобы заставить школы преподавать свои утверждения как факты. Как правило, когда теория является научно обоснованной, даже если она совершенно новая, она в конечном итоге находит свое место в образовательной программе. Хорошая наука делается в лаборатории и в полевых условиях — не в судах, не на маршах протеста, не в блогах и не в церкви. Политическая или культурная кампания по легализации или продвижению какого-либо продукта или заявления является основным показателем того, что это фальшивка.

О науке от Питера Уоттса

"В конечном итоге наука – лишь корреляция. Не важно, насколько эффективно она использует одну переменную для описания другой; ее уравнения по сути дела покоятся на поверхности черного ящика. (Святой Герберт, наверное, выразил это наиболее кратко, заметив, что все доказательства неминуемо сводятся к предположениям, не имеющим никаких доказательств.) Таким образом, разница между наукой и верой заключается в способности предвидения – не более, но и не менее. Научные озарения показали себя лучшими предсказателями, чем духовные, по крайней мере в мирских делах. Они господствуют не потому, что отражают истину, а потому что работают".

Питер Уоттс "Эхопраксия"

Ему вторит Талеб:

"Посмотрите на роль эвристического (практического) знания, содержащегося в традициях. Как эволюция оказывает влияние на индивида, так она проявляется и в этих неявных, необъяснимых практических правилах, которые передаются из поколения в поколение, – Карл Поппер назвал этот процесс эволюционной эпистемологией. Немного изменим концепцию Поппера (на деле – совсем чуть-чуть): я утверждаю, что эволюция – это не соревнование идей, эволюция – это когда люди соревнуются с системами, которые базируются на этих идеях. Идея выживает не потому, что она более конкурентоспособна, а потому, что выживает человек, который считает ее верной! Отсюда следует, что мудрость, переданная вам бабушкой, должна быть неизмеримо более важной (эмпирически, а значит, с научной точки зрения), чем все то, что вы изучаете в школе бизнеса (и, разумеется, куда дешевле)".

Идея Поппера об истинности теорий

Идея Поппера состоит в том, что науку не следует воспринимать так серьезно, как это принято (в его время).

Поппер считал, что есть только два типа теорий:

• теории, о которых известно, что они ложные, поскольку они были проверены и отвергнуты (он называет их фальсифицированными);
• теории, о которых еще не известно, что они ошибочны, они пока не фальсифицированы, но рискуют стать таковыми.

Почему теория никогда не бывает истинной?
Потому что общезначимаемая нетривиальная истина не доказуема.

Как пишет Насим Таблеб - никогда не узнаем, все ли лебеди белые.

Теорию, для которой не существует набора условий, при которых она может быть признана ложной, правильнее назвать шарлатанством — его-то как раз и нельзя опровергнуть.
Почему?
Потому что астролог всегда найдет способ подогнать прошлые события, сказав, что «Марс был, вероятно, в силе, но не до конца»

Заметим, что некоторые статистики полагают, что знание всегда возрастает по мере получения дополнительной информации. В некоторых случаях так может быть, но в каких — нам неизвестно.

Но вот что точно, что в результате успешного повторения эксперимента растет чувство комфорта и уверенности, что «это работает».

Вот знаменитая цитата из Поппера:

«Это люди с мощными идеями, но очень критичные к своим собственным мыслям. Они пытаются выяснить, верны ли их идеи, вначале пробуя понять, не ложны ли они. Они имеют дело с яркими гипотезами — и прилагают огромные усилия по опровержению собственных гипотез».

«Эти люди» — ученые.
Наука — всего лишь спекуляция, всего лишь формулирование гипотез.

А вот Ницще (в его работе "Антихристианин") утверждает, что наука - первый грех.

Человек не должен думать. Нужда помешает человеку думать. Думы рождаются от праздности. Чтобы познавать, нужен излишек времени и излишек ума.

Доказательство не лежит в области жертвы:

Знаками крови писали они на пути, по которому они шли, и их безумие учило, что кровью свидетельствуется истина. Но кровь - самый худший свидетель истины; кровь отравляет самое чистое учение до степени безумия и ненависти сердец. А если кто и идёт на огонь из-за своего учения - что же это доказывает! Поистине, совсем другое дело, когда из собственного горения исходит собственное учение.

Убеждение в истинности, это враг истины. Истину нужно доказывать логически, без убеждений, без предубеждений.

Великие умы - скептики.
Убеждение - это тюрьма.
Дух, который хочет великого, который хочет также иметь и средства для этого великого, по необходимости будет скептик.
 Свобода от всякого рода убеждений - это сила, это способность смотреть свободно...

Но "фанатики живописны". А все потому что народу нужны зрелища и "человечество предпочитает смотреть на жесты, чем слушать доводы..."

Рациональность

Рациональность

Бытовое правило рациональности - "Живи и дай жить другим". У Толстого в "Анне Карениной" мужик объяснял Левину "тот плох, потому что живет не для мира, а для живота своего".

Для народа. "Рациональны те рассуждения, которые позволяют обеспечить народу долгую жизнь".

В словарях: разумность, характеристика знания с точки зрения его соответствия наиболее общим принципам мышления, разума.

Философское понятие - очень сложно, тем не менее можно привести следующее.

Рациональность по Канту

Кант в своем подходе к проблеме выделил три уровня познания и осмысления: «Всякое наше знание начинает с чувств, переходит затем к рассудку и заканчивается в разуме, выше которого нет в нас ничего для обработки материала созерцаний и для подведения его под высшее единство мышления».

Рассудок, в его схеме, организует опыт посредством правил, а разум организует добротный сырой материал, обработанный рассудком – «сводит многообразие знаний рассудка к наименьшему числу принципов».

Кант различает два «среза» в применении разума – формальный (логический) и реальный (трансцендентальный). При логическом применении разума используется его способность производить умозаключения, делать конкретные выводы. Реальное применение использует способность разума производить понятия высокого уровня, рождать трансцендентальные идеи, высшие принципы.

Здравый смысл

Здравый смысл не настроен на выработку блестящих, оригинальных решений, но он надежно предохраняет против наихудших решений.

Бергксон

Я вижу в здравом смысле внутреннюю энергию интеллекта, который постоянно одолевает себя, устраняя уже готовые идеи и освобождая место новым, и с неослабевающим вниманием следует реальности. Я вижу в нем также интеллектуальный свет от морального горения, верность идей, сформированных чувством справедливости, наконец, выпрямленный характером дух… Посмотрите, как решает он великие философские проблемы, и вы увидите, что его решение социально полезно, оно проясняет формулировку сути вопроса и благоприятствует действию. Кажется, что в спекулятивной области здравый смысл взывает к воле, а в практической – к разуму

А.Бергсон. Здравый смысл и классическое образование. – «Вопросы философии». 1990. № 1.

Рациональность по Хюбнеру

Хюбнер пишет: «Рациональность выступает всегда в одинаковой форме, а именно:

• семантически – как тождественное фиксирование правил определенного смыслового содержания (в чем бы оно ни состояло); 
• эмпирически – как применение всегда одинаковых правил объяснения (к чему бы они не относились); 
• логически-оперативно – как применение расчета (калькуляции) (как бы его ни истолковывать);
•  нормативно – как сведение целей и норм к другим целям и нормам (какое бы содержание в них ни вкладывалось). 

Рациональность, следовательно, есть нечто формальное. Она относится только к уже положенному содержанию»

Интеллектуальные инструменты

• правила логических рассуждений;
• способность выявления причинно-следственных связей;
• процедуры проверки качества собственных умозаключений.

Главные категории, употребляемые в ходе принятия решения:

• категория цели,
• категория ограничений,
• категория средств,
• категория критериев,
• категория меры ("вес" различных явлений, масштаб проблемы, наличные ресурсы для ее решения).

Противовесом логическому, рациональному мышлению стоят
пралогический, - мифологический, предшествующий логическому, - и
дологический, шаманский.

Как пример вычурной комбинации, можно привести высказывание Чубайса

Объективная противоречивость ситуации, помноженная на внутреннюю конфликтность целей и возведенная в квадрат за  счет разноголосицы лоббистских устремлений множества групп, не позволяет добиться структурности содержания каких бы то ни было программ.

В этой комбинации явно в угоду эмоциональности почему то произведение возводится в квадрат, ясно же что возведение в квадрат "объективной противоречивости" не изменяет ни природу объективности, ни свойство противоречивости.
Еще одним примечательным примером наворачивания слов является "внутренняя конфликтность целей". Конфликтность целей - вполне понятное свойство, состоящие в том, что улучшение одного критерия приводит к ухудшению другого. Но как это явление разделить на виды: внутреннюю конфликтность и на внешнюю конфликтность.
В данном случае данная цитата приведена как пример манипулятивного высказывания, маскирующего под рациональность с элементами гипостазирования (см. внутренняя противоречивость целей).
Крупный современный экономист Л. фон Мизес предупреждал:

“Склонность к гипостазированию, то есть к приписыванию реального содержания выстроенным в уме концепциям – худший враг логического мышления”.

Научное мышление

Научное мышление автономно по отношению к этическим ценностям, равнодушно к проблеме добра и зла. Оно лишь ищет истину, ответ на вопрос “что есть в действительности?” и не способно ответить на вопрос “как должно быть?” Напротив, мышление политика должно быть неразрывно связано с проблемой выбора между добром и злом

Примечание. Отличие гуманитария от естественника: гуманитарий, в отличие от ученого-естественника, изучает человека и чисто человеческие проблемы.

Ограниченность научного мышления. Образованный слой научных работников (как естественников, так и гуманитариев) эпохи позднего социализма мыслил в очень упрощенных понятиях (а это обязательно для научного мышления), строил недопустимо упрощенную модель (в науке чем проще - тем значимее) общественных процессов в стране. Но такое сознание беззащитно вне стерильных условий профессиональной деятельности, где интеллигент имеет дело с моделями реальности, наблюдаемыми в лабораторной колбе.

"Ученый" муж

Вполне сойдет за заявление деятеля лженауки:

Цитата

Мефистофель

О, как ученый муж заметен в вас сейчас!
Что осязать нельзя-то далеко для вас;
Что в руки взять нельзя - того для вас и нет,
С чем не согласны вы - то ложь одна и бред,
Что вы не взвесили - за вздор считать должны,
Что не чеканили - в том будто нет цены.

Гете.


Ученые против лженауки
http://www.nkj.ru/news/22770/
Одно из проявлений - проект "Чистая вода", претендовала правда "всего" на сумму 500 млн. бюджетных рублей в 2010 году. (сумма в 500 млрд. - это конечно описка).

Цитата

Так, Алексей Валерьевич Водовозов, научный редактор журнала «Российские аптеки», рассказал о новой форме мошенничества: сканировании крови, или гемосканировании. Мошенники не только используют современные микроскопы, но и врача-лаборанта с соответствующим сертификатом. В капле крови под микроскопом (с выводом на экран компьютера) «врач» может определить паразитов (в т.ч. внутриклеточных), присутствие бактерий, «мягкого» и «твердого» холестерина и даже pH. Обычно это различные артефакты, знакомые любому, кто хоть раз работал на световом микроскопе: грязь, волокна одежды, фрагменты насекомых. После установления «диагноза» пациента направляют в ближайший центр «Международного Кораллового Клуба», где ему назначают БАД. Таким образом, у пациента отнимают деньги трижды: плата за первичный анализ, плата за БАД и плата за повторный анализ, само собой, показывающий улучшения.

В области лжепсихологии в качестве новинки был представлен метод «системного восьмимерного векторного анализа».
Круто, но почему 8-мерного? 9 измерений намного логичнее! Тем более, что 9 клеток широко используется в стратегическом менеджменте!

Лженаука как форма организованной преступности
http://www.nkj.ru/news/22266/
«Мы не анализируем проекты вечных двигателей, пока их авторы не претендуют на бюджетные средства», – говорит Евгений Борисович.
------

А тут более практичные рецепты отделения зерен от плевел:

КРАТКИЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ НАУЧНОГО ШАРЛАТАНСТВА
http://www.nkj.ru/archive/articles/15480/

ЗАМЕТКИ О ЛЖЕНАУКАХ И ИХ СТОРОННИКАХ
http://www.nkj.ru/archive/articles/5132/

Советская наука

Советская наука – это специфический феномен.
Непонятно, останется он или нет.

Западная наука – это то же специфический феномен. И он не переносится на другие культуры.
Например, Япония не восприняла западную науку.

Китай – боится переносить западную науку.
Технология подлежит переносу, а наука – нет.
И дело в том, что циничный взгляд западной науки пугает все культуры, кроме западной.
Чтобы понять цинизм западной науки, достаточно ознакомиться с биографией доктора Менгеля.

То есть, наука – это не какой то универсальный феномен.
Наука, это система, вписанная в соответствующую культуру.
Западная, советская, восточная наука – это системы и эти системы не автономны по отношению к окружающей среде и, в частности, по отношению к культуре, по отношению к обществу.

См. С.Кара-Мурза. «Рожденные в СССР».

Однако, научный метод присущ то всем видам наук, раскрашиваемых по цивилизационному признаку

Цитата

Научный метод, учит нас авторитетнейший международный научный журнал "Nature", есть такое "особое устройство", которое производит объективность и сдерживает естественное желание естествоиспытателей верить в свои идеи, часто ничего общего с истиной Природы не имеющие. История науки знает множество примеров подобных заблуждений.
http://nrc.edu.ru./est/pos/g14.html

"Законотворчество" математики

Многие законы, к числу которых относится и закон Парето возникли благодаря математическому языку. 

Одна из фундаментальных фраз математики - уравнение прямой. 

Это уравнение - y=a+bx 

Линейное уравнение позволяет закодировать закон изменения некоторой величины минимальным количеством символов. Причем как в алгебраической нотации (всего 7 символов), так и в геометрической нотации (просто линия). 

Конечно, это здорово, если ту или иную закономерность удается описать линейным уравнением. 
Поэтому мы всегда пытаемся построить линейное регрессионное уравнение, оценить степень приближения, попытаться почувствовать - можно ли избежать нелинейности. Даже если нелинейность существенна, на практике удается использовать линейное уравнение (например, линии поддержки и сопротивления, линии каналов в техническом анализе фондовых рынков). 

Есть еще одно интересное применения линейной модели в описании нелинейных явлений. 

Давайте прологорифмируем оси у и х. 
Мы получим новые, логарифмические оси. 
Построим линейную модель в новых осях. 
Например, получим - u=c+d*v. 
Пусть это уравнение хорошо приближает экспериментальные данные. 
Вспомним, что мы работаем с логарифмами. 
Тогда, на самом деле в исходных координатах наше уравнение выглядит так - ln(y)=c+d*ln(x). 
Это уже нелинейное уравнение. 
Экспоненцирование дает другую форму этого уравнения - у=ехр(с)*x**d. 
где знак "**" обозначает возведение в степень. 

Могущество ума налицо - мы вышли в нелинейный мир. 
И в этой формуле содержится и закон Парето и еще ряд замечательных результатов. 

Часто также пользуются квадратичным приближением: у=а+bx+gx**2 

Квадратичное приближение конечно лучше приближает экспериментальные данные, так содержит в себе и линейное приближение и небольшую поправку с помощью квадрата независимой переменной. 
Если же построить в логарифмических осях квадратичное приближение, то можно проявить еще бОльшее могущество разума. Правда, инструментальное, но тем не менее. 

Итак 
Пусть наше уравнение в логарифмических осях выглядит так 

u=c+d*v+g*v**2. 

В обычных осях закон будет выглядеть как 

y=exp( c)*(x**d)*exp(g*lnx*lnx)= 
=exp( c)*(x**d)*(x**(g*lnx))= 
=exp( c)*(x**(d+g*lnx)) 

То есть, структурное уравнение (константы а=exp( c )) 

показывает зависимость показателя степени. 

*** 

В конце 1940-х Дж. Ципф, собрав огромный статистический материал, попытался показать, что распределение слов естественного языка подчиняется одному простому закону, который можно сформулировать следующим образом. 
Расположим слова некоторого большого текста в порядке убывания частоты их встречаемости. 
Присвоим самому частому слову ранг 1, следующему - ранг 2 и так далее. 
Попытаемся найти закон, связывающий частоту появления слова и ранг этого слова. 
Ципф нашел, что такой закон может быть выражен в виде 

 fr = c, 

где f – частота встречаемости слова в тексте; 
r – ранг (порядковый номер) слова в списке; 
с – некая постоянная величина. 

Позднее Б. Мандельброт предложил теоретическое обоснование закона Ципфа. Он сравнивал письменный язык с кодированием, в котором все знаки имеют определенную «стоимость». Исходя из требований минимальной стоимости сообщений, Б. Мандельброт математическим путем пришел к зависимости, аналогичной закону Ципфа: 

 f* r**d = c , 

где d – величина (близкая к единице), которая может изменяться в зависимости от свойств текста. 

Такие зависимости были найдены и в других проявлениях человеческой деятельности. 
К числу таких, например, относится 
- распределения ученых по числу опубликованных ими статей (А. Лотка, 1926 г.), 
- распределение городов США по численности населения (Дж. Ципф, 1949 г.), 
- распределение населения по размерам дохода (В. Парето, 1897 г.), 
- распределение биологических родов по численности видов (Дж. Уиллис, 1922 г.). 
- и еще ... т.п... (смотрите статьи про гиперболические законы) 

Причина "хороших" законов коренится в удачной фразе математического языка, здорово описывающей отобранные факты. 
Математический язык: логарифмируем оси и строим прямую, аппроксимируя нанесенные на график точки. 
Но... 
Было "замечено", что коэффициент d – величина переменная. Постоянство коэффициента d сохраняется только на "среднем" участке графика распределения. 
Тогда пришлось внести модификации. 
Носитель распределения (ну просто ось х) разбили на три части: от 0 до r1, от r1 до r2, и от r2 до бесконечности. 
Участок распределения с d = const назвали центральной зоной рангового распределения (значение аргумента на этом участке изменяется от r1 до r2). Значениям аргумента от 0 до r1 присвоили название "зона ядра рангового распределения", а значениям аргумента от r2 до бесконечности или некоторого очень большого r3 – название "зоны усечения". 
А почему такой закон, а нет ли еще каких-нибудь зон? 
Может они есть, а может нет... 
Можно утверждать, что это чисто гадательный вопрос и не стоит им заниматься. 
Было удобно разбить - и разбили! 

---- 
Примечание 
В теории вероятности есть такое понятие - предельный закон распределения. 
Нормальный закон распределения - пример такого распределения. 
Предельный закон распределения есть распределение суммы большого числа случайных величин. 
Суммировать можно величины как с конечной, так и с бесконечной дисперсией. 
Сумма случайных величин с конечной дисперсией стремиться к нормальному закону распределению. 
А вот суммы величин с бесконечной дисперсией имеют распределение, которое не выражается в элементарных функциях, но может быть представлено с некоторой долей условности гиперболическими законами, к числу которых относятся и закон Ципфа, и закон Лотки, и распределение Парето. Впрочем, характеристическая функция любого предельного закона все же записывается в элементарных функциях. 
---- 

Вернемся к условностям закона Парето, а точнее к классу гиперболических законов, они же степенные законы распределения. 
Условность этих законов состоит в том, что эти законы хорошо описывают "среднюю" часть распределения. 
И вот тут начинаются неприятности. 
У законов с так называемыми толстыми хвостами (что и является признаком очень большой или бесконечной дисперсии) средняя часть по сравнению с хвостом несет меньшую часть информации о представляемом явлении по сравнению с информацией в хвосте распределения. 
Но никого это не беспокоит (по неведению или по недостатку прилежания) и появляются бизнес-книги о пользе закона Парето 80/20. 

Примечание. Студенты естественно-научных факультетов иронично называют этот закон пивным: 20% студентов выпивают 80% процентов пива! 

Неведение состоит о том, что вероятность события, приходящегося на отброшенные 20% может превосходить все допустимые (с точки зрения риск-менеджмента) нормы. Настолько превосходить, что забвение 20% оборачивается техногенными или социальными катастрофами. 

Ибо 80% выполненной и остановленной на этом работы гарантирует на 80% аварию или катастрофу еще при жизни производителя работ. 
А это уже неприятно, так как отвечать придется при жизни. 

*** 

Послесловие. 

Если бы жили бы в каком-нибудь криволинейном мире, в котором прямая линия, соединяющая две точки, не была бы кратчайшим расстоянием, то распределение Парето в этом мире было бы такой же диковинкой, как бета-распределение, частным случаем которого и является распределение Парето. 

***

Реплика "Пусть и наука"

"Пусть... " это как раз и есть наивысшее достижение науки. 
То есть наука есть 
- проблема реальности (какой кусок мира рассматривать) 
- проблема предмета (какие главные две-три особенности из куска мира взять в качестве предмета) 
- проблема метода (как исследовать две-три особенности из куска мира, чтобы они предсказывали в основном поведение того куска мира, на которые нацелилась данная наука) 

Так вот когда пишеть "Пусть..", это значит наука как наука состоялась. Она определила реальность, определила предмет и определила метод. И ей глубоко наплевать на поведение реальности до тех, пока сносно предсказывается поведение реальности. 

В чистом виде это присутствует в механике. Ну нет в природе тех объектов, тех законов, которые установила механика в чистом виде. Но не сжимается пружина по закону Гука. Ну маятник не качается по синусоиде. И гироскоп не имеет идеального распределения масс, в результате чего возникает прецессия. 
Но механика так четко определила предмет своего рассмотрения и метод, что реальность просто не может выскользнуть из тисков механики запросто так, а только фракталами и странными аттракторами, иначе никак. 
Но ведь выскальзывает же! 

Физики утратили? понимание смысла собственных теорий.

Что же такое наука - это отражение или искажение реальности?
Может ли ограниченный мозг вобрать все многообразие мира?
Если не может, то чем он оперирует?
Ведь из математики известно, что проектирование в пространствах меньших размерностей порождают объекты, для которых обратная не существует.

«…физики утратили понимание смысла собственных теорий.» Полный текст в «О СМЫСЛЕ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ. Иванов Е.М.»

Цитата

…теории (релятивистская квантовая теория, квантовая теория поля и др.) не выполняют главную функцию, которую обычно ожидают от научной теории - они не дают нам ясного и вразумительного описания и объяснения той реальности, в которой мы существуем. …неклассические физические теории описывают целый мир странных объектов, таких как квантованные поля, кванты этих полей, пространственно-временной континуум, а также дают объяснение характера связи и взаимодействия этих объектов. Сомнение вызывает лишь то, что эти описания и объяснения - есть описания и объяснения именно той самой чувственно воспринимаемой реальности, в которой мы себя непосредственно обнаруживаем. Установить смысл научных теорий – это и значит установить: как соотносятся “мир науки” и “мир обыденного опыта”, выяснить: почему они так не похожи друг на друга. Может быть “мир науки” – это фикция, создаваемая нашим разумом, которой ничего за пределами нашего ума не соответствует? Существуют ли в действительности электроны, нейтрино, кварки, электромагнитные поля? Или же это “идеальные” объекты, существующие лишь в сознании физиков? Волновая функция – это реальная физическая сущность или “записная книжка наблюдателя”? Существует ли, а если существует, то что представляет собой та реальность, которая описывается знакомыми нам смысловыми конструкциями, такими как “электрон”, “поле”, “волна вероятности”, “пространственно-временной континуум”?

Что в современном мире понимается под “предметом науки”?

Наиболее популярна у ученых (так как непосредственно вытекает из смысла самих научных теорий) концепция так называемой “репрезентативной” научной эпистемологии, опирающейся на репрезентативную теорию чувственного восприятия.

Итак. То, что мы непосредственно видим, слышим, осязаем – не есть сами вещи, а лишь “репрезентации” вещей. Как утверждал Б. Рассел, мы видим лишь “внутренность собственного мозга”. Или, говоря более красиво, мы воспринимаем лишь модификации своего сознания. А если мы воспринимаем лишь образы вещей, чувственные “копии вещей”, “репрезентации”, то задача науки - восстановить подлинную картину реальности.

Цитата

Зная непосредственно только собственные ощущения (субъективные феномены), мы, далее, посредством мышления (которое, также истолковывается как чисто субъективный процесс “переработки информации”, который происходит “у нас в голове”), как-то ухитряемся реконструировать (действуя часто методом “проб и ошибок”) подлинный мир “вещей в себе”, которые стоят “за” нашими ощущениям и сенсорными образами в качестве их отдаленной причины.

Эта точка зрения внутренне противоречива, и не самосогласована.

Как, зная лишь состояние собственного сознания, выйти за пределы собственного сознания к “самим вещам”, даже мысленно?
С помощью какого логически корректного способа можно перейти от “внутреннего” к “внешнему”, учитывая теорему Геделя о том, что в таком случае будут существовать как вещи недоказуемые, так и вещи, одновременно являющиеся истинными и ложными!

Вторая точка зрения, которую в частности критиковал В.И.Ленин (критика Маха), отказалась от теории отражения, от репрезентативной теории восприятия и отвергла удвоение реальности в сознание как результата отражения. Но это не помогло, так эта точка зрения выплеснула за борт понимание науки как исследования мира “вещей в себе”, как способа постижения реальности, скрытой за “занавесом” ощущений.

Что объявила точк зрения, развиваемая Махом, Бергсоном, Гуссерлем, Лосским, Хайдеггером, Франком и др. (я их в полном объеме не читал, но полагается отметить наиболее отметившихся личностей на данной ниве опираясь на чьи-то заявления... традиция, понимаешь...)?

Итак, единственная “подлинная реальность” - “жизненный мир”, мир человеческого бытия, “субъективный образ”, фантом, порождаемый нашим сознанием. И все те элементы научных концепций, которые не являются простым описанием того, что мы непосредственно чувственно воспринимаем, оказываются чем-то фиктивным, так как им непосредственно не соответствуют никакие элементы реального мира. Но эти несводимые к ощущениям и чувственным образам элементы теории (например, атом, молекула, элементарная частица) не отвергаются, а благосклонно принимаются как вспомогательные конструкции, как полезные фикции, созданные умом для того, чтобы рационально истолковать связи и отношения между различными элементами чувственного опыта.

Цитата

Наука с этой точки зрения, в особенности теоретическая физика, - это не орудие познания мира, а лишь средство его рационального истолкования, средство интерпретации реального мира, данного нам “в подлиннике” в непосредственном восприятии.

Цитата

Никакого онтологического содержания научные теории сами по себе не имеют. Они ничего не сообщают нам о реальном положении дел в мире. Объяснения, которые дает наука – суть фиктивные объяснения. Их существование оправдано лишь их практической полезностью, а также тем, что такого рода объяснения удовлетворяют некую “глубинную” потребность человеческого ума – потребность мыслить мир в виде связанного, самосогласованного целого. Научная истина, в этом случае, не может быть истолкована в духе “корреспондентной” теории истины Аристотеля, т.е. как соответствие научной концепции некоему реальному положению дел. Истинность становится синонимом “полезности”, “эффективности” или “экономичности” научных описаний.

----------
Итак, мы описали два “смысла науки”.

1. Репрезентативная теория восприятия. В этом случае научное знание - это реконструкция реальности – мира “вещей в себе”, являющихся причиной наших чувственных восприятий.
Эта точка зрения реалистична, но не самосогласована. Более того, она "постулирует такую теорию познания, которая исключает возможность своего собственного построения".

2. Наука - форма культуры, принципиально не отличающаюся от поэзии и художественной литературы. Научное знание - это просто в некая “конструкция” человеческого разума, не имеющую прямого отношения к реальному положению дел в мире. Это точка непротиворечива, но неправдоподобна, так не может объяснить - каким же это образом научные теории могут предсказывать новые факты и расширять наши знания, не опираясь на опыт, на ощущения, так сказать "внеэмпирическим" путем.

Первая точка зрения – правдоподобна, но противоречива.
Вторая точка зрения - непротиворечива, но неправдоподобна.
Неправдоподобна еще и потому, что согласно этой теории выбор “правильной” (истинной) теории – есть результат осознанной или неосознанной договоренности между учеными (так называемый “конвенционализм”).

И что же из этого следует?
А ничего.

Иванов Е.М. возвращает к жизни Платона. 

См. так же 

Томас Кун. Структура научных  революций. http://www.philosophy.nsc.ru/BIBLIOTECA/PHILOSOPHY_OF_SCIENCE/KUN/Kun.htm

Научное одичание: апологетам научного подхода

Ведет ли забвение научного подхода к одичанию?

Ответ на письмо редактора HBR, 04, 2011
http://www.hbr-russia.ru/issue/67/2527/

Цитата

Путь к одичанию Елена Евграфова Мы уже писали в Harvard Business Review о книге Уильяма Бернстайна «The Birth of Plenty» (статья Сергея Филоновича «Путь к изобилию», декабрь 2010 года), в которой автор говорит об условиях, необходимых для скачка в развитии общества. Этот скачок происходит, когда совпадают по времени и месту четыре тесно связанных между собой фактора: гарантия прав собственности, развитие научного метода, формирование рынков капитала, легкость перемещения информации, людей и товаров. Очевидно, что в России неважно со всеми четырьмя, а по одному из них движение вообще идет в противоположном прогрессу направлении. Научный метод все более явно уступает место верованиям и интуитивным догадкам, навязываемым обществу разного рода дутыми авторитетами. «Учитывать статус и авторитет источника информации — очень удобное эволюционное приспособление для экономии мыслительных усилий, — говорит в интервью нашему журналу доктор биологии Александр Марков, — но оно чревато побочными последствиями вроде умножения ошибок». Интеллектуалы в России сегодня унижены, у них осталось мало возможностей не только публично высказываться, но даже просто зарабатывать своей профессией на достойную жизнь. Сегодня тон в стране задают не самые умные, а самые решительные, самые приспособляемые. Они же теснят интеллектуалов, узурпируя право формировать точку зрения большинства. Торжество научного метода подразумевает, что определенные принципы работы с информацией и идеями закрепляются не только в науке, но проникают в другие сферы деятельности: научный метод прививается молодым людям в ходе обучения, его применяют при анализе информации в бизнесе, даже в быту люди привыкают отличать доказанные факты от досужих вымыслов. Торжество научного метода подразумевает, что нетенденциозный сбор информации, беспристрастная ее проверка, доказательство выводов, а также их последующее испытание становится нормой. Если же развитие научного метода замедляется и его начинают теснить соображения целесообразности и духовных предпочтений, то дело плохо. Экономя мыслительные усилия, мы дичаем, господа!

Здраствуйте, Елена.

Как мне представляется, торжество научного метода также опасно как и мистицизм в принятии решений (сознательно ограничил область применения).

Научный метод то же экономит мыслительные усилия.

Я нашел весьма спорными целый ряд утверждений. Эти утверждения как раз по моему ощущения экономят мыслительные условия, а относятся к разряду научных суеверий.

Доказанные факты? Где они?
Просто в науке есть конвенциальное соглашение, что считать доказанным, а что нет. Процедура за доказательства - это целый предмет раздела математики "теории доказательств" и теорема о недоказуемости истины была доказана Чёрчем еще перед второй мировой войны.

Научный метод - это просто инструмент. За пределами научного подхода могут быть неинструментальные подходы либо подходы другой инструментальной природы.

А торжество научного подхода приведет цивилизацию (и фирму тоже) к гибели пожалуй надежнее, чем иные способы.

Нетенденциозный сбор данных в науке - неправда! Само существо научного метода состоит в тенденциозности. Например, механика игнорирует реальное механическое движение, заменяя его идеализированным движением материальной точки.
Беспристрастность проверки - это то же миф. Проверяется в соответствии с канонами, остальное же объявляется либо парадоксами, либо исключениями из правил. Расходящиеся ряды Феймана в физике - характерный пример пристрастности. Доказательство выводов? Даже математики сомневаются в методе доказательства "от противного", а Гаусс не признавал такого способа доказательства. Последующее испытание? Где оно осталось? Повторяемость эксперимента - это уже мечта. Нормой стали мысленные эксперименты, которые записывают в разряд последующих испытаний.

Мудрость - этого не хватает точно. И мудрость только может решить, где и как стоит применять и использовать научный подход.

Мне нравится следующая цитата, которой я и хочу завершить

А.Маслоу
"Допуская некоторое озорство, я мог бы определить науку как метод, позволяющий творить нетворческим людям. Это вовсе не насмешка над учеными. По-моему, замечательно, что люди, возможности которых всегда ограничены, могут быть поставлены на службу великим делам, даже если сами они не являются великими. Наука представляет собой социально обусловленный и институционализированный метод, дающий возможность даже людям, не блещущим интеллектом, служить прогрессу знаний".