вторник, 26 февраля 2019 г.

Аналогия искусственного мозга

С.Бир пишет, что ему не нравится аналогия искусственного мозга с вычислительными машинами.
И далее мотивирует это следующим образом.

Цифровые машины "...целиком заданы цифровой выборкой данных. Но почему этот так? Всегда возможно, задав выходной канал, который вы можете установить где угодно, определить, что происходит именно в этом месте, и получить огромное количество выходных данных".

И именно так сейчас происходит в сфере Интернета Вещей (IoT). И это объявлено прогрессом.

"...мы заинтересованы не в цифровой выборке даннах, а  цифровом выходе. Почему мы же платим столько денег, чтобы сделать это доступным?"

А теперь фраза, которая применима к квантовому компьютеру.

"В таких машинах, какими занимались Гордон (Паск) и я, не удается получить промежуточный ответ. Посредством гордоновской чаши с коллоидом можно фактически обращать матрицы порядка двухсот тысяч. Стоимость такой вычислительной машины, наверное, десять центов. Единственное затруднение состоит в том, что вы не знаете каков ответ."

И тут основаная мысль - а зачем знать ответ?!

"...Вы вовсе и не хотите знать ответ. Единственное, чего Вы хотите, - это использовать ответ. Так зачем же придавать ему цифровую форму?"

Ответ не нужен нам, его нужно сразу подавать в систему управления, не заботясь о форме.

"Если молекулы в нашей системе "подхватывают" ответ, то мы имеем все нужное нам разнообразие, чтобы вводить сигналы обратно в систему для целей управления. Непонимание этого обстоятельства послужило ужасной западней в развитии техники управления, и я полагаю, что экспоненциальное возрастание стоимости управляющих систем в промышленности - прямой результат того, что мы думали, будто не владеем чем-то, если не можем его измерить, скажем, измерительной линейкой. То, что наука - это измерение и тому подобные рассуждения, - это все несомненное истина. Но это стали понимать в том смысле, будто нет измерения, если нельзя получить цифры. Такой взгляд, по-моему, неправомерен."

На что Эшби отметил:
"как говорил д-р Тьюринг: половина труда в высшей математике уходит на то, чтобы заставить людей понять, чего они самом деле хотят, а не думают, что хотят."

С.Бир о мозге:
"Очевидно, что мы можем производить в своей голове огромный объем вычислений. Мы обладаем всем необходимым разнообразием. Я часто лавирую среди поока машин на площади Пикадилли, и меня все еще не разу сшибла машина. А ведь это требует хорошеньких вычислений! Но если я попытаюсь получить цифровую выборку данных моего собственного мозга, я не получу этого."

На что ему Маккаллок привел следующее:
"Если приподнять кошку, перевернуть ее лапами вверх и отпустить достаточно высоко от пола, она приземлится на все четыре лапы. Если Вы преподаватель физики, Вам потребовалось бы много времени, чтобы убедить учеников, что при этом сохраняется момент количества движения."

* * *

"Спор о том, может ли машина мыслить, идет, наверно, с тех самых времен, как человек заметил, что мыслит и делает машины. Но сама эта постановка вопроса есть пример одной из тех чудесных несообразностей, которые вытекают из существования языка — главного магического инструмента человека.
Вот перед нами два предложения, строго и точно описывающие эмпирическую реальность:
Человек мыслит.
Машина жужжит.
Теперь мы делаем простейшую операцию — меняем местами подлежащие. У нас получились два других предложения: "человек жужжит" и "машина мыслит".
Раньше никакой мыслящей машины не было. Сейчас она как бы есть.
Именно этот простой фокус и лежит в фундаменте всей истории человечества, безумно разгоняющейся со времен неолита. Сначала человек с помощью слов описывает то, что есть. Затем он меняет порядки слов в предложениях и получает описание того, чего нет. А потом он пробует это сделать. Так появляется "воздушный корабль", "подводная лодка", "конституционная монархия"...

Пелевин В. Зенитные кодексы Аль-Эфесби.

понедельник, 18 февраля 2019 г.

Бизнес-ландшафт Интернета Вещей

В начале 2019 года вышел замечательный обзор McKensey

Десять тенденций, формирующих бизнес-ландшафт Интернета вещей
Eric Lamarre and Brett May

Просто список тенденций.

  1. Интернет Вещей не просто техническая возможность, но и бизнес-возможность.
  2. Обоснованная и последовательная реализация различных вариантов применения - путь к увеличению ценности (ниже приведен рисунок в обоснование данной тенденции).
  3. Хотя поставщики расширяют услуги по подписки на IoT-решения, потребители пока не торопятся.
  4. Тяжелая промышленность получает все больше выгод от IoT решений.
  5. Amazon и Google достигли критической массы в подключениях IoT.
  6. Китайские IoT-фирмы выигрывают у себя на локальном рынке и начинают завоевывать позиции на глобальных рынках.
  7. Конфликты из-за доступа к данным задерживают внедрение IoT решений.
  8. Затраты на разворачивание данных IoT пока еще не позволяют определиться - где хранить данные - в облаке или на собственной инфраструктуре.
  9. Кибератаки не оказывают значительного влияния внедрение IoT решений, хотя и остаются проблемой.
  10. Искусственный интеллект завоевал позиции имплементации IoT решений.
Иллюстрация к тенденции 2.


Перевод:
  • Implementing more IoT use cases correlates with better financial impact - Реализация большего количества вариантов использования IoT коррелируется с более лучшим финансовым результатом.
  • Effect levels out around 30 use cases - Эффект проявляется около 30 вариантов использования
  • Financial impact vs number of use cases - Финансовый результат против количества вариантов использования
  • Financial-impact score - Оценка финансового воздействия
  • Leaders deploy 80% more use cases, on average, than do laggards - Лидеры используют в среднем на 80% больше вариантов использования, чем отстающие
  • Number of use cases - Количество применений
  • Financial-impact score: a metric synthesized from several cost, revenue and/or margin metric, as measured on a per-use-case basis - Оценка финансового воздействия: метрика, синтезированная из нескольких метрик стоимости, дохода и / или маржи, измеряемых для каждого случая использования
  • Note: R2 is the proportion of variance explained  by a regression - Примечание: R2 - это доля дисперсии, объясняемая регрессией


Иллюстрация к тендеции 9.



Перевод.

  • Cybersecurity remains a concern - Кибербезопасность остается проблемой
  • % of respondents - процент респондентов
  • How confident are you in your security measures? - Насколько вы уверены в своих мерах безопасности?
  • Confident in security measures -  Уверенность в мерах безоспасности
  • To your knowledge, have you ever been the target of a cyber attack? - Знаете ли Вы, что вы подвергались кибератакам?
  • Target of cyberattack - цель кибератаки
  • If attacked, how severe was the damage or loss? - В случае нападения, насколько серьезным был ущерб или потеря?
  • Little or no efffect - мало или нет эффекта
  • Minor - незначительно
  • Moderate - умеренно
  • High - высокий эффект
  • Severe & public - серьезный и публичный

четверг, 14 февраля 2019 г.

Виды искусственного интеллекта

«Давайте определим сверхразумную машину как машину, которая в значительной степени превосходит интеллектуальные возможности любого умнейшего человека… Машина, наделенная сверхразумом, будет способна разрабатывать еще более совершенные машины; вследствие этого, бесспорно, случится такой интеллектуальный взрыв, что человеческий разум окажется отброшенным далеко назад»
Ирвинг Д. Гуд. (1965)

Нильс Нильсона определил два вида ИИ. Также расширим это видовое деление еще на один вид ИИ.

  • "слабый ИИ", его назначение - предоставление помощи человеку в его интеллектуальной работе.
  • "сильный ИИ", машинный разум, сопоставимый с человеческим.
  • "сверхразум", машина, которая превзойдет человека. В свою очередь делится на
    • скоростной разум: способен делать то же что и человек, но значительно быстрее.
    • коллективный разум: объединяет множество интеллектов низкого уровня и за счет этого превышает производительность любой когнитивной системы.
    • качественный разум: сравним по скорости работы с человеком, но превосходит человека по качеству (например, так же как человеческий мозг превосходит мозг обезьяны).
Классификацию сверхразума предложил Ник Бостром.
Ник Бостром, в своей книге "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" анализируя последствия возникновения ИИ, отмечает, что
"Вероятность чрезвычайно сильного воздействия - позитивного или негативного - на человечество гораздо более высока, чем вероятность нейтрального".
Ник Бостром выделяет три типа сценариев возникновения ИИ:
  • Медленный взлет. Займет от десятков до сотен лет.
  • Быстрый взлет. Возникнет в течение минут или часов.
  • Умеренный взлет. Возникнет от нескольких месяцов до нескольких лет.
Бостром уверен, что наименее вероятен медленный взлет. Наиболее вероятный - быстрый взлет.

Заметим, что возникновение интеллекта, превышающего человеческий, приведет к тому, что ИИ получит практически неограниченные возможности и сможет создать новую технологическую цивилизацию.
Но распространенная ошибка, в частности, в "твердой" фантастике, наделять ИИ антропоморфными чертами. Бостром замечает, что это к тому же опасно.
Поэтому применительно к ИИ не подходят оценки "глупый" и "умный" и следует разработать методы оценки когнитивных способностей ИИ.

Особенно печально думать, что легко будет обоздать ИИ. Потому что усиление интеллекта, выработка стратегии, социальное манипулирование, взлом компьютерных систем, технологические разработки, экономическая эффективность – все это способен решать ИИ. Поэтому ИИ может создать собственный долгосрочный план и отмести варианты действий, которые приводят к ее поражению. И не исключено, что этот план будет касаться захвата власти в мире. Вопрос - в том, какой будет мотивация сверхразума?

Оптимисты же утверждают, что "на данный момент наблюдения за существующими ИИ" можно утверждать, что чем умнее ИИ, тем он безопаснее.
Оппоненты же: "А что если это всего лишь вероломная уловка со стороны молодого ИИ?" Пока ИИ слаб, он демонстрирует готовность сотрудничать с людьми. Но когда мощность достигнет нужного уровня - ИИ нанесет удар и начнет изменять мир.

Поэтому - недальновидно оставить процесс развития ИИ без контроля.
Бостром описывает несколько видов контроля:
  • Изоляционные методы. Размещение ИИ в среде, где он не может нанести вред.
  • Стимулирующие методы контроля. Создание условий, при которых ИИ выгодно действовать в интересах людей.
  • Методы задержки развития. Ограничение "способностей" ИИ.
  • Методы диагностики. Встраивание специфического оборудования для диагности и отключения ИИ.
Заключение.

Прогресс в области аппаратного обеспечения повышает вероятность быстрого взлета. Но быстрый взлет сеет надежды, что сверхразум изобретет способ продлевать человеческую жизнь или как минимум, делать жизнь более качественной. Поэтому подобные "вероятной пользы для отдельного человека" компенсируют или гасят потенциальные риски взрывного развития ИИ.
В связи с этим, в ближайшей перспективе все будет двигаться "стихийно", хотя и с попытками ввести те или иные методы контроля. Но все это будет хаотично и будет зависеть от решений одиночек. 

воскресенье, 10 февраля 2019 г.

7 причин неудач внедрения ERP

Согласно заметки: Top 6 Reasons for ERP Failure
by Panorama Consulting Solutions

В случае неудач внедрения ERP вместо вопроса "Кто виноват?" лучше задаться вопросом: "В чем причины неудач?"

Семь причин неудач внедрения ERP

1. Фокусирование на технических аспектах вместо фокусирования на бизнесе (на функциональных аспектах).

Внедрение ERP следует рассматривать как преобразование бизнеса, а не как технологических проект. Внедрение ERP оказывает значительное влияние на сотрудников, бизнес-процессы и общую стратегию организации. А между тем, почему то при внедрении ERP консультанты и руководители больше ориентированы на технологии, чем на людей и процессы.

Итак, перестаньте так много думать о SAP против Oracle и начните думать о людях и процессах.

2. Нереалистические ожидания.

Начало внедрения ERP с нереалистичными ожиданиями часто является началом неудачи внедрения ERP. Некоторые поставщики ERP снижают стоимость и длительность внедрения. А затем, по ходу внедрения это вынуждает организацию "срезать углы". А потом неизбежны непредвиденные расходы. Планы проекта должны быть реалистичными и не слишком агрессивными. Как вы можете определить, реалистичен ли ваш план? Начните с определения критических факторов успеха и угроз успешности реализации проекта.
Скорее всего, вы обнаружите, что управление изменениями и реинжиниринг бизнес-процессов являются критическими факторами успеха. Их то обычно и игнорируют поставщики ERP.

3. Отсутствие в команде руководителей, управляющих бизнесом.

Даже если утвержден бюджет проекта, распределены ресурсы и сроки, но в команде присутствуют только технические специалисты, но нет руководителей бизнеса, то проект почти наверняка станет технологическим проектом. А нужно, чтобы проект вписывался в общую стратегию организацию. Для этого то и нужны руководители бизнеса, которые и будут контролировать нацеленность проекта на решение бизнес-задач, например, таких как улучшение обслуживания клиентов и устойчивое конкурентное преимущество.

4. Недостаточная проработка бизнес-процессов.

Некоторые поставщики ERP скажут, что вам не нужно сосредотачиваться на управлении бизнес-процессами, потому что их программное обеспечение построено с использованием лучших отраслевых практик и может быть реализовано "как есть в коробке". Хотя лучшие практики могут быть подходящими для некоторых областей, они же могут уничтожить ваши конкурентные преимущества. Ориентация на реинжиниринг бизнес-процессов до выбора системы ERP поможет разработать те процессы, которые будут соответствовать вашим функциональным требованиям. Сегодняшние ERP-системы достаточно гибки, чтобы обеспечить четкое руководство по управлению вашим бизнесом.
Организации, которые попадают в ловушку реализации бизнес-процессов без их реинжиниринга, а просто автоматизируя, а не оптимизируя свои существующие процессы, с большой вероятностью терпят неудачу при внедрении ERP.

5. Отсутствие управления изменениями.

Если есть одна вещь, которая обязательно предотвратит провал ERP, то это управление организационными изменениями. В каждом из 30+ судебных процессов ERP, в которых консультанты Panorama Consulting Solutions дали показания или письменные экспертные отчеты, проблемы управления изменениями способствовали сбою проекта. Эти организации не создали команду управления изменениями и рассматривали управление изменениями как просто упражнение для конечных пользователей. Они могли бы инвестировать в организационные оценки, коммуникацию сотрудников и индивидуальную подготовку, что обеспечило бы эффективное использование их сотрудниками нового программного обеспечения ERP и успешную реализацию новых процессов и процедур. Вы не можете заставить сотрудников принимать изменения; это их выбор, и они могут отказаться от этого. Обычно это тонкий и не злонамеренный выбор, но это выбор может "подорвать" вашу реализацию ERP.

6. Слишком много настроек программного обеспечения.

Большинство организаций начинают реализацию ERP, ожидая что не понадобится почти  никакой настройки программного обеспечения. По меньшей мере, необходима умеренная  настройка. А затем, начинаются требования о все больших и больших настройках и изменениях со ссылкой на то, что это требуется для того, чтобы быть или стать конкурентными. Это может быть признаком сопротивления изменениям и препочтительнее уменьшить сопротивление, а не увеличивать объем настроек.

7. Наем неопытных консультантов

Ваш системный интегратор и ваш консультант ERP должны иметь соответствующий опыт внедрения ERP в вашей отрасли. Это связано с реалистичными ожиданиями. Как вы узнаете, что требуется для успеха, если вы не изучите уроки, извлеченные из подобных организаций? Консультант ERP с отраслевым опытом понимает проблемы, с которыми может столкнуться ваша организация, и может обеспечить вам доступ к нужным знаниям.

среда, 6 февраля 2019 г.

Сравнение SAP и Oracle

На основе материала SAP vs. Oracle: Which ERP System is Right for You?

Вопрос, который поставлен: "Какая из ERP лучше? SAP или Oracle?

Прежде всего, отмечено, что SAP система создана с нуля, а не в результате поглощений на рынке, имеет глубокую функциональность и требует значительных технических компетенций.
Oracle же развивал функциональность за счет приобретений, в частности, EBS и JD Edwards.
Если же сравнивать годовые обороты, то это 1 млрд долларов SAP и 0,75 млрд долларов Oracle.

По критерию "Продолжительнось внедрения" "лучше" Oracle: 12 месяцев Oracle против 14,7 месяцев SAP. Однако тут имеется оговорка - SAP проекты охватывают более глобальные и сложные организации, а поэтому сравнение сроков внедрения для предприятий разных масштабов и сложности не позволяет сделать однозначный вывод.

По критерию "Нарушения в операционной работе" сказать, что лучше - SAP или Oracle трудно. Общие срок простоев по причине нарушений для Oracle ERP - 121,7 дней против 128,5 дней у SAP. И тут тоже имеет место недостаточная сопоставимость по причине масштабов проектов и предприятий. У SAP предприятия сложнее, и последствия значительнее, но тем не менее, показатель незначительно превышает превышает показатель Oracle.

По показателю "Внешние или внутренние ресурсы для внедрения" положение у Oracle лучше: для внедрения SAP сложно обойтись внутренними ресурсами. Хотя и тут разрыв незначителен: в среднем SAP проекты реализуются на 49,2% за счет внутренних ресурсов, Oracle - 50,9%.

По показателю "Роль ERP в стратегии цифровизации" SAP имеет ощутимый разрыв: 69,8 респондентов в части SAP сказали "да", против 45% в части Oracle.

В части функциональности ERP сравнивались по нескольким функциональным областям путем оценки функциональности по пятибальной системе. Ниже в списке первая оценка относится к SAP, вторая - к Oracle.


  • Прогнозирование спроса: 2.3 / 2.2
  • MPR: 1.8 / 1.9
  • Управление основными средствами: 3.3 / 3.3
  • Электронная коммерция: 2.2 / 2.2
  • Мультивалютный учет: 3.0 / 2.7
  • Управление аудитом: 3.8 / 3.4
  • Пользовательсткие информационные панели: 3.9 / 1.4
  • Конфигурация workflow: 2.9 / 3.3
  • Управление контактами с клиентами: 3.0 / 3.7
  • Закупки: 2.8 / 3.3
  • Управление качеством: 2.1 / 3.1
Итоговые показатели:
  • Сумма: 31.1 / 30.5
  • Среднее: 2.827 / 2.773

Вывод: мое субъективное мнение - SAP чуть лучше.

суббота, 2 февраля 2019 г.

Сценарии будущего

Ряд соображений из заметки "Шквал возможностей" (Bursts of Possibility)

Bursts of Possibility October 22, 2018 Frank Diana
October 22, 2018 Frank Diana

Ряд авторов констатирует, что общество входит в четвертую промышленную революцию. По крайней мере, "входят" развитые страны. В связи с этим возникает вопрос: позволят ли новые технологии создать лучший мир? Вопрос закономерный в связи с явлением под названием "технологическая сингулярность" - экспоненциальных рост технологический инциндентов, аварий и катастроф.

Франк Диана пытается ответить на данный вопрос.

Сценарии будущего


Автоматизированное общество


Какое оно будет автоматизированное общество -
  • зависит от уровня автоматизации, 
  • от числа людей, вовлеченных в автоматизированные отношения, 
  • ависит от уровня конвергенции "человек-машина", 
  • зависит от уровня развития систем, обозначаемых как Искусственный Интеллект. 
Вывод - уровень автоматизиции определяет сценарии будущего.


В ближайшем будущем будет автоматизированом все больше и больше функций, которые требуют высокого уровня человеческого интеллекта. Уже сейчас ИИ частично замещает инвестиционных аналитиков, частично медицинский персонал, почти полностью - помощника юриста. Все это приводит к тому, что работникам некоторых профессий приходится задумываться над перспективой потери работы. И если не удасться найти другую профессию и работу сопоставимого социального статуса, то потеря работы будет сопровождаться снижением социального статуса и переходу в более низкие социальные слои, например, по причине потери востребованности.

Личность может виртуализироваться. И значительно.
Так может появиться возможность создания своего цифрового близнеца.
После сбора некоторых (к сожалению, огромных) объемов данных о человеке (например, через подключенные устройства и датчики), система может "создать" цифрового робота (цифрового близнеца). Цифровой близнец будет копировать поведение и ответы человека-оригинала. Цифровой близнец может присутствовать на встречах, отвечать и комментировать по ходу встречи "от вашего имени". Что полезно, что близнец может зарегистрировать и обобщить разговор или встречу, а также провести невербальный анализ (анализ поз и лиц других участников), а затем доложить выводы и результаты "оригиналу". В пределе же мы можем иметь встречи только цифровых близнецов с соответствующими последствиями. И что в это время будет делать оригиналы - это открытый вопрос.

Примечание. Автоматизированное общество имеет еще одну неисследованную составляющую. Для человеческого общеста социологи выдвинули идеи коллективного бессознательное и коллективного сознания. Будем ли мы иметь автоматизированное коллективное бессознательное и коллективное сознание?

Увеличение продолжительности жизни


Инновации предполагают, что появится возможность продлить жизнь человека до 200 лет.

Отторжение трансплантата больше не должно быть проблемой, и, за исключением мозга, буквально все наши органы должны быть заменены новыми синтетическими, выращенными или напечатанными. Как и в случае с нано-роботами, ожидается, что био-компьютеры будут инокулированы в организм человека для выполнения сложных задач, например, для обнаружения и мониторинга состояния органов или восстановления тканей и органов в режиме реального времени.

Еда 2.0


Из скорого будущего: рост населения и расширение городов порождают серьезные последствия - нехвата пространства, продовольствия, пресной войны во многих частях мира.

Это заставляет искать креативные решения.

Рассматриваются новейшие технологии микрофильтрации, которые позволяет рециркулировать сточные воды с одновременным снижением энергопотребления и решения проблем с остаточной солью.

Фрукты и овощи можно выращивать в зданиях (вертикальное земледелие), контролируемых искусственным интеллектом. Мясо можно клонировать (лабораторное выращивание мяса) - мы можем наблюдать потребление продуктов, полученных 3D-печатью. Хотя выращенное в лабораторных условиях мясо сталкивается со многими проблемами (например, контроль вкуса), здесь просматриваются и преимущества: меньшее количество отходов, меньший риск появления вирусов, снижение требований к пространству, снижение выбросов и снижение воздействия на окружающую среду.

Блокчейн же обеспечивает прозрачность в производстве пищи и лекарств, так позволяет прослеживать всю цепочку движения продуктов до потребителя.

Деньги 2.0


Радикальный вопрос - если общество переходит к изобилию, то зачем тогда деньги?

Блокчейн позволяет рассмотреть электронные токены в комбинации с ИИ. В рамках криптовалют мы рассматривает одни вид актива - деньги. Посредством электронного токена можно расширить состав активов, участвующих в меновых операциях. Помимо вознаграждения, электронные токены могут быть воплощать в себе признание тех или иных работ, услуг и продуктов. Мы могли бы выразить нашу любовь музыканту, художнику, писателю посредством электронных токенов.

Тем самым мы имеем расширение средств обмена, но возникнет ли универсальное средство обмена, устраняющие наличность и валюту? Это конечно вопрос...

Работа 2.0


Радикальные вопросы:

  • Что значит быть в будущем человеком?
  • Когда работа все быстрее автоматизируется, что станет с работой?
  • Как может выглядеть работа в 2027 году?


ИИ замещает собой то, что рассматривается сейчас работой и то, что является основным источником существования семьи и ее членов. Если в результате такого замещения возникает общество изобилия, то это еще не очень ужасно. Хотя, - что делать членам общества в условиях таких сдвигов в занятости и в предсталении - что такое работа?

Встает вопрос об индивидуальной идентичности, встает вопрос о том, как измерять ежедневные результаты работы. Встает вопрос о том, что считать творческой, социальной значимой и духовно обогащающей работой.

Разумно ожидать существенных изменений в рабочих местах, навыках и квалификациях.

Через десять лет мы можем ожидать, что повсеместная автоматизация вызовет резкое сокращение рабочих местю Появятся новые трудовые роли. В течение следующих 15-20 лет организационная структура и характер работы, вероятно, претерпят радикальные изменения.

Новое образование


Новая система образования должна готовить нас не к тому, что было, а как минимум, к тому что уже есть. Как это сделать - не очень понятно, поэтому ограничиваются призывами к развитию общих способностей: креативности, критическому и инновационному мышлению, любопытству, социальному интеллекту, духу сотрудничества, адаптивности, предпринимательскому духу, умению задавать правильные вопросы.

Предполагается, что достичь подобных навыков можно с помощью комбинации технологий: ИИ, мобильные и облачные технологии, виртуальная и расширенная (усиленная) реальность, технологии Big Data и еще может кое-что другое.

Подразумевается изменение технологий обучений, появление новых форм обучения (виртуальных пространств, расширенных классных комнат для экспериментов), появление мощных симуляций, интеллектуальных разговорных агентов, интерфейсов мозг-машина и даже мозг-мозг.

При преобразовании образовательной парадигмы необходимо учитывать несколько факторов:

  • наше понимание того, как меняется мир;
  • нашу способность думать, рассуждать и решать проблемы;
  • нашу способность быстро осваивать новые навыки и подходы;
  • наше мастерство в жизненных навыках, таких как сотрудничество, сценарное мышление, преодоление неопределенности и сложности управления;
  • нашу цифровая грамотность.


Непрерывное профессиональное развитие может стать обязательным или стимулироваться через налоговую систему, чтобы побудить людей продолжать приобретать навыки, помогающие им переходить с одной работы на другую.

В корпоративном обучении виртуальная реальность может помочь ускорить процесс обучения, позволяя людям проходить через несколько сценариев реального мира в целях развития навыков.

Республика 2.0


Некоторые верят, что мы движемся в направлении улучшения законодательного представительства, сокращения географического неравенства, введения всеобщего голосования, отмены коллегии выборщиков, реформы и способов финансирования избирательных кампаний.

Однако более осторожный подход склоняется к двум противоположным моделям, которые могут реализоваться в течение 25 лет.

1. Модель, в которой лишь немногие принимают решение.
2. Хаордической организации принятия решения: общество, котором нет классов и иерархий.

Примечание. Chaordic организация относится к системе организации, которая сочетает в себе характеристики хаоса и порядка. Термин был придуман Ди Хоком, основателем и бывшим генеральным директором ассоциации кредитных карт VISA.

Ожидается изменение финансирование государственных расходов и социального обеспечения: ИИ и новые технологии могут существенно изменить порядок работы налоговых и фискальных ведомств, исключив необходимость подачи отчетности и деклараций, просто потому, что правительство и так будет знать, сколько и с кого взымать.

Эмансипация экономических отношений (рынка)


Декларируется, что мы вступаем в новую стадию экономических отношений. На первой стадии мы имели рынок производителя, на второй - рынок клиента. На третьем - мы вступает в рынок самообслуживания и самообеспечения.

Новые платформы, организующие социальные среды и экосистемы позволяют участникам экосистем стать активными игроками, самоорганизовываться и оказывать влияние на окружающий мир.

Умный город


«Умный город» - это городской район, в котором используются различные датчики электронного сбора данных, используемые далее для эффективного управления активами и ресурсами. В частности, эта информация используется для управления транспортными системами, электростанциями, сетями водоснабжения, утилизацией отходов, правоохранительными органами, информационными системами, школами, библиотеками, больницами и другими городскими сервисами.

Мы вступаем в эпоху, которая будет отмечена экспоненциальными инновациями, меняющими представления о владении и управлении городскими активами.

Очевидные выгоды для человечества включают в себя более чистые, более пригодные для жизни и безопасные города. Умные дороги могут иметь эффективные ультраэффективные механизмы самоконтроля, самообслуживания и, возможно, даже самовосстановления, которые будут характерны для современного умного города. Комбинация окружающей среды, технического прогресса, а также заинтересованного и активного населения ставит новые задачи перед руководителями и архитекторами города.

Ярким примером работы «умного» города является Сингапур с постоянно развивающимся «городским мозгом». Эта технология помогает контролировать загрязнение окружающей среды, контролировать трафик, выделять парковки, общаться с гражданами и даже вводить штрафы за уличное движение. «Мозг» Сингапура также пытается изменить поведение людей; например, одна система вознаграждает водителей за использование рекомендованных сопоставленных маршрутов и наказывает тех, кто этого не делает. В конечном счете, сингапурские планировщики надеются не поощрять вождение и ориентировать пассажиров на более широкое использование общественного транспорта. Город планирует создать 100 миллионов «умных объектов», включая интеллектуальные светофоры, фонарные столбы, датчики и камеры на дорогах, которые будут использоваться для мониторинга и обеспечения соблюдения законов.

Спасательные дроны - это дроны, которые могут искать и обслуживать людей, нуждающихся в экстренной помощи, и либо доставлять их в безопасное место, либо снабжать их жизненно необходимыми средствами и спасательным оборудованием. Эти беспилотники будут становиться все более изощренными и способными выполнять сложные поисково-спасательные операции и даже оказывать медицинскую помощь.

Дроны также могут контролировать состояние инфраструктуры, например, оценивать повреждения дорог и мостов и диспетчиризовать роботами, направляемыми на устранение повреждений и неисправностей.

Умный дом


Помимо управления оборудованием дома преполагается более широкий спектр услуг. Опять же, дроны могут использоваться для постоянного отслеживания угроз дому и его владельцам или обитателям со стороны нарушителей или грабителей. Кроме того, дроны могут оповещать о прибытии гостей и опознавать гостей. Для временного свободной жилплощади умные системы могут сдавать недвижимость в аренду и взымать плату за аренду. Возможно, в случае использования альтернативных источников энергии (ветра, света) для энергетического снабжения дома, дом, в ваше отсутствие, сможет даже продавать "свободную" энергию.

Автономные машины


Автономный автомобиль - это машина, способная воспринимать окружающую обстановку и двигаться без участия человека. Автономные автомобили оснащены различными датчиками для восприятия окружающей обстановки, такими как радар, компьютерное зрение, лидар (например, оптический дальномер), гидролокатор, GPS, одометрические и инерционные устройства.

По мере увеличения автономных машин возможно людям запретят по угрозой уголовного преследования управлять автомобилями. Это обусловлено высокими рисками и ошибками водителей по сравнению с показателями безопасности автономных автомобилей.

Но помимо автономных транспортных средств возможно появление более сложных автономных "поездов", которые могут собираться и разбираться с тем, чтобы доставлять пассажирова для до конечного пункта назначения с учетом решения задач «первая миля / последняя миля». В поезда же собираться для преодоления больших участков на сверхвысоких скоростях.

Автономное транспортное средство может автоматически оштрафовать своего водителя, если он решит сесть за руль в нетрезвом виде или отменить ограничение скорости. Транспортное средство может также застраховаться - распределяя риск по пулу автономных автомобилей на дороге. Умные машины могут сами отправиться в мастерскую для ремонта, а ремонт может выполняется командой роботов.

Колонизация космоса


Все большее число людей выражает обеспокоенность по поводу способности Земли выдерживать рост населения. Растеи нагрузка на экосистему Земли. Некоторые видят выход в создании поселений на других планетах как способ снижения давления на экологию Земли. Некоторые считают, что будет доступно только для ультрабогатых.

Вторая проблема - это мусор на околоземной орбите. В зависимости от типа космического мусора, может появится специализация и отрасль по удалению космического мусора. Соответственно возникнут подрядчики, контролирующие и координирующие органы, специализирующиеся на задачах удаления космического мусора.

С учетом этого ожидается взрыв активностей в космосе - от добычи астероидов и космического туризма до создания внеземных колоний. Опыт работы на низкой околоземной орбите приведет к появлению новых политик, соглашений и процедур для предотвращения возникновения аналогичных проблем, например, вокруг Луны и Марса.

Полная децентрализация


Из скорого будущего: развитие ИИ может привести к появлению широкого спектра полностью автоматизированных децентрализованных автономных организаций, включая банки, турагенства и страховые компании

Интернет энергии


Вариантом организации энергетики будущего является Интернет энергии — тип децентрализованной электроэнергетической системы, в которой реализовано интеллектуальное распределенное управление, осуществляемое за счет энергетических трансакций между ее пользователями. Под разными названиями (Internet of Energy, Transactive Energy, Energy Cloud, FREEDM Systems) эта парадигма разрабатывается и проходит опробование в разных странах мира.

Отличительными чертами Интернета энергии являются:

  • децентрализованный характер энергосистемы, в которой на уровне распределительных сетей присутствует как большое число распределенных потребителей, так и большое число распределенных производителей электроэнергии;
  • наличие двунаправленных потоков мощности и возможности динамического изменения пользователями роли в энергосистеме;
  • наличие между электроэнергетическим оборудованием не только электрических связей и взаимодействия, обеспечиваемых электрическими сетями, но также информационных связей и взаимодействия;
  • реализация полностью децентрализованного интеллектуального управления, которое осуществляется за счет межмашинного (М2М) взаимодействия;
  • наличие децентрализованного рынка, на котором заключаются peer-to-peer контракты как на куплю-продажу электроэнергии, так и на оказание системных услуг;
  • реализация всех процессов и управление ими при помощи прямых трансакций между пользователями.


Таким образом, Интернет энергии — это peer-to-peer электроэнергетика, в которой взаимодействие между производителями и потребителями электроэнергии, торговля электроэнергией и различными услугами, а также режимное управление энергосистемой осуществляются за счет прямых трансакций между пользователями.






Концептуальная модель Интернета энергии как «облачной энергетики» (Energy Cloud). Источник: Navigant Research

В числе поставщиков зеленой энергии - солнечные батареи и кинетические дорожки (например, пешеходы, двигаясь по тротуарам, могут производить энергию).

В конечном счете, с растущим набором таких решений распределения энергии, централизованная энергораспределительная сеть для домов и предприятий может не потребоваться. В последующие десятилетия дома могут работать с собственными хранилищами энергии, а также продавать излишки энергии. Домовладелец больше не будет зависеть от энергокомпании в обеспечении электроэнергией, и дом достигнет «чистого нуля»: нулевое воздействие на окружающую среду.

Персональное переносное устройство обеспечит захват и преобразование различных форм энергии, производимых телом (таких как движение и тепло). Это удивительно, если организм действительно сможет производить всю энергию, необходимую для жизни в сообществе. В этом будущем у нас возможно появится свобода выбора времени с точки зрения выработки энергии "на продажу": в свободное время мы сможем производить энергию, получаемую с помощью нашей собственной личной энергии.

Совместное потребление


Tермин совместное потребление используется для описания экономической модели, основанной на коллективном использовании товаров и услуг, бартере и аренде вместо владения.

Cовместное потребление тесно связано с развитием современной одноранговой экономики, в рамках которой возникают горизонтальные сети производства и обмена экономических продуктов, а участники экономической деятельности взаимодействуют друг с другом напрямую без посредников. Совместное потребление позволяет максимизировать эффективность использования ресурсов и является формой общественной кооперации.

Из скорого будущего: изменение образа жизни, потенциально более низкие реальные доходы способствуют росту экономики совместного использования и сценариям, когда право собственности становится устаревшим, и все больше имущества не принадлежит одному лицу, а распределяется между сообществом желающих.

Общественные факторы


Научно-техническими инновациями все чаще движут техно-филантропы, которые полны решимости решить некоторые мировые проблемы. Например, миссия Университета Сингулярности: "наша миссия - обучать, вдохновлять и расширять возможности лидеров в применении экспоненциальных технологий для решения грандиозных задач человечества".

Моделирование различных аспектов жизни в виртуальной реальности может помочь дать понять другим людям проблемы окружающих людей, например, повысив эмпатию и способность оценивать другие точки зрения и опыта. Например, симуляция головной боли позволяет лицам, ухаживающим за больными понять понять травмирующую боль от такой головной боли. Подобные эмпатические тренинги могут помочь людям понять, что такое быть инвалидом, дислексиком, пожилым или хронически больным.

* * *

Три процесса поддерживают процесс мышления о будущем: видение будущего, сценарное моделирование будущего и адаптация к неизбежным изменениям.

Социальные сдвиги, разрушительное мышление и технологии, меняющие правила игры, сокращают разрыв между появлением концепции будущего и ее воплощением в физическую реальность. С тем, чтобы быстро реагировать на идеи, нужно научиться находить и оценивать сигналы о предстоящих изменениях. Если этого не делать, то игнорирование возникающего будущего приведет к накоплению проблем, а попытка применить текущие или вчерашние решения к будущим вызовам приведет к неудачам.

Перспективный инструмент предвидения будущего - использование виртуальной реальности. Можно, в различных контекстах, создавать виртуальные миры и тестировать альтернативные стратегии, исследовать возможные решения и выявлять непредвиденные последствия.