пятница, 29 декабря 2023 г.

Продукт антропоцентричного миросозерцания

Почему целый ряд концепций являются общими для разных культур в разные исторические периоды? Например, концепция добра и зла.

Является ли подобный факт особенностью человеческого сознания, антропоморфным фактором? Или это универсальный принцип? Абсолютный или вечной идеей, стоящим за физическим миром.

С точки зрения "бритвы Оккама" приемлимая гипотеза, что это продукт антропоцентрического миросозерцания, ограниченного когнитивными рамками.

Над этим много работают философы.


"Потолок" минус "пол"

* * *

«В отношении к миру условной действительности, – пишет Новгородцев, – абсолютный идеал всегда остается требованием… но это требование никогда не может быть осуществлено полностью и потому его осуществление может быть выражено только формулой бесконечного развития». В последних словах – основная идея Новгородцева с его протестом против «незаконной абсолютизации». «Истинное понятие о безусловном идеале, – пишет в другом месте Новгородцев, – относит мысль об его всецелом осуществлении за пределы конечных явлений». В круговороте относительных форм общественная проблема не может найти абсолютного разрешения».

Всё это означает невозможность смешения или отожествления двух столь различных категорий, как «абсолютное» и «относительное». Раздвигая их, но не отрывая одно от другого (ибо относительное держится и движется лишь своей устремленностью к абсолютному), мы должны отвергнуть идею «земного рая», как абсолютизацию относительного. «В центре построений общественной философии должна быть поставлена, – пишет Новгородцев, – не будущая гармония истории, не идея добра, а вечный идеал добра», ибо «не в связи с будущим, в связи с вечным получает значение и оправдание каждая эпоха».

Цитируется по книге В.Зеньковского. История русской философии.
https://azbyka.ru/otechnik/Vasilij_Zenkovskij/istorija-russkoj-filosofii/

понедельник, 25 декабря 2023 г.

Мотивация (Ф.Герберга, Д. Макклеланда)

24 атрибута удовлетворенности трудом


14 гигиенических факторов, снижающих неудовлетворенность трудом, но не увеличвающих удовлетворенность. Так как считается - так и должно быть.
  1. Безопасность работы.
  2. Стабильность и надежность работы.
  3. Санитарно-гигиенические условия труда.
  4. Организация трудового процесса.
  5. Режим труда и рабочего времени.
  6. Объем свободы на работе.
  7. Размер зарплаты.
  8. Способ начисления зарплаты.
  9. Распределение премий.
  10. Ощущение быть частью группы.
  11. Достижение хороших отношений с коллегами.
  12. Достижение хороших отношений с руководством.
  13. Статус и престиж работы.
  14. Возможность достижения личных целей.

10 факторов мотивации, увеличивающих удовлетворенность трудом.

  1. Качественная и интересная работа.
  2. Рабочая нагрузка.
  3. Информированность о результатах своей работы.
  4. Помощь своей организации в достижении целей, сопричастность.
  5. Получение новых знаний и навыков.
  6. Возможность профессионального роста.
  7. Должная оценка труда руководством.
  8. Возможность продвижения по службе.
  9. Участие в принятии решений.
  10. Лидерство в своей группе.

Развитие данной системы
 
  • Факторы мотивации Герцберга можно разбить на три группы и образовать треугольник. Должна появиться нулевая вершина, факторы которой могут влиять как на гигиенические, так и на мотивационные факторы.
  • Связать мотивацию с типами личности (например, рационалист-материалист-консерватор).
  • 24 фактора мотивации не действуют одновременно. Есть один ведущий, который и должен рассматриваться "в динамике". Тем самым статическая картина становится динамичной.
  • Доминирующий фактом может быть разным для разных людей. Точные измерения могут быть невовзможны, но можно говорить о статистических ансамблях.
  • Мотивация особенно действенна в "узких местах". Исходя из этого формируется подход к месту измерения факторов: измерять факторы среди персонала, оперирующего в узком месте. А вот действовать тут можно двояко - изменять фактор или изменять персонал.

***

Взгляд с другой стороны и попроще.

Теория приобретенных потребностей Д. Макклеланда описывает три группы потребностей:
  1. Потребность достижения, то есть самое главное для работника – конечный результат, возможность быть лучшим, отличиться, иметь высокий индивидуальный результат.
  2. Потребность участия, взаимодействия: работники дорожат мнением других членов рабочего коллектива, они любят работать в группе и иметь единый результат.
  3. Потребность власти, под влиянием которой работник стремится к руководящим должностям, любит брать ответственность и контролировать весь производственный процесс. Такие работники либо просто любят власть как форму выражения, либо просто посредством ее стремятся к определенной ответственности.

четверг, 21 декабря 2023 г.

Древнегреческая демократия

Далее дословные цитаты из произведения - Джозеф Хеллер. Вообрази себе картину.

Сократа осудили при демократическом строе. Это стало еще одним из обстоятельств, сильно подействовавших на Платона, в котором уродливый, хоть и недолгий, режим Тридцати тиранов, за пять лет до того свергнутый восстанием демократов, оставил чувство устойчивого отвращения. Его дядья, Критий и Хармид, принадлежали к числу самых злющих из Тридцати.

Они алчно присваивали собственность тех, кто им противился, тех, кто оспаривал их действия, а также тех, на чье богатство они позарились; брали людей под стражу, словно преступников, без объясненья причин, и привычно приказывали напоить их цикутой, не затрудняя себя выдвижением обвинений.

Спарта назначила их, чтобы они создали для Афин, ставших вассалом завоевателя, новую конституцию, по которой сами они будут править городом как олигархи.

Однако они были представителями правого крыла афинян, людьми решительными и настроенными антидемократично. Они не видели особой нужды сочинять конституцию, которая позволила бы им творить все то, что они творили и без нее, и сразу впали в оргиастическое буйство гонений, грабежей, облав и ликвидаций. Особенно уязвимыми оказались богатые иноземцы. Над городом навис страх перед неожиданным арестом, внезапным стуком в дверь, платными осведомителями и тайной полицией.

Некоего умеренного члена Тридцати предали смерти за то, что он воспротивился жестокостям той самой партии, которую помогал организовать и ретивым членом которой стал.

За восемь месяцев правления Тридцати были казнены полторы тысячи людей. Сотни демократов бежали, обратившись в изгнанников. Пять тысяч граждан, не замеченных в зримой и слышимой поддержке правящей партии, были согнаны в Пирей: в городе не хватало места для создания приличного концентрационного лагеря, не было земли для размещения каторжной колонии или гулага, не было, собственно говоря, ни времени, ни людских ресурсов, ни каких-либо из наших современных удобств, позволяющих быстренько поубивать столько народу, сколько захочется.

Политика Тридцати состояла в том, чтобы втянуть в свои преступления всех прочих граждан, дабы никто потом не смог обвинить их в делах, в которых и сам не участвовал.

Не любо, не кушай — такой выбор предложили тираны народу Афин.

...
Правление террора, насаждаемого олигархией, пришло к концу.
Правление террора, насаждаемого демократией, несколько задерживалось.

...пожелали огулом осудить на смерть восьмерых генералов, победивших в морском сражении при Аргинузах: генералы разгромили спартанцев, уничтожили множество их кораблей, но не успели в неразберихе сражения и преследования врага спасти собственных воинов, уцелевших на разбитых афинских триремах, и выловить из воды тела погибших. Соответствующие приказы подзапоздали. Внезапный шторм сделал их невыполнимыми.

Генералов судили всех вместе, признали виновными и казнили.

...

Мотив, которым руководствовались афиняне, насаждая повсюду демократическое правление, состоял не в насаждении демократического правления, но в устранении враждебных соседей и достижении абсолютного подчинения со стороны государств, руководимых вассальными по отношению к Афинам правительствами.

За восемьдесят лет военного соперничества, сотрясавшего Грецию после победы в персидских войнах, единственным дипломатическим принципом, утверждаемым афинянами в спорах с соседями, было право сильного давить слабого.

Оно провозглашалось при Перикле — на совете в Спарте перед началом Пелопоннесской войны, и в афинском НароСправедливое правительство существовать в цивилизованном мире не может.дном собрании — демагогом Клеоном, предложившим разрушить город Митилену, и делегацией, посланной афинянами к народу Мелоса.

Дабы достичь абсолютного подчинения со стороны прочих свободных городов, свободный город Афины прибегал к захватам, депортациям, резне и порабощению.

Когда один из умеренных афинян высказался против предложения Клеона перерезать мужчин Митилены, а женщин и детей продать в рабство, Клеон назвал его трусом, врагом Афин, неафинянином, чувствительной душонкой и слабым в коленках либералом.

Демагог Клеон был радикальным демократом, первым в череде появившихся после Перикла политических лидеров-бизнесменов.

В древних Афинах радикальными демократами были как раз бизнесмены.

...

Демократия и свободное предпринимательство всегда идут рука об руку и всегда недовольны друг дружкой. Они идут рука об руку, оставаясь смертельными врагами, поскольку единственное, чем озабочено свободное предпринимательство, — это свобода предпринимательства. Потребность в справедливости в счет не идет.

...

Летом четвертого ее года пелопоннесцы и их союзники снова вторглись в Аттику. На этот раз они задержались на более долгий срок, да и корабли их начали действовать поактивнее, поскольку олигархи Митилены, крупнейшего на острове Лесбос города, сговорились со Спартой и восстали, стремясь освободиться от союза с Афинами.

Афины ответили десантом в тысячу гоплитов. Они высадились на Лесбосе и окружили город стеной. Митилена оказалась блокированной и с моря, и с суши.

Олигархи, руководимые спартанским военным советником, выдали гражданам города тяжелое вооружение. А граждане, вооружившись, отказались повиноваться властям и пригрозили сдать город, если им не предоставят равного голоса при решении государственных вопросов. Опасаясь, что они так и сделают, олигархи сами сдались афинянам при условии, что им разрешат отправить в Афины посольство, которое сможет оправдать их поступки, и что ни один из граждан Митилены не будет взят под стражу, обращен в рабство или казнен до тех пор, пока не поступит приговор, вынесенный гражданами Афин.

Приговор граждан Афин состоял в том, чтобы перебить их всех до единого — всех способных воевать мужчин города, включая и тех демократов, которые добились его сдачи, — а женщин и детей продать в рабство. Корабль с этим распоряжением ушел в тот же день.

Гнев афинян был вызван тем обстоятельством, что Митилена восстала, являясь не подвластным государством, а таким, которому разрешено было сохранить автономию и свободу.

Никакого особого противоречия афиняне тут не заметили.

Впрочем, проснувшись на следующий день, многие афиняне раскаялись в своей поспешности, ибо им пришло в голову, что решение, которое они приняли — уничтожить все население города, а не только тех, кто повинен в преступлении, — отличается чудовищной жестокостью. Когда таковые сомнения стали выражаться открыто, власти собрали народ, чтобы еще раз обсудить этот вопрос.

...

Афины немедля и в спешке выслали вторую трирему с драматической миссией милосердия.

Трирема, несущая приказы, отменяющие первое распоряжение, всю ночь шла на веслах, гребцы по очереди ели, спали и гребли, не останавливаясь ни на миг. А поскольку судно, высланное раньше, не особенно спешило доставить столь ужасный приказ, между тем как вторым судном правила надежда, то, хоть первое и вышло раньше и на место пришло скорее, второе отстало от него совсем ненамного, придя еще до того, как был выполнен ужасный приказ.

Вот эта малость и спасла Митилену.

Стены города были разрушены, афиняне забрали себе весь флот Митилены. Землю поделили по жребию между посланными на Лесбос афинскими колонистами, которые отдали ее для обработки митиленцам в аренду.

Женщины и дети Митилены остались свободными. Мужчины же, вина которых была наиболее тяжкой, по предложению Клеона были казнены в Афинах. Число их превысило тысячу.

...

В пору мира и процветания государства даже отдельные личности проникаются сравнительно мягкими чувствами, война же, при которой людям уже не удается легко удовлетворять свои повседневные нужды, является, как говорит Фукидид, учителем насилия, сообщающим большей части людей черты и привычки, вполне отвечающие тем условиям, в которых они существуют.

Происходила порча языка.

Обычное восприятие слов в их отношении к вещам изменялось в соответствии с представлениями людей.
Безрассудная отвага воспринималась теперь как доблестная верность своей партии.
Благоразумная осмотрительность — как замаскированная трусость.
Умеренность — как личина постыдного для мужчины малодушия.
А умение видеть все стороны вопроса означало, что обладающий им человек ни на какие действия не способен.
Безудержная вспыльчивость признавалась подлинным достоинством мужа, а склонность к осторожному обдумыванию — благовидным предлогом, позволяющим уклониться от действия.
Горячие головы вызывали доверие, а те, кто с ними спорил, — подозрение.
Человек, преуспевший в составлении какого угодно заговора за спиною врага, признавался проницательным мудрецом, а человек, раскрывший заговор прежде, чем тот созрел, — мудрецом еще большим.

С другой стороны, о человеке, к заговорам не склонном, говорили, что он подрывает единство партии, что он-де трус, испугавшийся противника.

Короче говоря, ударить первым того, от кого ожидаешь вреда, считалось делом столь же похвальным, как и донести на того, кто никому никакого вреда причинять не желает.

Отомстить же было куда важнее, чем не потерпеть ущерба, дающего повод для мести.

Победа, достигнутая путем предательства, приносила победителю звание человека, обладающего великим умом.

И то сказать, большая часть мерзавцев предпочитает слыть скорее ловкими плутами, нежели честными простаками. Первое звание наполняет их гордостью, второе — стыдом. Причина же всех этих зол — жажда власти, коренящаяся в алчности и честолюбии.

Ибо люди, возглавлявшие украшенные звучными названиями партии обеих сторон, хоть и провозглашали кто «равноправие народных масс перед законом», кто «ограниченное владычество знати», кто «надежное и твердое правление консервативной аристократии», на деле стремились к единоличному господству над государственной машиной.

В этой борьбе за власть не существовало запрещенных приемов, и все эти люди упивались недолгой враждой, вынося неправедные обвинительные приговоры или насилием одолевая противников.

Что же до граждан умеренных, ни к одной из партий не примкнувших, то этих лупили с обеих сторон — либо за нежелание участвовать в общем деле, либо из чистой зависти к тому, что они глядишь да и выживут.

Так и получилось, что в результате всех этих революций греческий мир пропитался порочностью в чистом ее виде, отчего простейший взгляд на вещи, всегда служивший отличительным признаком благородных натур, стал предметом презрительных насмешек и понемногу сгинул, тогда как взаимная вражда двух идеологически различных миров в сочетании с всеобщим недоверием распространилась повсеместно.

И в массе своей наибольшую живучесть проявили люди с подлым складом ума, они-то и вышли победителями.

...

Эти люди начинали действовать не задумываясь. С другой стороны, их противники, полагавшие, будто нет никакого смысла приобретать посредством действия то, что достижимо рассуждением и познанием, утрачивали осмотрительность, облегчая тем самым задачу их уничтожения, отчего и гибли в больших количествах.

Природа человека, восторжествовавшая над законами и приобретшая обыкновение творить зло ни на какие законы невзирая, с радостью выявляла необузданность правящих ею страстей, враждуя со всем, что выше ее.

...

Война — учитель насилия, говорит Фукидид.
Ни одна из сторон не совершала жестокостей, которых не повторила бы другая.
Горло резали и там и тут.

воскресенье, 17 декабря 2023 г.

Возбуждение креативности - SCAMPER

Не всем доступно творчество и его суррогат - креативность.
И когда вдохновение не приходит, на помощь может придти технология, а именно, метод SCAMPER.
Метод разработан Б.Эберле - Eberle B., Robert F. Scamper: Games for Imagination Development,

Задача - есть проблема. Для ее решения нужны новые идеи. Вдохновение не приходит, а идеи не приходят сами собой.
И тогда, отталкиваясь от того, что все новые идеи это в подавляющем большинстве комбинация старых идей, почему бы не использовать комбинаторику для генерации новых идей.

Метод SCAMPER реализует идею комбинаторики следующих эрзац-идей:
  • S Substitute                       - Заменить что-либо.
  • C Combine                        - Комбинировать с чем-нибудь.
  • A Adapt                             - Адаптировать.
  • M Modify                          - Модифицировать.
  • P Put it to some other use - Найти другое применение.
  • E Eliminate                       - Устранить, упростить, убрать.
  • R Reverse                          - Обратить, перевернуть, изменить порядок.
 

среда, 13 декабря 2023 г.

Об алгоритмах машинного обучения

Если отбросить мифы, искусственный интеллект так же склонен к предвзятости, как и человек. Хорошей новостью является то, что ошибки в алгоритмах можно диагностировать и лечить.

Компании начинают применять машинное обучение для принятия бизнес-решений. Постоянно запускаются новые программы со сложными алгоритмами для работы с большими, часто обновляемыми наборами данных. Скорость, с которой это происходит, свидетельствует о привлекательности технологии, однако отсутствие опыта в применении технологии создает реальные риски. Алгоритмическая предвзятость — один из самых больших рисков, поскольку она ставит под угрозу саму цель машинного обучения. Этот дефект может вызвать дорогостоящие ошибки и может повести проекты и организации в неправильном направлении. Эффективные усилия по решению этой проблемы с самого начала окупятся сторицей, позволяя максимально эффективно реализовать потенциал машинного обучения.

Прогнозное моделирование - одно из применений машинного обучения. У этой технологии есть бизнес-приложение: от автоматизированных рекомендаций клиентам до процессов утверждения кредита. Машинное обучение увеличивает возможности прогнозирующих моделей за счет огромных вычислительных мощностей.

Сохранение предвзятости


В автоматизированных бизнес-процессах алгоритмы машинного обучения принимают решения быстрее, чем люди. И с меньшими затратами. Машинное обучение также обещает улучшить качество решений из-за предполагаемого отсутствия человеческих предубеждений. Например, лица, принимающие решения, могут быть склонны придавать дополнительный вес своему личному опыту. Это форма предвзятости, известная как привязка, одна из многих, которые могут повлиять на бизнес-решения. Предвзятость доступности — еще одно. Это мысленный ярлык (эвристика), с помощью которого люди делают знакомые предположения, когда сталкиваются с решениями. Эти предположения сослужили адекватную службу в прошлом, но могут оказаться неоправданными в новых ситуациях. Предвзятость подтверждения — это тенденция выбирать доказательства, подтверждающие предвзятые убеждения, в то время как предвзятость неприятия потерь налагает чрезмерный консерватизм на процессы принятия решений.

Выгоды от устранения вредных предубеждений на базе технологий машинного обучения очевидны и весьма желательны, будь то в финансовой, медицинской или какой-либо другой форме.

Некоторые виды машинного обучения предназначены для имитации механики человеческого мозга. Если предубеждения влияют на человеческий интеллект, то как насчет искусственного интеллекта? Являются ли машины предвзятыми? Ответ положительный. Во-первых, алгоритмы машинного обучения склонны учитывать предубеждения своих создателей. Алгоритмы могут формализовать необъективные параметры, созданные, например, специалистами по продажам или кредитными специалистами. Там, где машинное обучение прогнозирует поведенческие результаты, опора на исторические данные лишь усилит прошлые предубеждения, включая предвзятость стабильности. Серьезность этой предвзятости может быть усилена алгоритмами машинного обучения, которые должны предполагать, что все будет продолжаться более или также, как и прежде. Еще одним основным фактором, порождающим предвзятость, являются неполные данные. Алгоритмы машинного обучения работают на моделях, которые построены на калибровочных данных. Искажения и пропуски в наборах данных будут искажать модель и результаты, поучаемые на основе ее модели. И иногда очень сильно.

Прогнозирование поведения: «Победитель получает все»


Машинное обучение может закреплять и даже усиливать поведенческие предубеждения. По своей конструкции сайт социальной сети, фильтрующий новости на основе предпочтений пользователей, усиливает у читателей естественную предвзятость подтверждения. Сайт, возможно, даже систематически предотвращает оспаривание других точек зрения. Самоисполняющееся пророчество — это побочный продукт работы алгоритмов. Финансово устойчивые компании могут нарушить скоринговые алгоритмы банков и оказаться без оборотного капитала если они не смогут убедить кредитных специалистов фактами. Так кризис ликвидности может уничтожить целый класс предприятий. Эти примеры демонстрируют определенный результат «победитель получает все», который влияет на алгоритмы машинного обучения, предназначенные для копирования процесса принятия решений человеком.

Ограничения данных


Машинное обучение может дать ценную информацию о сложных наборах данных, но аномалии и ошибки данных могут сбить с пути алгоритмы. Точно так же, как травматический несчастный случай в детстве может вызвать длительные искажения поведения у взрослых, так и нерепрезентативные события могут привести к тому, что алгоритмы машинного обучения сойдут с курса. Если, например, серия чрезвычайных погодных явлений или мошеннических действий вызовет резкий рост уровня дефолтов, кредитные карты могут поставить региону «высокий риск», несмотря на отсутствие постоянной структурной причины. В таких случаях неадекватные алгоритмы будут закреплять предвзятость.

Компании, стремящиеся преодолеть предвзятости в процессах принятия статистических решений, могут обнаружить, что ученые, работающие с данными и контролирующие алгоритмы машинного обучения, также подвержены предубеждениям. Например, предвзятость стабильности может привести к тому, что ученые, работающие с данными, будут отдавать предпочтение те же данным, которые используются лицами, принимающими решения. В то же время нехватка средств и времени может удержать их от сбора других типов данных, которые отражают истинные факторы, влияющие на явления.

Проблема смещения стабильности


Смещение стабильности — тенденция к инерции в неопределенной среде — на самом деле является серьезной проблемой для алгоритмов машинного обучения. Прогнозные модели работают на основе закономерностей, обнаруженных в исторических данных. Если наблюдаемые ранее закономерности перестанут существовать, то модель будет сродни старому расписанию железных дорог — ценному для историков, но бесполезному для путешествий здесь и сейчас. Удручающе сложно сформировать алгоритмы машинного обучения распознавания закономерностей, которых нет в данных, даже если аналитики знают, что они могут проявиться в какой-то момент. Чтобы преодолеть разрыв между имеющимися данными и самоочевидной реальностью, можно создавать синтетические данные. Однако, поскольку алгоритмы машинного обучения пытаются фиксировать закономерности на очень детальном уровне, каждый атрибут таких синтетических данных должен тщательно прорабатываться.

Устранение предвзятости в алгоритмах машинного обучения


Компании могут принимать меры для устранения предвзятости или защиты от ее разрушительного воздействия на процесс принятия решений.

Три фильтра, лежащие в основе контрмер по защите от  алгоритмической предвзятости имеют первостепенное значение.
  1. Пользователи должны понимать недостатки алгоритма и воздерживаться от задавания вопросов, ответы на которые будут признаны недействительными из-за алгоритмической предвзятости. Использование модели машинного обучения больше похоже на вождение автомобиля, чем на лифт - чтобы добраться из точки А в точку Б, пользователи не могут просто нажать кнопку.
  2. Ученые, работающие с данными, разрабатывающие алгоритмы, должны формировать выборки данных таким образом, чтобы свести к минимуму систематические ошибки. Этот шаг является жизненно важной и сложной частью процесса и заслуживает глубокого рассмотрения. Имеющиеся исторические данные часто недостаточны, и свежие, объективные данные должны быть получены посредством контролируемого эксперимента.
  3. Руководители должны знать, когда использовать, а когда не использовать алгоритмы машинного обучения. Они должны понимать истинную ценность компромисса: алгоритмы обеспечивают скорость и удобство, в то время как модели, созданные вручную, такие как деревья решений или логистическая регрессия обладают большей гибкостью и прозрачностью.

Что в твоем черном ящике?


С точки зрения пользователя алгоритмы машинного обучения — это черные ящики. Они предлагают быстрые и простые решения для тех, кто мало или вообще ничего не знает о предмете. Алгоритмы следует применять осмотрительно, но что поступать так, нужны соответствующие знания. А для этого нужно затратить соответствующие усилия. Руководителям и практикам придется изучить алгоритмы, лежащие в основе их бизнеса, и проблемы, которые они призваны решать. Тогда они смогут понимать отчеты мониторинга алгоритмов, задавать правильные вопросы и оспаривать предположения.

Устранение предвзятости из выборки разработки


Тесты могут гарантировать, что нежелательные предубеждения людей, принимающих решения в прошлом, такие как, например, гендерные предубеждения, не были случайно встроены в алгоритмы машинного обучения. Задача заключается в корректировке данных для уменьшения систематических ошибок.

Один из опасных мифов о машинном обучении: машинное обучение не требует постоянного вмешательства человека. Бизнес-пользователям было бы лучше рассматривать машинное обучение как создание сада и уход за ним: необходим контроль человека. Эксперты с глубокими знаниями в области машинного обучения и хорошим деловым суждением подобны опытным садовникам, тщательно ухаживающим за растениями. Специалист по данным знает, что в машинном обучении ответы могут быть полезными, только если мы задаем правильные вопросы.

Борясь с вредными предубеждениями, ученые, работающие с данными, стремятся усилить алгоритмы машинного обучения там, где это важно. Обучение алгоритму машинного обучения немного похоже на наращивание мышечной массы. Используя стратифицированную выборку и оптимизированные веса наблюдений, ученые, работающие с данными, гарантируют, что алгоритм будет наиболее эффективным для тех решений, в которых влияние ошибки прогнозирования на бизнес является наибольшим. Это невозможно сделать автоматически, даже с помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, например таких как бустинг (алгоритм, предназначенный для уменьшения алгоритмической предвзятости). Усовершенствованные алгоритмы могут корректировать статистически определенную ошибку, но они не могут отличить ошибки, имеющие большое влияние на бизнес, от ошибок незначительной важности. Еще одним примером статистических методов, которые специалисты по данным могут использовать для защиты алгоритмов от систематических ошибок, является тщательный анализ пропущенных значений. Определяя, систематически ли отсутствуют значения, ученые, работающие с данными, вносят «предвзятость ретроспективного взгляда». Такое использование предвзятости для борьбы с предвзятостью позволяет алгоритму выйти за пределы ограничений, определенных данными, и найти правильный ответ. Затем специалисты по данным могут решить, следует ли и как устранить недостающие значения или необходимо скорректировать структуру выборки.

Когда использовать алгоритмы машинного обучения


Организация, рассматривающая возможность использования алгоритма для решения бизнес-задачи, должна сделать явный выбор, основанный на соотношении затрат и выгод. Алгоритм машинного обучения будет быстрым и удобным, но более привычные традиционные процессы принятия решений будет легче выстроить под конкретную цель. И притом традиционные процессы будут более прозрачными. Традиционные подходы включают принятие решений человеком или использование созданных вручную моделей, такие как деревья решений или модели логистической регрессии — аналитические рабочие лошадки, которые десятилетиями использовались в бизнесе и государственном секторе для определения вероятности исходов. Тем не менее, лучшие исследователи данных могут использовать алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности моделей, созданных вручную. Так можно построить продвинутые модели логистической регрессии с предсказательной силой, приближающейся к мощности алгоритма машинного обучения.

При принятии решения об использовании алгоритмов машинного обучения стоит учитывать следующее:

  • Как скоро нам понадобится решение? Фактор времени зачастую имеет первостепенное значение при решении бизнес-задач. Оптимальная статистическая модель может устареть к моменту ее завершения. Когда бизнес-среда быстро меняется, алгоритм машинного обучения, разработанный в одночасье, может значительно превзойти превосходную традиционную модель, на создание которой уходят месяцы. По этой причине для борьбы с мошенничеством предпочтительны алгоритмы машинного обучения. Мошенники обычно действуют быстро, чтобы обойти новейшие механизмы обнаружения, с которыми они сталкиваются. Чтобы победить мошенничество, организациям необходимо внедрить алгоритмы, которые мгновенно адаптируются, как только мошенники меняют свою тактику.
  • Какие идеи у нас есть? Превосходство созданной вручную модели зависит от бизнес-идеи, заложенной в нее специалистом по данным. Если у организации нет знаний, то при решении проблем придется руководствоваться данными. На этом этапе алгоритм машинного обучения может быть предпочтительнее из-за его скорости и удобства. Однако вместо того, чтобы слепо доверять алгоритму, организация в этой ситуации может решить, что лучше привлечь консультанта для разработки ценных бизнес-идей.
  • Какие проблемы стоит решать? Одно из обещаний машинного обучения заключается в том, что оно может решать проблемы, которые когда-то были нераспознаваемы или считались слишком дорогостоящими для решения с помощью модели, созданной вручную. Принятие решений по этим проблемам до сих пор было случайным или неосознанным. При повторном рассмотрении таких проблем организациям следует выявить те, которые оказывают существенное влияние на бизнес, а затем поручить своим лучшим специалистам по обработке данных поработать над ними.

В дополнение к этим соображениям компании, реализующие крупномасштабные программы машинного обучения, должны внести соответствующие организационные и культурные изменения для поддержки проектов разработки моделей машинного обучения. Все участники проектов машинного обучения должны понимать суть моделей машинного обучения и доверять им.

Внедрение: стандарты, валидация, знания.


Как бизнес будет выполнять эти рекомендации? Практическое применение и устранение предвзятости алгоритмов машинного обучения должно регулироваться сознательным и, в конечном итоге, систематическим процессом в организации. Хотя этот подход и не столь строгий и формальный, он связан со зрелыми процессами разработки и проверки моделей, с помощью которых крупные учреждения получают стратегический контроль над распространением моделей и рисками. Для реализации критически важны следующие основные блоки:
  • Бизнес-стандарты процессов машинного обучения. Следует разработать шаблон документации модели, стандартизирующий процесс приема запросов на моделирование. Он должен включать бизнес-контекст и побуждать задавать конкретные вопросы о влиянии на бизнес, о данных и о соотношении затрат и выгод. Этот процесс должен требовать активного участия пользователя в поиске наиболее подходящего решения бизнес-проблем. Обычно пассивные контрольные списки или рекомендации игнорируются. Должны быть определены ключевые параметры модели, включая стандартный набор выводов, которые будут формироваться на основе входных необработанных данных, обработанной выборки и результатов моделирования. Модель следует подвергнуть проверкам в ходе обсуждения с бизнес-пользователями.
  • Профессиональная валидация алгоритмов машинного обучения. Для проверки и утверждения алгоритмов машинного обучения необходим явный процесс верификации. В зависимости от отрасли и бизнес-контекста, особенно в силу экономических последствий ошибок, она может быть не такой строгой, как формальная проверка банковских моделей риска внутренними группами проверки и регулирующими органами. Однако этот процесс должен установить стандарты проверки и программу постоянного мониторинга новой модели. Стандарты должны учитывать характеристики моделей машинного обучения, такие как автоматическое обновление алгоритма при сборе свежих данных. Например, если алгоритмы обновляются еженедельно, процедуры проверки должны выполняться за часы и дни, а не за недели и месяцы. Тем не менее, чрезвычайно важно также внедрить средства контроля, которые предупреждают пользователей о потенциальной предвзятости в свежих данных.
  • Культура постоянного развития знаний. Учреждения должны инвестировать в развитие и распространение знаний в области науки о данных и бизнес-приложений. Приложения машинного обучения должны постоянно отслеживаться на предмет появления новых идей и лучших практик, чтобы создать культуру расширения знаний и держать людей в курсе как трудностей, так и успехов, связанных с использованием таких приложений.

Создание сознательной, основанной на стандартах системы разработки алгоритмов машинного обучения потребует от лидеров принятия многих решений, основанных на суждениях. По этой причине необходимы методы устранения предвзятости для максимизации результатов. Эффективным методом в этом контексте является предварительное исследование, призванное выявить ограничения предлагаемой модели и помочь руководителям оценить бизнес-риски, связанные с новым алгоритмом.

Иногда в шумихе вокруг машинного обучения забывается тот факт, что искусственный интеллект так же склонен к предвзятости, как и имитируемая реальность. Хорошая новость заключается в том, что предубеждения можно понять и управлять ими, если мы честны в их отношении. Мы не можем позволить себе верить в миф о машинном интеллекте. Люди должны осозновать вполне реальные ограничения машинного обучения.

Источник


https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/controlling-machine-learning-algorithms-and-their-biases

Тобиас Баер, Вишну Камалнатх. Управление алгоритмами машинного обучения и их предвзятостью. 10.11.2017.

суббота, 9 декабря 2023 г.

Постижение вселенной

Постижение вселенной складывается из знания восьми необходимых ингредиентов:
• физические законы;
• начальные условия;
• идентификация сил и частиц;
• мировые константы;
• нарушения симметрии;
• организующие принципы;
• систематические ошибки отбора;
• категории мышления.

Но это "не помогает". В самом деле вот вопросы и ответы академической науки на основные вопросы:
  • По какой причине случился Большой взрыв? Неизвестно.
  • Что представлял собой Большой взрыв? Неизвестно.
  • Что существовало до Большого взрыва и существовало ли вообще? Неизвестно.
  • Что представляет собой темная энергия – основная сущность в космосе? Неизвестно.
  • Что представляет собой темная материя – вторая по массе сущность в космосе? Неизвестно.
  • Как возникла жизнь? Неизвестно.
  • Как возникло сознание? Неизвестно.
  • Какова природа сознания? Неизвестно.
  • Какова судьба Вселенной, в частности, будет ли она расширяться и далее? Вероятно, да.
  • Почему физические константы имеют именно такие значения? Неизвестно.
  • Почему существует именно четыре основных взаимодействия? Неизвестно.
  • Продолжается ли жизнь после смерти тела? Неизвестно.

А вот у религии вопросов меньше и ответов больше. Вот вопросы и ответы авраамических религий. Впрочем, списко может быть расширен, но вполне хватит и такого.
  • Как возник Бог? Неизвестно.
  • Бесконечен ли Бог? Да.
  • Основные научные вопросы (например, что было до Большого взрыва?). Не имеет значения с духовной точки зрения. Все создано Богом.
  • Какова природа сознания? Никогда не обсуждается в религии; неизвестно.
  • Продолжается ли жизнь после смерти тела? Да.

Ответы и вопросы восточных религий.
  • Что представлял собой Большой взрыв? Не имеет значения. Времени не существует, Вселенная вечна.
  • Какова природа сознания? Логически непостижима.
  • Сохраняется ли жизненный опыт после смерти? Да.

А вот для контраста ответы биоцентризма.
  • Что спровоцировало Большой взрыв? Никакой «неживой» Вселенной до появления разума не существовало. Понятие «ничто» не имеет смысла.
  • Что появилось раньше – неживая или живая материя? Время – это разновидность восприятия реальности живыми организмами.
  • Что представляет собой Вселенная? Активный процесс, в основе которого – жизнь.

Описание Большого Взрыва в Ведах


Сраните описание возникновение мира в Ведах, - Гимн Начал, - с современных описанием возникновения вселенной в теории Большого Взрыва. Заметим, что сама теория - на самом деле всего лишь гипотеза.

Итак Веды. 
Знаменитый Гимн Начал гласит:

В начале не было ни существования, ни несуществования;
Ни мира, ни неба наверху.
Что окутывало все? Где? Что служило защитой'?
Была ли вода глубокой и неизмеримой?

Тогда не было ни смерти, ни бессмертия, Ни единого признака дня или ночи, Этот Единственный дышал без дыхания, по собственному импульсу;
Кроме Этого больше не было ничего...

Вначале была любовь,
Которая явилась первичным зародышем разума.
Провидцы, ищущие мудростью в своих сердцах,
Отыскали связь между существованием и несуществованием...
Боги возникли позднее, чем этот мир был сотворен -
Так кто же знает, откуда он появился?
Из какого творения пришел,
Держит ли все вместе или нет,
Он, который видит это на вышине, в небесах,
Только Он знает, — или, может быть, даже Он не знает.

Это весьма и весьма поздний гимн, но тем не менее ему более трех тысяч лет. Он прямое свидетельство сушествования в прошлом философских умозрительных настроений.

Источник: Индуизм, Каниткар В.П. (Хемант), Коул У. Оуэн, 2001.

вторник, 5 декабря 2023 г.

Биоцентризм

Начнем с того, что....

Эйнштейн весьма успешно объяснил принципы движения объектов, особенно в экстремальных условиях – например, при огромной гравитации и на очень высоких скоростях. Но многие люди стали ошибочно полагать, что пространство-время – это реально существующий феномен. Возможно речь идет о математическом конструкте, который призван упростить расчеты, связанные с движением.


И далее шикарный перечень гипотез, который лег в основу биоцентризма. Не излагая сути этой теории, приведем принципы биоцентризма

  • Первый принцип биоцентризма: восприятие реальности – это процесс, в котором непосредственно участвует наше сознание.
  • Второй принцип биоцентризма: наши внешние и внутренние ощущения неразрывно связаны. Они не могут быть разделены, как две стороны одной медали.
  • Третий принцип биоцентризма: поведение элементарных частиц, любых частиц и объектов неразрывно связано с наличием наблюдателя. При отсутствии сознающего наблюдателя все элементы реальности в лучшем случае существуют в неопределенном состоянии и представляют собой вероятностные волны.
  • Четвертый принцип биоцентризма: без участия сознания «материя» пребывает в неопределенном вероятностном состоянии. Если Вселенная и существовала до появления сознания, то только в вероятностном состоянии.
  • Пятый принцип биоцентризма: вся организация Вселенной объяснима только с позиций биоцентризма. Вселенная тонко настроена для поддержания жизни, и это совершенно логично, если жизнь создает Вселенную, а не наоборот. Вселенная – полностью непротиворечивое пространственно-временное представление самой себя.
  • Шестой принцип биоцентризма: время как таковое не существует вне чувственного восприятия, свойственного человеку и животным. Время – это процесс постижения изменений, происходящих в окружающей нас Вселенной.
  • Седьмой принцип биоцентризма: пространство, как и время, не является ни объектом, ни феноменом. Пространство – это еще одна форма восприятия, помогающая живым организмам воспринимать мир, и не является независимым компонентом реальности. Мы несем за собой пространство и время, как черепаха тащит свой панцирь. Соответственно, не существует абсолютной самодовлеющей матрицы, в которой физические явления протекали бы независимо от жизни.

пятница, 1 декабря 2023 г.

Память: характеристики

Кратковременная память

Вид памяти, характеризующийся относительно коротким временем хранения информации (до 30 с.), которая теряется в силу действия временного фактора или из-за поступления новой информации, и небольшим количеством воспроизводимых элементов. Информация попадает в кратковременную память из сенсорной или долговременной памяти при условии, что индивид обращает на нее свое внимание и использует стратегию повторения. За счет укрупнения единиц информации, попадающих в кратковременную память, суммарное количество элементов в кратковременной памяти может быть увеличено. Хранение информации в кратковременной памяти осуществляется в модальноспецифической форме.

Операционное правило. Одним из методов работы с памятью, на который стоит обратить пристальное внимание, является волшебное правило "семь плюс минус два (7±2)". Этот принцип очень часто применяется для того, чтобы определить количество пунктов в меню навигации на веб-сайте.

Откуда же пришло это правило? В 1956 году психолог Георг Миллер (George Miller) опубликовал результаты своего исследования. Миллер занимался изучением пределов человеческой кратковременной памяти. Он пришел к выводу, что существует предельное количество предметов, которые мы способны удержать в нашей кратковременной памяти: 7±2. Он не занимался изучением вопроса, сколько предметов человек может воспринимать, предположив, что их может быть несколько тысяч.
 
Есть классический тест для проверки емкости кратковременной памяти - тест Джекобса. Тест проводится так.

Испытуемому предъявляются последовательно семь рядов цифр, содержащих от 4 до 10 цифр. Ряды составляются по таблице случайных цифр. Экспериментатор по одному разу читает по очереди каждый ряд, начиная с самого короткого. После прослушивания каждого ряда испытуемый письменно воспроизводит цифры прослушанного ряда в том же порядке, как их читал экспериментатор. Опыт повторяется четыре раза. Подсчитываются допущенные при припоминании ошибки. По специальной формуле определяются средние характеристики объема кратковременной памяти испытуемого. В среднем человек правильно воспроизводит в этом опыте от пяти до девяти цифр.

Результат запоминания большинства ближе к пяти цифрам. Абсолютное большинство людей не может запомнить с однократного восприятия более пяти цифр. Некоторые запоминают семь цифр. И совсем немногие - девять.

Ограничения теста. Формула подсчета результатов в тесте Джекобса ограничена числом 10. То есть, предполагается, что никто не сможет запомнить с однократного восприятия более 10 цифр.

Результаты этого теста дают психологам основание утверждать, что кратковременная память человека не превышает пяти-семи единиц. Это подтверждено огромным количеством опытов. И вы можете сами себя проверить по этому тесту. И получите аналогичные результаты.

Мгновенная и кратковременная память

В работе Грановской (Память// Грановская Р. М. Элементы практической психологии.- 2-е изд.- Л.: Издательство Ленинградского университета. 1988.- с: 76-140) вопрос рассмотрен более обстоятельно и детально. Дальше приводятся практически дословно цитаты из этой работы.

Мгновенная память


Уже давно обнаружено, что сигнал, как зрительный, так и слуховой, субъективно воспринимается как воздействующий несколько мгновений после того, как он отзвучал или уже не демонстрируется. Инерционность входов, продлевающая для нас воздействие сигналов, получила специальное название - мгновенная память. Она обладает очень коротким временем полного сохранения-0,3-1,0 с. Мгновенная память - это первый этап обработки поступающей извне информации, она формируется пассивно, с ее помощью организм на очень короткое время удерживает довольно точную и полную картину мира, воспринимаемую органами чувств.

Остановимся лишь на мгновенной зрительной - иконической - памяти.

Объем мгновенной памяти существенно больше, чем кратковременной. Эксперименты Сперлинга показали, что с помощью иконической памяти испытуемый получает и удерживает короткое время (до 0,5 с.) значительно больше информации, чем может затем воспроизвести. Однако разрушение этого большого объема следов происходит очень быстро. Иконическая память - это, по существу, сохраняющаяся некоторое время зрительная картина. Такой след угасает быстрее, чем человек успевает назвать все предъявленные ему стимулы.

Как было отмечено, полное сохранение зрительной картины в иконической памяти ограничивается долями секунды, но встречаются люди, у которых этот период много длиннее (до 10 минут), их называют эйдетиками. Они обладают способностью видеть в буквальном смысле этого слова на пустом экране картину или предмет, который перед тем находился перед их глазами, но уже не экспонируется. Известны художники, которым было достаточно смотреть на модель лишь в течение нескольких минут, после чего они могли продолжать работать над картиной в отсутствие модели, сохраняя образ модели со всеми ее деталями. Среди прославленных художников эйдетиками были русский живописец Н. Н. Ге и французский - Гюстав Доре. Л. С. Выготский считал, что эйдетизм является совершенно закономерной и необходимой фазой в развитии памяти, представляя собой гипертрофированное выражение иконической памяти, так сказать, элемент задержки развития памяти на этой стадии.

Обращаясь к биологической и психологической значимости этой формы памяти, прежде всего следует отметить, что она обеспечивает слитное восприятие внешнего мира. Совершенно очевидно, что непрерывные движения глаз, моргание и ряд других факторов неизбежно привели бы к тому, что воспринимаемая картина мира непрерывно мелькала и прерывалась. Условия слияния сигналов до перерыва с пришедшими после перерыва создает некоторая задержка сигналов на входах (инерционность), чем и обеспечивается сохранение для человека стабильного мира. Так, при просмотре кинофильмов и телевизионных передач именно она обеспечивает непрерывность восприятия, аналогично экоическая память обеспечивает непрерывность восприятия музыкальных произведений.

История развития кинематографа хорошо демонстрирует прогресс знаний по инерции зрения. Старое кино со скоростью протяжки 18 кадров в секунду недостаточно учитывало меру инерционности зрения, и поэтому теперь, когда мы смотрим старые фильмы, хорошо заметны мелькание и неестественность движений, отсутствие плавности и слитности. Только когда увеличили скорость протяжки до 24 кадров в секунду, движение стало восприниматься адекватно. В этом случае кадры сменяют друг друга в таком темпе, что если один кадр в секунду вырезать и сделать пустым, то человек этого не заметит. Были проведены эксперименты, при которых в киноленту с некоторым фильмом каждым 25-м кадром вкрапливался другой фильм. Зрители совсем не замечали этого и не отдавали себе отчет в том, что лента имеет какие-либо особенности. Эти же эксперименты показали, что информация о втором вкрапленном фильме не осознается, но тем не менее она накапливается в подсознании и может проявиться в изменении поведения. Так, если сюжет второго фильма содержал рекламу мороженого на фоне знойной пустыни, то было отмечено резкое повышение числа купивших мороженое среди просмотревших комбинированную киноленту.

Мгновенная память обеспечивает задержку изменения состояния чувствительного входа под воздействием сигналов, что создает возможность локализовать объект в пространстве, и тем самым возникает предметная отнесенность образа, но ни константность, ни обобщенность еще не формируются. В. П. Зинченко считает полезным разделять интервал мгновенной памяти на два подынтервала. Первый-длительностью 100 мс-он называет сенсорной памятью и оставляет за ней функцию локализации объекта в пространстве, а второй-до 800-1000 мс- соотносит с периодом организации предметной отнесенности как подготовкой к процессу символизации в кратковременной памяти.

Кратковременная память


Информация о внешнем объекте попадает из мгновенной памяти в кратковременную. Хранилищ мгновенных следов несколько - столько, сколько модальностей: иконическое, экоическое и т. д. Кратковременное хранилище - единственное и имеет ограниченный объем, поэтому оно не может вместить информацию от всех входов одновременно. Приоритет определяется направленностью внимания в данный момент. Таким образом, если на данный вход перенесено внимание, то информация с него заполняет кратковременную память. Эта форма памяти по ряду свойств отличается от мгновенной: во-первых, другим механизмом сохранения, во-вторых, другими формами преобразования информации, в-третьих, другим объемом и, наконец, иными способами продления срока сохранения. Поскольку хранилище кратковременной памяти общее для всех входов, то информация в ней теряет разнообразие чувственной специфичности (зрительную, слуховую и т. д.) и представлена абстрактным последовательным кодом. Сохранение в кратковременной памяти связано не столько с одновременным состоянием некоторых структур (как в долговременной памяти), сколько с быстротекущим последовательным процессом.

Обнаружили, что все известные воздействия, вызывающие забывание недавних событий, изменяли также электрическую активность центральной нервной системы, нарушая динамику циркуляции импульсов по нейронным путям. Установили, что, чем меньше времени проходит между обучением и вмешательством повреждающих или отвлекающих факторов, тем больше нарушается информация в кратковременной памяти. Для объяснения этих фактов была выдвинута гипотеза консолидации. Существо гипотезы состоит в том, что динамический процесс в субстрате кратковременной памяти продолжается некоторое время (период консолидации), за которое накапливаются структурные изменения в нейронах, обеспечивающие в дальнейшем сохранение следа в долговременной памяти. Через некоторое время после поступления новой информации (обучения) вызванный динамический процесс естественным образом прекращается, и после этого сохранение следа осуществляется структурными изменениями долговременной памяти, поэтому воздействия, нарушающие сохранение следа по окончании консолидации, не способны его разрушить, коль скоро след переведен в долговременное хранение. Если искусственно прекратить динамический процесс в интервале консолидации, то величина потерь будет зависеть от момента обрыва процесса. Период консолидации сильно варьирует в зависимости от сложности навыка и характера воздействия, но не превышает часа. Известно, что если через несколько минут после обучения дать наркоз или подвергнуть человека кислородному голоданию, то запоминание ухудшается. Интересно отметить, что влияния подобных разрушающих факторов суммируются.

Таким образом, временной интервал кратковременной памяти определяется накоплением структурных изменений в субстрате долговременной памяти, достаточных для дальнейшего неограниченно длительного сохранения информации.

Одним из воздействий, нарушающих сохранение информации в кратковременной памяти, является травма. Обнаружено, что человек забывает события, непосредственно предшествовавшие травме. Это свойство получило название ретроградной амнезии. А. Р. Лурия приводил на лекциях следующее наблюдение. Из памяти мотоциклиста, попавшего в аварию на 78-м километре дороги, выпали все события, начинавшиеся с 64-го километра пути. Поскольку он ехал со скоростью 60 км/ч, то травма привела к тому, что в его памяти не закрепились следы впечатлений, возникшие за 10-15 минут до травмы. Травматическое воздействие, случившееся в течение этого промежутка времени, нарушило консолидацию.

Описанные факты были толчком для специальных экспериментов, проведенных Ф. Д. Горбовым. Испытуемый помещался перед окошечком, через которое последовательно проходили цифры с алгебраическими знаками (+4, - 1, - 8, +5 и т. п.), и должен был произвести соответствующие арифметические операции, прибавляя данное число к результату ранее полученных операций или вычитая из него соответствующее число. Естественно, что для выполнения этой задачи он должен был прочно удерживать в кратковременной памяти следы ранее полученного результата. Внезапно испытуемый подвергался действию «шока» в виде яркой световой вспышки. В этих случаях испытуемый, как правило, «забывал» только что полученный результат и начинал отсчет не с последнего, а с предшествующего числа. Этот опыт показывает, что даже незначительное, но внезапное воздействие «стирает» предшествующие следы, устраняя условия, необходимые для их консолидации.

Из памяти всегда стираются самые последние события, случившиеся в определенный промежуток времени, непосредственно предшествующий травме, т. е. ретроградная амнезия является избирательной по отношению ко времени события и не избирательной по отношению к его содержанию: важно только, как близко событие к моменту травмы, и неважно, каково оно. В период выздоровления человека после травмы восстановление начинается с припоминания более ранних событий и постепенно распространяется на более поздние, часто так и не достигая информации, связанной с самой травмой, а часть информации забывается необратимо.

Специалист по исследованию памяти Прибрам, желая подчеркнуть специфику повреждаемости кратковременной памяти, однажды привел в докладе такой шуточный пример. «Представьте себе,- сказал он,- что вы только что познакомились с девушкой, и она вам чрезвычайно понравилась. Вы делаете с ней несколько первых шагов, и вот неприятность! Она встречает какого-то другого мужчину и дает ему свой домашний телефон. Что нужно делать в этом случае? Немедленно дать ему пощечину! Конечно, вы будете иметь неприятности от дамы сердца, но зато сможете спать спокойно. Если вы исполните эту акцию сразу, то я вам ручаюсь, что телефона он не запомнит, а если замешкаетесь, то такой надежности уже нет».

Таким образом, предполагается, что в первой фазе после поступления информации след хранится в динамической форме и очень легко поддается различным влияниям. За период консолидации след упрочивается и не поддается даже таким сильным влияниям, как глубокий наркоз, электрический шок, клиническая смерть.

Объем кратковременной памяти.


Человек может увеличить количество информации, которую он способен удерживать в кратковременной памяти, путем перекодирования этой информации в новые структурные единицы.

Оперативные единицы зависят от способности человека организовать восприятие информации. Установлено, что отдельная буква воспроизводится лучше, чем две, а две - лучше, чем три. Если же сочетание букв образует знакомое слово, то оно воспроизводится так же хорошо, как одна буква, независимо от числа входящих в него букв. Показано, что улучшает запоминание не только организация букв в слова. Даже тогда, когда предъявляемые бессмысленные слоги произносятся как связная, ритмически организованная последовательность (псевдопредложение), среднее число запоминаемых испытуемым слогов увеличивается. Все формы организации материала позволяют сжать большой объем информации в меньшее число структурных, или оперативных, единиц.

Многие люди замечают необычайную популярность числа семь, которое вошло во многие поговорки. ... например: «Семь раз примерь - один отрежь», «Семь бед - один ответ», «Семеро одного не ждут», «Семь пядей во лбу». Еще в Ветхом Завете говорилось о семи днях творения, семи коровах тучных и семи тощих, семи смертных грехах. Еще раньше, по древним преданиям второго тысячелетия до нашей эры, судьбами древних шумеров тоже распоряжались семь богов и богинь, а когда шумер умирал, он входил в подземное царство через одно из семи врат, где его ожидал один из семи судей. Все эти примеры говорят, по-видимому, о глубинном отражении в языке и мышлении «магического» числа семь, соотносимого теперь с ограничением объема кратковременной памяти.

На каждом шагу человек упирается в этот барьер. Так, начиная фразу, мы должны удерживать в памяти грамматическую конструкцию и пользоваться ею до завершения этой фразы, иначе высказывание получится грамматически неправильным. Ингве выдвинул гипотезу, согласно которой количество промежуточных сведений, хранимых при построении фразы в оперативной памяти, также колеблется около семи. Количество таких правил, или запоминаемых единиц, каждая из которых отмечает определенный шаг развертывания фразы, названо «глубиной» фразы. Гипотеза базируется на наблюдении, что глубина реально употребляемых человеком фраз невысока и не превышает 7±2. Люди интуитивно избегают употреблять очень «глубокие» предложения, особенно в ответственных ситуациях, когда правильный прием сообщения чрезвычайно важен. Так, при переговорах между летчиком и авиадиспетчером в критических ситуациях наблюдалось упрощение фраз. Запоминание фраз при большой их глубине заметно ухудшается. В работах Л. А. Чистович было показано, что при восприятии фраз, превышающих семь слов, разборчивость резко снижается.

Обобщение, схематизация, наглядность - естественные способы расширения оперативного поля кратковременной памяти, через нее поступает вся информация в долговременное хранение, в ней производятся первый отбор и обобщение. Роль кратковременной памяти этим не ограничивается. Именно ее свойства выявляются в момент принятия решения, поскольку здесь происходит непосредственное сличение информации, поступающей извне и из долговременной памяти, и выносится решение о правильности гипотезы, выдвинутой на основе сведений, полученных и накопленных при обучении. Ограниченный объем кратковременной памяти служит дополнительным стимулом обобщения информации. Чем более обобщенная информация поступает из долговременной памяти, тем больше ее может уместиться в кратковременной памяти и тем более сложное решение может приниматься человеком. Постоянное обобщение информации в самой кратковременной памяти и обобщенность понятий, поступающих в нее из долговременной, приводят к тому, что увеличивается емкость оперативных единиц и оперативное поле кратковременной памяти как бы раздвигается по мере обучения. Однако важнейшее качество образа (его обобщенность) не может быть обеспечено на уровне преобразования в кратковременной памяти. Оно достигается только с определяющим включением долговременной памяти.

Промежуточная память и механизмы сна


...после обработки в кратковременной памяти информация в конце концов попадает в долговременное хранилище,где время и объем хранения практически неограниченны. Однако при этом информация проходит через некоторую промежуточную инстанцию. Дело в том, что объем кратковременной памяти так мал, что для нормального взаимодействия человека с окружающей средой это хранилище необходимо каждые несколько минут освобождать для вновь поступающих сведений. Кроме непрерывного потока сигналов из внешней среды кратковременная память загружается еще и сигналами из долговременной памяти для проверки выдвигаемых гипотез при узнавании.

Современные представления позволяют утверждать, что из кратковременной памяти информация вначале попадает в промежуточную. Промежуточная память обладает существенно большей емкостью и длительностью хранения - информация может находиться в ней уже несколько часов. Вместе с тем временное накопление информации в промежуточной памяти не заменяет долговременного хранения - ведь через несколько часов информацию следует перевести в долговременную память, чтобы промежуточная не переполнялась.

Создается впечатление, что время ночного сна отводится организмом для очищения промежуточной памяти и категоризации информации, накопленной за прошедший день в этой памяти. 

Создав себе максимально безопасные и спокойные условия, организм отключается от приема внешней информации (не контролирует внешнюю среду) и, погрузившись в сон, переходит к решению упомянутых неотложных задач. По окончании сна промежуточная память опять готова к приему новой информации. Не противоречит ли такое представление накопленным фактам о функциональной роли сна?

Давно известно, что сон совершенно необходим для поддержания жизни, если лишить человека сна, то через несколько дней наступит смерть. Для человека жизнь без сна может продолжаться значительно меньше, чем без воды и пищи, - не более 12 суток. Лишение сна вызывает отчетливые изменения в поведении. У человека, который спит менее трех часов в сутки, понижается уровень бдительности, нарушается выполнение вычислительных операций и ухудшается кратковременная память. Существенно изменяется внимание: человек временами как бы отключается. Так, например, в процессе длительного экспериментального бодрствования наблюдалось периодическое исчезновение альфа-ритма в электроэнцефалограмме испытуемых, что всегда является показателем снижения уровня внимания и бдительности. Одновременно с его исчезновением наблюдались галлюцинации, которые отличались такой яркостью и отчетливостью, что могли изменить поведение испытуемых, например, некоторые испытуемые спотыкались о несуществующие предметы. При недосыпании нарушается мышление и речь становится бормочущей, смазанной, с повторениями и ошибками. Изменения наступают и в эмоциональной сфере: наблюдаются экспансивность, эпизодические припадки ярости.

Необходимость сна не вызывает сомнений. Каковы функции сна, зачем мы тратим на сон одну треть каждых суток? Предложен ряд гипотез, каждая из которых акцентирует внимание на одной из сторон сложного феномена сна.

Согласно гипотезе И. П. Павлова, сон - это разлитое активное корковое торможение, отдых нейронов коры. В последнее время установлено, что во время сна мозговой кровоток не только не ослабляется, но даже усиливается, а потребление кислорода поддерживается на том же уровне, что и во время бодрствования. Активность нейронов в условиях сна остается в целом мало измененной, а в зрительной коре даже усиливается. Таким образом, сон необходимо рассматривать как активное достояние мозга.

Согласно другой гипотезе - гуморальной, сон - это состояние без мышечной активности. Он нужен для того, чтобы вывести из организма химические вещества, которые, накапливаясь в крови во время бодрствования вследствие мышечной активности, отравляют мозг. Полнота такого представления о сне была поставлена под сомнение, когда выяснилось, что имеются такие заболевания, при которых больные малоподвижны (инфаркт миокарда, паралич и т. п.), но по-прежнему нуждаются во сне.

Еще одна гипотеза, которая кажется нам наиболее правдоподобной состоит в том, что отключение человека от внешней среды во время сна необходимо для содержательной обработки накопленной за день информации. В период ночного сна информация малыми порциями в соответствии с ограниченным объемом кратковременной памяти поступает из промежуточной в кратковременную память, которая отключается для этого от внешней среды. Каждая порция обрабатывается последовательно в две фазы. Первая фаза - это логическая обработка порции информации, сопоставляемая с обнаруженной фазой «медленного» сна. Здесь информация обобщается и оценивается. Вторая фаза - обработанная информация пересылается в определенные участки структуры долговременной памяти, где связывается с хранящимся там материалом. Здесь новая информация включается в структуры двигательной, чувственной и словесной долговременной памяти, что сопоставляется с обнаруженной фазой «быстрого» сна. За время ночного сна основные фазы - медленный и быстрый сон - повторяются периодически 4-5 раз. Чередование указанных фаз и нормальная продолжительность сна (6-8 часов) - обязательные условия здоровья человека.

Операционная инструкция


Учитывая особенности краткосрочной, промежуточной и долгосрочной памяти режим обучения должен состоять из последовательности циклов, сопровождаемых перерывами на сон.

Принятие решения? Подозреваю, что если в наличии типовая ситуация, например, описанная в кейсах или отработанная в ходе обучения по программе МБА, то необходимо учитывать циклы работы краткосрочной памяти, в которой проходит сопоставление данных и данными долгосрочной памяти. Поэтому важно в момент принятия решения ограничить поток новых данных. Если же в ходе принятия решения поступило много новой или неожиданной информации, то желательно "переспать" перед принятием решением. Во сне пройдет обработка полученной информации. Но для этого нужно обеспечить переход новой информации в промежуточную. Для этого полезно записывать в блокнот новые и неожиданные сведения и перед сном "освежить" картинку.