воскресенье, 7 августа 2022 г.

Практическое применение технологий глубинного поиска

Практическое применение технологий глубинного поиска "громким" способом проявилось благодаря британской компании Cambridge Analytica (в Википедии имеется соответствующий топик). Данная компания специализировалась в области политического консалтинга. Надо сказать, что данная компания учреждена SCL Group - частной компаний, которой приписываются тесные связи с американской и британской разведкой и военными.

Компания Cambridge Analytica была основана на «трех китах»:
  • психологический поведенческий анализ;
  • Big Data;
  • таргетированная реклама.

В совокупности все это назвали технологией глубинного анализа, основанной на использовании сбора данных о пользователях в Интернете, а также социальных данных из иных источников.

Данные использовались для составления психологическиго портрета пользователей на основе работ Михала Косински, психолога из Кембриджского университета и Стэнфордской высшей школы бизнеса.

Методика построения психологического портрета основывается на модели, называемой OCEAN (по первым английским буквам). Каждая черта характера может быть измерена при помощи пяти измерений: 
  • открытость (насколько вы готовы к новому?), 
  • добросовестность (насколько вы перфекционист?), 
  • экстраверсия (как вы относитесь к социуму?), 
  • доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству?),
  • нейротизм (насколько легко вас вывести из себя?)

На основе этих измерений можно точно понять, с каким человеком имеешь дело, каковы желания и страхи, наконец, как он себя может вести. Но такого исследования личности необходимо большое количество информации о человеке (испытуемом), надо провести много тестирований по типу вопрос-ответ. Cambridge Аnalytica нашла выход в использовании Big Data путем анализа «следа», оставляемого пользователем в социальных сетях и Интернете.

Другие подробности о применении технологий в Википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica

Комментариев нет:

Отправить комментарий