Даниеэль Каннеман в книге "Думай медленно, решай быстро" об учете вероятностей.
Если мы рассматриваем сугубо теоретически плотность вероятности, то полагаем, что график распределения вероятностей содержит лишь информацию о вероятностях и ничего другого не должно приниматься в расчет. Но на практике все выглядит немного по другому.
"Средняя" часть плотности вероятности просто говорит о шансах, а вот крайние хвосты - это совсем другой случай. Чрезвычайно низкие или очень высокие вероятности (ниже 1 % или выше 99 %) — случаи особые.
Рассмотрим случай появления малой вероятности. О чем это говорит? Вначале была нулевая вероятность - то есть шансов не было. Но появление малой вероятности - это уже шанс.
Но шанс, который оценивается по разному. Очень редким событиям трудно приписать "обоснованное" управленческое решение. Поэтому редкое событие игнорируют, приравнивая к нулевому событию. С другой стороны, если редкое событие не игнорируется, то оно переоценивается. То есть, если редкое событие не попадает в фокус внимания, то оно и не учитывается. Но если же редкое событие захватило внимание, то ему придается больше веса, нежели оно того заслуживает.
Когда вы уделяете угрозе внимание, вы начинаете волноваться, а вес решений отражает степень вашего беспокойства. Из-за эффекта возможности тревога непропорциональна вероятности угрозы. Снижение или ослабление риска не достигает цели — для полного спокойствия сама его возможность должна быть устранена.
Другая сторона плотности распределения - почти вероятные события. В этом случае игнорируется риск, считая, что событие достоверное.
Что тут важно?
- Вероятность события в средней части распределения ничего не меняет при расчете шансов.
- Появление малой вероятности кардинально меняет ситуацию - появляется шанс и невозможное событие становится возможным.
- Появление очень высокой вероятности практически устраняет случайность и возможное событие кажется уже необходимым и достоверно свершимся.
Комментариев нет:
Отправить комментарий