среда, 17 февраля 2021 г.

IoB - Интернет поведения


Идея интернета поведения (Internet of Behavior - IoB) такова: к интернету могут быть подключены люди для контроля их поведения или для измерения их физиологических параметров. Подключаться можно как с помощью носимых (или внешних) устройств, например, фитнес-браслетов или «умных» часов, отслеживающих пульс и местоположение владельца, так и с помощью встроенных устройств, например, подкожных чипов, фиксирующих температуру тела человека, количество сахара или лейкоцитов в крови и так далее. Но такие приборы могут контролировать также и эмоциональное состояние и предупреждать человека о необдуманности тех или иных поступков. 

И более того... Практическое внедрение разработок в области IoB в масштабах целой страны означает серьёзные изменения в жизни людей.

В связи с этой технологий возникает много вопросов и проблем.

Во-первых, встаёт вопрос о безопасности и конфеденциальности. В самом деле, если встроенная в человека технология подключена к сети, значит её можно удаленно взломать и применить против владельца. Может получиться, что `умный` дефибриллятор может стать не спасением, а причиной гибели пользователя.

Во-вторых, все больше решений будет приниматься без участия индивидуума, а значит он не сможет в полной мере контролировать свою жизнь, а в перспективе и вовсе потеряет контроль над своим поведением.

В-третьих, IoB имеет этические и социальные последствия. Это зависит от целей и результатов использования данных об индивидуумах. Например, носимые устройства, которые медицинские страховые компании используют для отслеживания физической активности с целью снижения страховых взносов, также могут использоваться для отслеживания покупок и потребительского поведения. Насколько это этично?

На практике, например, сенсоры или RFID-метки могут использоваться за контролем за тем, как регулярно сотрудники моют руки. Компьютерное зрение будет определять - носят ли сотрудники маски и перчатки. Системы, встроены в туалеты, оперативно анализировать продукты жизнедеятельности на предмет инфекций.

Массу собираемых данных о человеке можно охарактеризовать термином "цифровая пыль". Но с ростом технологий, собирающих «цифровую пыль» повседневной жизни, то есть данные, которые отображают физический мир в цифровой, - появляется информация, которую можно использовать для управления поведением особей через соответствующим образом спроектированные и внедренные петли обратной связи. Например, у коммерческих автомобилей телематика может отслеживать поведение водителя, начианя от резкого торможения до агрессивных поворотов. Затем компании могут использовать эти данные для наказания водителей, аппелируя к целям улучшения производительности водителей, лучшей маршрутизации и повышения безопасности движения.

IoB может собирать, комбинировать и обрабатывать данные из многих источников, включая:
  • данные коммерческих клиентов; 
  • данные граждан, обрабатываемые государственным сектором и правительственными учреждениями; 
  • социальные медиа; 
  • данные устройств распознавания лиц в общественных местах; 
  • данные отслеживания местоположения. 
Усложнение технологий обработки данных позволит IoB развиваться как в ширину, так и в глубину.

* * * 

Ниже "сэмпл" из книги "21 урок для XXI века". Юваль Ной Харари  

...ни один производитель не станет намеренно программировать машины на то, чтобы они гонялись за людьми и убивали их. А вот автономные системы вооружений – это неминуемая катастрофа, потому что в мире слишком много безнравственных и даже откровенно агрессивных правительств.

Угрозу представляют не только машины-убийцы. Не меньший риск исходит и от систем контроля. В руках демократического правительства мощные алгоритмы контроля превратятся в инструмент, лучше которого еще не знало человечество. Но если те же самые алгоритмы Big Data будут направлены на создание будущего Большого Брата, мы окажемся в оруэлловском мире, где за каждым ведется круглосуточная слежка.

Фактически мы имеем все шансы получить то, чего в своем богатом воображении не предвидел даже Оруэлл: режим тотальной слежки, который не только контролирует наши действия и высказывания, но и способен проникнуть нам под кожу и следить за нашими внутренними ощущениями.

Искусственный интеллект позволяет централизованно обрабатывать огромные массивы информации. С ним централизованные системы действуют гораздо эффективнее распределенных, потому что машинное обучение работает тем лучше, чем больше данных анализирует. Если вы соберете все сведения о миллиарде человек в одной базе данных, не заботясь о приватности, то путем машинного обучения создадите гораздо более эффективные алгоритмы по сравнению с теми, которые хранят в базе только часть сведений о миллионе человек, соблюдая требования защиты персональных данных. Например, если авторитарное правительство прикажет всем гражданам отсканировать ДНК и передать свои медицинские данные в некое центральное учреждение, оно получит колоссальное преимущество в генетических и медицинских исследованиях перед теми странами, где строго соблюдается приватность таких данных. Главный недостаток авторитарных режимов XX века – стремление сосредоточить всю информацию в одном месте – в XXI веке может превратиться в преимущество.

Как только алгоритмы изучат нас достаточно хорошо, авторитарные правительства получат над гражданами абсолютный контроль, какого не знала даже нацистская Германия, и сопротивляться подобным режимам будет практически невозможно. Власти не только во всех подробностях узнают, что вы чувствуете, – они еще и заставят вас чувствовать то, что нужно им. Диктатору не обязательно гарантировать гражданам равенство или высокий уровень здравоохранения – ему достаточно внушить им любовь к себе и ненависть к своим врагам. Демократия в ее нынешней форме не переживет слияния ИТ и биотехнологий. Либо демократия успешно трансформируется, приняв совершенно новую форму, либо людям придется жить в условиях «цифровых диктатур».

Уже сегодня банки и госучреждения все чаще используют алгоритмы для анализа данных и принятия решений, связанных с клиентами. Если вы обратитесь в банк за кредитом, ваше заявление, скорее всего, будет обрабатывать алгоритм, а не человек. Алгоритм проанализирует большой массив данных о вас и статистику, отражающую поведение миллионов других людей, а затем решит, достаточно ли вы надежны, чтобы выдать вам кредит. Зачастую алгоритм оказывается эффективнее банкира из плоти и крови. Но проблема в том, что, если алгоритм необоснованно дискриминирует ту или иную группу людей, узнать об этом трудно. Когда банк отказывает вам в кредите, вы спрашиваете: «Почему?» Банк отвечает: «Алгоритм вам отказал». – «Но почему алгоритм мне отказал? Что со мной не так?» – недоумеваете вы, а банк в ответ: «Мы не знаем. Никто не понимает этот алгоритм, потому что он основан на самом современном машинном обучении. Но мы верим ему и не выдадим вам кредит».

Когда ущемляют права целых групп людей, например женщин или чернокожих, они способны организовать протест против коллективной дискриминации. Но если алгоритм дискриминирует лично вас, вы даже не поймете, в чем причина этого. Возможно, алгоритму что-то не понравилось в вашей ДНК, в вашей биографии или на вашей странице в Facebook. Алгоритм дискриминирует вас не потому, что вы женщина или афроамериканец, а потому что вы – это вы. В вас есть нечто такое, что его не устроило. Вы не знаете, что именно, и даже если бы знали, то не смогли бы вместе с другими людьми устроить акцию протеста, потому что больше никто не пострадал от этого же предрассудка. Вы такой один. В XXI веке коллективная дискриминация может смениться индивидуальной.

В высших эшелонах власти у нас, скорее всего, останутся люди, номинальные правители, которые будут поддерживать иллюзию, что алгоритмы лишь советники, а верховная власть по-прежнему в руках людей. Мы не станем назначать искусственный интеллект канцлером Германии или гендиректором Google. Но решения, принимаемые и канцлером, и главой корпорации, будет диктовать искусственный интеллект. У канцлера будет выбор из нескольких вариантов, но все они станут результатом анализа больших данных и будут отражать то, как видит мир искусственный интеллект, а не люди.

Сегодня политики во всем мире вольны выбирать ту или иную экономическую стратегию, но почти во всех случаях ее варианты отражают капиталистический взгляд на экономику. У политиков сохраняется иллюзия выбора, но по-настоящему важные решения уже были приняты гораздо раньше – экономистами, банкирами и бизнесменами, которые сформулировали пункты меню. Через несколько десятилетий политики вдруг обнаружат, что выбирают из списка, составленного искусственным интеллектом.

Комментариев нет:

Отправить комментарий