А что есть гипермозг с точки зрения структур?
Гипотеза: Информация записывается не в виде состояния нервной клетки, а в виде комбинации активности нервных клеток.
Такую комбинацию можно представить графом, вершинами которого являются нервные клетки, дугами - связи между активными клетками.
Число возможных графов на множестве нервных клеток и их связей настолько велико, что превышает число элементарных частиц видимой Вселенной.
Более точно подобная гипотеза связана с теорией интегрированной информации Джулио Тонони, состоящую в утверждении, что сознание в нейронной сети лежит "сверху" над информацией изолированных нервных клеток.
Для описания графа активности мозга ученые придумали понятие - "когн".
Когн - сеть нейронов, сцепленных единым опытом. Более научно - сцепленных когнитивным опытом.
Но когны то же связаны друг с другом и составляют сеть когнов. Аналогом такой сети уже будет выступать гиперграф. В гиперграфе вершинами являются множества вершин базисного графа, дугами - множества дуг.
Сеть когнов получила название "когнита". Может быть это уже кирпичики для построения понятий и образов.
В динамике работа мозга выглядит наверное так. При рождении мы имеем некоторый набор когнитов. Затем начинает формироваться более развитая сеть когов и после их строительства - множество когнитов. Число связей когнов определяет богатство ассоциаций. Обучение вычеркивает бесполезные и неправильные ассоциации. Но видимо не у всех. У некоторых остаются очень богатые связи, что в свою очередь определяет фантазию, творческие способности и вообще инаковость мышления.
Однако от потока новой информации никуда не деться и сеть обязана корректироваться. Механизм обработки новой информации можно представить так. В случае поступления информации, которая не укладывается в сеть когнов, описывающих стереотипные или рутинные задачи, включается механизм формирования новой сети. А именно, с помощью математического формализма можно сказать - происходит перестройка или формирование новой матрицы смежности, описывающей новые связи и даже вершины графа. Если известен механизм формирования когнитивной сети, то должен быть и механизм "разрушения" когнитивной сети, а также механизм "перепрограммирования" когнитивной сети.
Допустим, решена задача перепрограммирования когнитивной сети. Не отвечает ли это "перепрограммированию мозгов"? Если да, то открываются широкие перспективы как созидательного, так и разрушительного толка.
В фанстической литературе (например, Exodus). описывается сеть более высокого порядка: объединение "мозгов" нескольких людей для решения неких сверхложных задач. Как правило, задач, обеспечивающих выживание более высокого порядка и поиска "истин". Мозг и так гиперграф, а что может дать объединение двух мозгов? Увеличится размер нейронной сети? Да. Увеличится размер памяти? Возможно, да. Но вот вычисление и поиск потребных связей, а также энергозатраты на поддержание и работу новых цепей то же обязательно возрастут. И это должно ограничить что то с точки зрения физиологии, так как "топки" остались те же, и дополнительная энергия на организацию межмозговых связи должна откуда то изыматься, равно как и кровь, обеспечивающая доставку энергетических молекул.
Гипотеза: Информация записывается не в виде состояния нервной клетки, а в виде комбинации активности нервных клеток.
Такую комбинацию можно представить графом, вершинами которого являются нервные клетки, дугами - связи между активными клетками.
Число возможных графов на множестве нервных клеток и их связей настолько велико, что превышает число элементарных частиц видимой Вселенной.
Более точно подобная гипотеза связана с теорией интегрированной информации Джулио Тонони, состоящую в утверждении, что сознание в нейронной сети лежит "сверху" над информацией изолированных нервных клеток.
Для описания графа активности мозга ученые придумали понятие - "когн".
Когн - сеть нейронов, сцепленных единым опытом. Более научно - сцепленных когнитивным опытом.
Но когны то же связаны друг с другом и составляют сеть когнов. Аналогом такой сети уже будет выступать гиперграф. В гиперграфе вершинами являются множества вершин базисного графа, дугами - множества дуг.
Сеть когнов получила название "когнита". Может быть это уже кирпичики для построения понятий и образов.
В динамике работа мозга выглядит наверное так. При рождении мы имеем некоторый набор когнитов. Затем начинает формироваться более развитая сеть когов и после их строительства - множество когнитов. Число связей когнов определяет богатство ассоциаций. Обучение вычеркивает бесполезные и неправильные ассоциации. Но видимо не у всех. У некоторых остаются очень богатые связи, что в свою очередь определяет фантазию, творческие способности и вообще инаковость мышления.
Однако от потока новой информации никуда не деться и сеть обязана корректироваться. Механизм обработки новой информации можно представить так. В случае поступления информации, которая не укладывается в сеть когнов, описывающих стереотипные или рутинные задачи, включается механизм формирования новой сети. А именно, с помощью математического формализма можно сказать - происходит перестройка или формирование новой матрицы смежности, описывающей новые связи и даже вершины графа. Если известен механизм формирования когнитивной сети, то должен быть и механизм "разрушения" когнитивной сети, а также механизм "перепрограммирования" когнитивной сети.
Допустим, решена задача перепрограммирования когнитивной сети. Не отвечает ли это "перепрограммированию мозгов"? Если да, то открываются широкие перспективы как созидательного, так и разрушительного толка.
В фанстической литературе (например, Exodus). описывается сеть более высокого порядка: объединение "мозгов" нескольких людей для решения неких сверхложных задач. Как правило, задач, обеспечивающих выживание более высокого порядка и поиска "истин". Мозг и так гиперграф, а что может дать объединение двух мозгов? Увеличится размер нейронной сети? Да. Увеличится размер памяти? Возможно, да. Но вот вычисление и поиск потребных связей, а также энергозатраты на поддержание и работу новых цепей то же обязательно возрастут. И это должно ограничить что то с точки зрения физиологии, так как "топки" остались те же, и дополнительная энергия на организацию межмозговых связи должна откуда то изыматься, равно как и кровь, обеспечивающая доставку энергетических молекул.
Нейронная сеть - граф в трехмерном пространстве. В математике есть понятие гиперграфа. В гиперграфе вершина может связываться с множеством вершин, а в обычном графе - с какой-нибудь вершиной. Не обязательно одной. Если попытаться связать два мозга, может ли для этого подойти концепция гиперграфа? Вероятно не очень, так как все равно придется связывать вершины. Да и понятие гиперграфа не отличается особым многобразием - для описания все равно придется использовать матрицу смежности, такую же, как и для описания графа.
Итого, что же может обеспечить решение задач намного эффективнее по сравнению с лучшими человеческими мозгами? Увеличение числа нейронов? Увеличение числа связей между нейронами? Если да, то "объединение мозгов" может оказаться заманчивым. Ну а если не объединять мозги, а оснащать их "расширителями" - дополнительными вычислителями, дополнительной памятью, пусть пока даже и кремнивой. Возможно до определенной степени - потребление энергии мозгом. И эта энергия - это энергия организма.
Комментариев нет:
Отправить комментарий