AGI

Что и как скоро приведет нас к AGI.

Из Телеграмм-канала "Data secrets"

Сейчас индустрия ИИ перестала быть про один понятный вектор развития. Если раньше все сводилось к масштабированию моделей, то теперь одновременно развиваются несколько конкурирующих подходов – и главный вопрос уже не когда, а за счет чего именно мы придем к AGI.

Мы попробовали разложить, куда именно движется индустрия, через новый режим «Исследовать» в Алиса AI: когда она проводит многоэтапное исследование, делает десятки поисковых запросов, читает источники, сравнивает, синтезирует – и выдает подробный отчет. Вот, какой получился срез:

* AGI больше не один путь, а конкуренция парадигм. Индустрия ушла от идеи «просто масштабируем LLM и все получится». Сейчас параллельно развиваются четыре основных направления – сами LLM, world models, агентные системы и RL. И главный вопрос уже не когда, а какая комбинация этих подходов выстрелит.

* LLM тащат, но им явно не хватает понимания мира. Поэтому экспертное сообщество расколото: одни считают, что достаточно просто продолжать масштабировать LLM, другие – что без принципиально новой архитектуры (ставки тут в основном на world models) мы упремся в потолок.

* Ставка индустрии – на гибрид. Ни один из подходов сам по себе не выглядит достаточным для AGI. Консенсус постепенно смещается к идее системы, где LLM отвечает за знания и язык, world models – за понимание реальности, агенты – за действие, а RL – за обучение через опыт. Если это сложится, то горизонт появления AGI – где-то между 2030-ми и 2040-ми.

Ни один из текущих подходов не выглядит самодостаточным – все они закрывают только часть того, что мы называем интеллектом. Чем быстрее растут модели, тем очевиднее становится, что масштаб сам по себе не решает проблему понимания.