Бизнес-ландшафт Интернета Вещей

В начале 2019 года вышел замечательный обзор McKensey

Десять тенденций, формирующих бизнес-ландшафт Интернета вещей
Eric Lamarre and Brett May

Просто список тенденций.

1. Интернет Вещей не просто техническая возможность, но и бизнес-возможность.
2. Обоснованная и последовательная реализация различных вариантов применения - путь к увеличению ценности (ниже приведен рисунок в обоснование данной тенденции).
3. Хотя поставщики расширяют услуги по подписки на IoT-решения, потребители пока не торопятся.
4. Тяжелая промышленность получает все больше выгод от IoT решений.
5. Amazon и Google достигли критической массы в подключениях IoT.
6. Китайские IoT-фирмы выигрывают у себя на локальном рынке и начинают завоевывать позиции на глобальных рынках.
7. Конфликты из-за доступа к данным задерживают внедрение IoT решений.
8. Затраты на разворачивание данных IoT пока еще не позволяют определиться - где хранить данные - в облаке или на собственной инфраструктуре.
9. Кибератаки не оказывают значительного влияния внедрение IoT решений, хотя и остаются проблемой.
10. Искусственный интеллект завоевал позиции имплементации IoT решений.

Иллюстрация к тенденции 2.

Перевод:

• Implementing more IoT use cases correlates with better financial impact - Реализация большего количества вариантов использования IoT коррелируется с более лучшим финансовым результатом.
• Effect levels out around 30 use cases - Эффект проявляется около 30 вариантов использования
• Financial impact vs number of use cases - Финансовый результат против количества вариантов использования
• Financial-impact score - Оценка финансового воздействия
• Leaders deploy 80% more use cases, on average, than do laggards - Лидеры используют в среднем на 80% больше вариантов использования, чем отстающие
• Number of use cases - Количество применений
• Financial-impact score: a metric synthesized from several cost, revenue and/or margin metric, as measured on a per-use-case basis - Оценка финансового воздействия: метрика, синтезированная из нескольких метрик стоимости, дохода и / или маржи, измеряемых для каждого случая использования
• Note: R2 is the proportion of variance explained  by a regression - Примечание: R2 - это доля дисперсии, объясняемая регрессией

Иллюстрация к тендеции 9.

Перевод.

• Cybersecurity remains a concern - Кибербезопасность остается проблемой
• % of respondents - процент респондентов
• How confident are you in your security measures? - Насколько вы уверены в своих мерах безопасности?
• Confident in security measures -  Уверенность в мерах безоспасности
• To your knowledge, have you ever been the target of a cyber attack? - Знаете ли Вы, что вы подвергались кибератакам?
• Target of cyberattack - цель кибератаки
• If attacked, how severe was the damage or loss? - В случае нападения, насколько серьезным был ущерб или потеря?
• Little or no efffect - мало или нет эффекта
• Minor - незначительно
• Moderate - умеренно
• High - высокий эффект
• Severe & public - серьезный и публичный