Тренды - Облачные и пограничные вычисления

Сети будущего состоят из традиционных облачных центров обработки данных и различных вычислительных ресурсов, расположенных на граничных узлах сети, расположенных как можно ближе к конечным пользователям. Это позволяет воспользоваться преимуществами как традиционных облачных вычислений, так и конечных устройств, получая при этом меньшую задержку в доставке данных и повышенную автономность данных.

Место производства вычислений - везде, где есть вычислительные ресурсы.

Пограничные вычисления обеспечивают гибкость, большую суверенность данных, большую автономию, при определенных условиях - лучшую безопасность, меньшую задержку. Кроме того, открывается множество вариантов использования устройств и информации на базе обработки данных в реальном масштабе времени.

Преимущества технологии.

• Малая или отсутствие в задержке данных.
• Соответствие требованиям к местонахождению данных: Пограничные вычисления могут обеспечити соответствие местным законам о местонахождении данных.
• Автономность данных: Пограничные вычисления могут обеспечить более пристальный контроль индивидуальных и корпоративных данными, ограничивая зависимость ресурсов от общедоступного облака.
• Безопасность данных: Пограничные вычисления обеспечивает преимущество в безопасности по сравнению с общедоступной облачной инфраструктурой, которая часто подвержена нарушениям, связанным с моделью совместного использования инфраструктуры и неправильными настройками.

Риски и неопределенности

• Бизнес-модель: телекоммуникационным компаниям и поставщикам ИТ-услуг необходимо определить подходы к партнерству, услугам и управлению инфраструктурой, чтобы добиться экономической эффективности и избежать значительного увеличения затрат вследствии большой технической сложности.
• Технические проблемы. Облако и периферия включают управление ресурсами по сетям, что требует взаимодействия широкого спектра устройств и датчиков.
• Препятствия масштабирования: растущее число периферийных узлов и устройств будет проблемой, поскольку периферия не дает той же экономии за счет масштаба, что и традиционные облачные вычисления.

Какие темы для дебатов связаны с темой пограничных вычислений?

Влияние граничных вычислений. Будет ли технология переферийных вычислений прорывной технологий по сравнению с облачными вычислениями?

• По мере снижения стоимости датчиков и повышения их производительности смогут ли новые технологические достижения в этой области удовлетворить растущий спрос на вычисления и аналитику в сравнении с с поддержкой ИИ, которая в значительной степени зависит от облака?
• Увеличение пропускной способности и производительности сети может повысить спрос на облачные рабочие нагрузки и снизить потребность в специализированных пограничных службах.

Внешний вид. Смогут ли поставщики гипермасштабируемых облачных услуг выиграть гонку за потребителя с периферийными устройствами?

• Поставщики общедоступных облаков уже создали сервисы и партнерские экосистемы, чтобы обеспечить беспрепятственное подключение к периферии и облаку для своих клиентов.
• Телекоммуникационные компании с поддержкой 5G могут либо конкурировать с гиперскейлерами (распределенными сетями для хранения данных), либо сотрудничать с ними.
• OEM-производители, поставщики сетевых и периферийных услуг будут играть важную роль по мере расширения периферийных сетей, а клиентам потребуются индивидуальные решения.

Уязвимости безопасности. Приведет ли увеличение количества единиц хранения и обработки к уязвимостям в системе безопасности?

• Хранение конфиденциальных данных на периферии вдали от централизованных серверов помогает ограничить доступ и свести к минимуму риски в случае крупной атаки.
• Однако увеличение количества периферийных местоположений увеличивает количество направлений атак для злоумышленников; если не будут приняты надлежащие меры предосторожности, могут возникнуть уязвимости в системе безопасности

Потребление энергии. Как будут развиваться облака и периферийные устройства в соответствии с парадигмой устойчивых ИТ?

• Центры обработки данных все больше полагаются на экологически чистые ИТ-меры, такие как устойчивые источники энергии и энергоэффективные системы охлаждения.
• Пограничные вычисления еще больше снижают общие потребности в энергии, поскольку меньше данных передается по сети, а больше обрабатывается и хранится локально.
• Однако по мере расширения сетей объем критической инфраструктуры и количество устройств, центров обработки данных и связанные с ними потребности в энергии будут продолжать расти.

Удовлетворение спроса. Как облачные и периферийные ресурсы справятся с растущим спросом?

• Пограничные вычисления чрезвычайно гибки и поддерживают широкий спектр устройств, находясь в выигрышном положении для бизнеса и регулирования.
• Однако традиционное облако обеспечивает экономию за счет масштаба, которая была бы невозможна для сетей граничных вычислений, требующих высокого уровня функциональной совместимости и унификации стандартов, отсутствующих в настоящее время в сетях.

Источник. 

McKinsey Technology Trends Outlook 2022. August 2022. McKinsey analysis.