Из архивов нашлись такие слайды-заметки. Оставляю на всякий случай.

DIKW модель
DIKW (data, information, knowledge, wisdom) — совокупность моделей, которые отображают структурные и функциональные связи между такими категориями как данные, информация, знания и мудрость. Демонстрирует пути получения ценности в процессе обработки данных. Представляет собой не технологию, а теоретическую основу для понимания того, какие этапы необходимо пройти для получения пользы от имеющихся данных.

KM Index - Индекс управления знаниями — это инструмент оценки, разработанный проектом «The Knowledge for Health (K4Health) Project для изучения использования организацией или проектом практики управления знаниями (KM), выявления возможностей для улучшения и составления плана действий по укреплению KM. Индекс KM измеряет потенциал в четырех фундаментальных областях практики KM:
- организационная структура (видение и стратегия KM),
- возможности обучения (профессиональное развитие),
- внутренняя культура KM (поиск и обмен знаниями),
- KM для глобального повышения зрелости.
Индекс KM следует использовать в качестве базовой оценки и о проектной деятельности, направленной на повышение потенциала KM, а также в качестве конечной оценки изменений в развитии потенциала KM и реализации инициатив KM.


Граф знаний (knowledge graph) – это структурированная база данных, представленная в виде графа, где узлы обозначают сущности (объекты, понятия, люди, места), а ребра – отношения между ними (например, «является столицей», «родился в», «создал»). Он позволяет хранить семантическую информацию в машиночитаемом формате, интегрируя данные из различных источников, и используется в поисковых системах (как Google Knowledge Graph), ИИ (для понимания контекста и вывода), рекомендационных системах и анализе данных, обеспечивая быстрый поиск связей, разрешение неоднозначностей и генерацию новых знаний на основе существующих связей.
Комментариев нет:
Отправить комментарий