Use case gen AI

Некоторые варианты использования генеративного ИИ

НИОКР

• Конкурентный анализ интеллектуальной собственности/патентов
• Быстрая идея для визуализации
• Быстрое тестирование потребителями и итерации продукта
• Быстрое проектирование для оптимизации параметров, например, прочности, материалов, технологичности
• Анализ мнений клиентов

Коммерческое использование

• Консультант в режиме реального времени для торговых представителей
• Оптимизация элементов маркетинга посредством автоматизированного A/B-тестирования (сплит-тестирования)
• Выявление и приоритизация "лидов"
• Автоматизированное создание многоканальных маркетинговых рабочих процессов
• Рекомендации по дополнительным и перекрестным продажам

Цепочка поставок

• Проектирование склада с использованием цифрового моделирования
• Оптимизация доставки заказов
• Автоматизация складских операций посредством аналитики в реальном времени
• Улучшение маршрутов
• Поддержка управления рисками с агрегацией и синтезом данных

Производство

• Планирование технического обслуживания и управление заказами на работу
• Улучшение графика
• Выявление проблем с использованием обработки изображений/видео
• Оптимизация производственного плана
• Достижение идеальных условий

Закупки

• Отчет о состоянии рынка категории
• Распознавание схем мошенничества
• Аналитика контрактов и оптимизация сроков
• Чат-бот статуса заказа на покупку
• Анализатор репозитория контрактов ИИ

Корпоративные функции

• Самообслуживаемые и автоматизированные функции управления персоналом
• Поддержка встреч с использованием генеративного ИИ
• Обобщение финансовых объявлений
• Панель управления финансовым планированием
• Автоматизация учета с классификацией данных

Совокупный потенциал искусственного интеллекта означает, что компании, которые внедряют эти технологии и делают это раньше конкурентов, могут получить значительную бизнес-ценность и добиться конкурентного преимущества.

Успешные преобразования поколения ИИ требуют создания возможностей в шести областях:

• разработка стратегии развития искусственного интеллекта в соответствии с общей технологической стратегией для достижения конкурентного преимущества;
• создание масштабируемого технологического стека и инфраструктуры для поддержки решений ИИ нескольких поколений;
• создание надежной базы данных для масштабирования искусственного интеллекта в масштабах всей организации;
• определение операционной модели, объединяющей бизнес, операции и технологии;
• выявление и удержание нужных талантов и навыков, необходимых для развития поколения ИИ;
• обеспечение масштабного внедрения, а также управление рисками и ответственное использование.

Источник

Generative AI: The packaging and paper industry’s next frontier. November 1, 2024 

https://www.mckinsey.com/industries/packaging-and-paper/our-insights/generative-ai-the-packaging-and-paper-industrys-next-frontier