Парадокс Джевонса и искусственный интеллект

В 1865 году британский экономист Уильям Стэнли Джевонс сформулировал парадокс, который бросил вызов интуитивным представлениям о ресурсоэффективности. Он заметил, что усовершенствование паровых двигателей не сократило потребление угля на фабриках Великобритании, а, наоборот, привело к его росту. Удешевление топлива стимулировало спрос, что вызвало появление большего числа двигателей и предприятий. Сегодня, спустя полтора века, этот парадокс вновь стал предметом дискуссий, но уже в контексте искусственного интеллекта (ИИ) и его растущего влияния на энергетику и экономику.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно заявил в соцсетях: «Парадокс Джевонса снова в действии!» — связав его с анонсом дешёвого ИИ-чат-бота от китайского стартапа DeepSeek. По мнению Наделлы, снижение стоимости и рост эффективности ИИ приведут к взрывному увеличению спроса на эту технологию, превратив её в незаменимый ресурс. Однако эксперты Северо-Восточного университета разделились во взглядах на то, насколько уместно это историческое сравнение.

Две стороны медали: мнения экономистов

Мадхави Венкатесан, доцент кафедры экономики, указывает на ключевое отличие:

«Парадокс Джевонса предполагает, что эффективность использования ограниченного ресурса ускоряет его исчерпание из-за роста спроса. Но в случае ИИ речь идёт не о физическом ресурсе, а о технологиях. Основное внимание сейчас сосредоточено на расширении спроса на ИИ, а не на рисках истощения ресурсов, таких как энергия или редкие материалы для чипов».

Венкатесан также подчёркивает, что современная экономика учитывает внешние факторы, которые игнорировались в XIX веке: токсичные отходы, энергопотребление ЦОДов, социальные последствия технологий. «Мы субсидируем развитие ИИ за счёт экологии и здоровья, не осознавая долгосрочных последствий», — добавляет она.

Ричэн Пьяо, приглашённый преподаватель экономики, придерживается иной позиции:

«Парадокс Джевонса учит нас, что эффективность открывает новые рынки. Дешёвый ИИ станет доступен стартапам, школам и малому бизнесу, что увеличит спрос на графические процессоры, энергию и усилит доминирование Nvidia. К 2030 году ИИ может привести к росту энергопотребления в США на 20%».

Пьяо приводит исторические параллели: переход от лошадей к автомобилям, распространение смартфонов после появления энергоэффективных компьютеров. «Человечество всегда находит способ использовать дешёвые технологии ещё интенсивнее», — резюмирует он.
В 1900 году в Лос-Анджелесе было 10 000 лошадей, но к 1950 году там было 1 миллион автомобилей

DeepSeek: триггер для новых дебатов

Анонс ИИ-модели от DeepSeek, разработанной всего за 5,6 млн против100 млн у OpenAI, вызвал неоднозначную реакцию. Инвесторы сначала опасались демпинга, но затем увидели потенциал для роста рынка. Пьяо считает, что удешевление ИИ, как и в случае с углём, приведёт к его массовому внедрению, увеличению числа приложений и, как следствие, к росту энергозатрат. Однако Венкатесан напоминает о «подводных камнях»: ограниченность чипов Nvidia из-за санкций, экологические издержки производства электроники, социальные риски зависимости от ИИ. «Мы создаём потребность там, где её не было, как когда-то с мобильными телефонами», — говорит она.

Филип Хансер, экономист Северо-Восточного университета, предлагает взглянуть на ИИ через призму взаимодополняющих и заменяющих товаров:

«Если ИИ станет дополнением человеческого труда (как тосты к яйцам), он может повысить продуктивность без резкого роста энергопотребления. Если же он заменит людей (как овсяное молоко коровье), эффект Джевонса проявится сильнее».

Хансер также сомневается, что энергоэффективность моделей вроде DeepSeek компенсирует затраты на их обучение: «Обучение ИИ требует огромных ресурсов. Сократятся ли общие затраты при массовом использовании — вопрос открытый».

Вывод: история как ориентир, но не инструкция

Парадокс Джевонса остаётся мощной метафорой для анализа технологических сдвигов. Однако прямое применение теории XIX века к ИИ игнорирует современные реалии: глобализацию, экологические кризисы, скорость инноваций. Как отмечает Венкатесан, «экономика больше не работает в вакууме — каждое решение имеет социальные и экологические последствия».

Споры вокруг ИИ напоминают, что прогресс требует баланса между эффективностью и устойчивостью. Будущее покажет, станет ли искусственный интеллект новым «углём» цифровой эпохи или человечество найдёт способ избежать ловушки Джевонса через инновации в энергетике и ответственное использование технологий.

Источник

Математика не для всех