ИИ-агенты против ERP-гигантов

Из подкаста венчурного фонда a16z с участием представителей стартапа Lio, посвященного тому, как ИИ-агенты трансформируют рынок корпоративного ПО и бросают вызов гигантам вроде SAP и Salesforce.

ИИ-агенты против ERP-гигантов: почему всё корпоративное ПО будет переписано с нуля

Закупки для предприятий становятся ключевым полем битвы для стартапов, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта, в борьбе с традиционными гигантами программного обеспечения. Краткая выжимка основных идей и трендов из статьи, разделенная на три ключевых блока.

Почему традиционные ИТ-гиганты проигрывают гонку ИИ-агентов?

Гиганты вроде SAP или Salesforce владеют данными только внутри своих баз. Однако около 80% реальной бизнес-работы (в частности, в закупках) происходит вне ERP-систем: в сотнях писем, Excel-таблицах, 3D-моделях и на встречах. ИИ-агенты стартапов способны работать именно в этой «слепой зоне», управляя полными сквозными процессами.

У ИТ-корпораций есть преимущество в дистрибуции, но им мешает защита старых продуктов. Создание автономных ИИ-агентов, которые заменяют собой рутинный труд и целые отделы, конфликтует с их текущей бизнес-моделью, которая продает людям инструменты для работы. Из-за внутренних разногласий они застревают на уровне простых чат-ботов.

Экономический эффект: охота за «невидимыми» затратами

Люди физически не могут вести переговоры по тысячам мелких контрактов (например, счетам до $50 000) из-за нехватки времени. ИИ-агенты автоматически торгуются за каждый счет. В финансах есть правило: снижение затрат на закупки всего на 1% эквивалентно увеличению продаж компании на 10% в пересчете на чистую прибыль.

Косвенные закупки (канцелярия, стандартные болты, маркетинговые услуги) ИИ полностью берет на себя. В сложных прямых закупках (строительство дата-центров, производство самолетов) ИИ работает как «второй пилот» для инженеров: в режиме реального времени анализирует мировые индексы цен на сырье и подсказывает, как аргументированно отбить попытку поставщика завысить цены.

Эволюция доверия

Ни одна крупная компания не доверит ИИ миллионные контракты в первый день. Доверие формируется итеративно: сначала агент ведет сделки на $10k, получая правки от человека, затем алгоритм учится и берет на себя сделки на $100k и выше.

Рынок проходит 4 стадии — от агентов для поиска информации и процессов (Process) к агентам, способным применять политики (Policy) и, наконец, к автономным агентам-принципалам (Principal), которые сами принимают взвешенные бизнес-решения.

Настоящим конкурентным рвом является не сама языковая модель, а накопление уникальных проприетарных данных (например, реальных цен, на которых сходятся покупатели и поставщики в закрытых торгах). В будущем корпоративные сделки будут проходить не между людьми, а между их персональными ИИ-агентами.

Эпоха «копайлотов» (помощников), которые просто подсказывают человеку, что нажать в интерфейсе, заканчивается. На смену им приходят автономные многоагентные системы, которые сами ведут переписку, согласуют документы и торгуются с контрагентами, полностью переформатируя рынок enterprise-софта.

Источник. t.me/sapland_official "SAPLAND: Новости экосистемы".