Стоимость космических полетов на кг полезной нагрузки (2022)

 Инфографика

Сигналы будущего

Пересказ блога "Бешеные 2020-е" от 4 января 2022 г. Фрэнка Диана.

Фрэнк Диана не любит предсказывать, но как футурист он опирается на сигналы, которые позволяют понять будущее. Чтобы определить такие сигналы, анализируют прошлое и отыскивают в прошлом те сигналы, которые привели к развертыванию истории. Таким образом, выделив некоторые исторические периоды и предположив, что эти периоды аналогичны наступающему будущему, пытаются сформирование предвидение, основанное на аналогиях и сигналах.

Такой прием в частности используется в книгах "The Changing World Order" by Ray Dalio и "The Raging 2020s: Companies, Countries, People - and the Fight for Our Future" by Alec Ross. В «Бешеных 2020-х» ("The Raging 2020s") Алек Росс оглядывается назад, чтобы заглянуть в будущее.

Акцент на меняющемся мировом порядке, предложенный Рэем Далио, и острая необходимость пересмотреть наши социальные договоры, представленные Алеком Россом, обусловлены общим ожиданием масштабных перемен в этом десятилетии.

Описание сигналовОтмечу, что не все сигналы "равномощны" и "убедительны" - некоторые можно вполне объединить. Более того, все их можно объединить в четыре группы - политика, экономика, общество, технология. Еще можно добавить - экология.

Тем не менее, ниже полный список сигналов, а их примерное толкование. Полное - в приведенных выше книгах.

Сигнал 1

В 1800-х годах огромные технологические изменения прокатились по миру, резко изменив структуру общества. Этот сдвиг привел к возникновению концепции общественного договора. И эта концепция в той или иной форме преобладает в развитых странах мира. 1800-е - период стагнации уровня жизни (этот период называют паузой Энгельса ) перед лицом быстрого технического прогресса. Побочными продуктами этого периоды были идеологические движения, такие как марксизм, волна революций в Европы. Первые десятилетия индустриализации и нестабильности во время энгельсовской паузы подошли к концу только тогда, когда правительства начали брать на себя ответственность за экономическую безопасность граждан.

Последствия этого сигнала - технологические изменения в будущем изменят структуру общества, нестабильность и революции неизбежны.

Сигнал 2

В 1950-х ожидалось, что компании будут получать прибыль, а также работать над улучшением благосостояния своих сотрудников, поддерживать сообщества, в которых они ведут бизнес, и в целом служить общественному благу. Сегодня разговор о капитализме заинтересованных сторон (или о возвращении к той эпохе) становится все более популярным. Но нужно искать еще один сигнал, который подорвал прошлые итерации акционерного капитализма: старая модель не допускала последовательного набора руководящих принципов. Акционерный капитализм требует от компаний оптимизации одной переменной: финансовой отдачи для бизнеса (и, следовательно, для акционеров). Возврат к капитализму заинтересованных сторон требует нового набора руководящих принципов и механизма измерения воздействия на сообщество заинтересованных сторон. Как утверждает г-н Росс, целая индустрия построена вокруг бухгалтерских показателей для измерения акционерной стоимости. Нам нужны аналогичные стандарты для расчета ценности для заинтересованных сторон.

Возможно, сотрудники получают "некоторую долю" богатства, которым с ними поделятся акционеры в той или иной форме, включая участие в управлении и в прибылях. Но верится с трудом.

Сигнал 3

Никогда со времен Великой депрессии так мало фирм не контролировало столько богатств. На этом сходство не заканчивается, поскольку в ту эпоху оно стимулировало поиск новых форм управления и создавало условия для принятия новых форм управления. Что приводит к сигналу четыре.

Сигнал 4

Авторитарные модели набирают силу в либеральных демократиях по всему миру — даже там, где демократии отдавали предпочтение. Другое сходство с прошлым: Адольф Гитлер и Бенито Муссолини оба были избраны демократическим путем, прежде чем разрушить системы демократии в своих странах. Будущее управления все больше зависит от выбора между авторитарной и демократической моделями управления. Утверждается, что следующее десятилетие будет определяться соперничеством между западной демократией и китайским авторитаризмом.

Сигнал 5

Монополии Золотого века были глубоко заинтересованы в том, чтобы выслужиться перед законодателями и защищать экономическую политику, которая поддерживала их монополии.

Что будут делать транснациональные компании? Вероятно то же, что делали монополии в прошлом.

Сигнал 6

Великая депрессия привела к снижению заработной платы и сокращению возможностей трудоустройства, в результате чего большая часть страны чувствовала себя незащищенной и недовольной. Федеральное правительство гарантировало рабочим право на объединение в профсоюзы и участие в коллективных действиях в Законе Вагнера 1935 года, одном из многих политик в поддержку рабочих, принятых в рамках Нового курса. Именно в это же время, столкнувшись с аналогичными экономическими трудностями, Германия обратилась к нацизму, а Италия — к фашизму (см. Сигнал четыре). Вероятно поэтому история имеет значение для попыток размышлений о будущем.

Сигнал 7

После краха Уолл-Стрит и последовавшей за ним депрессии правительство США и рабочие союзы фактически объединились для пересмотра общественного договора, адаптируя его к потребностям рабочих.

Вероятно, кризисные явления также потребуют адаптации "общественного договора".

Сигнал 8

После выхода из депрессии возникло новое понимание кто такие "незаменимые работники". Это те, кто строит автомобили, самолеты, поезда и небоскребы, те люди, кто строит индустриальную Америку. Аналогичное пробуждение произошло во время пандемии COVID. Пандемия вызвала новое признание - работники в сфере здравоохранения, в сфере продуктов питания и услуг.

Сигнал 9

Золотой век американских профсоюзов, который длился с забастовки GM Flint в 1936 году до начала 1980-х годов, совпал с самым низким уровнем экономического неравенства, который когда-либо видели Соединенные Штаты.

Эровень экономического неравенства только возрастает, отсюда - профсоюзам "ловить нечего",

Сигнал 10

Высокие ставки холодной войны вынуждали транснациональные корпорации и демократические правительства работать в тесном взаимодействии по вопросам внешней политики. В книге назревающая война этой эпохи называется «войной кодов» и рассматривается еще один период, когда бизнес и правительство должны работать вместе.

Сигнал 11

Венчающим достижением самых сильных социальных договоров в истории было создание чувства баланса, когда люди имеют значимое слово в более крупных институтах и ​​силах, которые управляют их жизнью.

Сигнал 12

Сегодня в Африке проживает около 1,3 миллиарда человек, что делает ее вторым по численности населения континентом после Азии. По прогнозам Организации Объединенных Наций, в течение следующих трех десятилетий население Африки почти удвоится и достигнет 2,5 миллиарда человек. К началу следующего столетия население превысит 4,3 миллиарда человек.

Сигнал 13

Сочетание стремительного роста населения, изменения климата и слабости социальных договоров может привести к гуманитарному кризису огромных масштабов.

Сигнал 14

Если ничего не изменится, ярость станет определяющим качеством 2020-х годов. Движения гнева и протеста как со стороны политических правых, так и со стороны левых станут более масштабными, более жестокими. По мере того, как неравенство становится еще более укоренившимся, насильственные беспорядки, вероятно, станут более частыми и свирепыми, привлекая больше граждан и их правительств к контролируемым и авторитарным версиям общественного договора.

Сигнал 15

В следующем десятилетии население городов по всему миру резко возрастет.

Сигнал 16

Мы увидим всплески миграции по мере того, как сильные штормы и засухи становятся все более частыми. Логика рыночных сил гласит, что по мере того, как сильные засухи и бури уничтожают обитаемость в определенных регионах, и люди, и капитал устремляются в более пригодные для жизни и безопасные места.

Сигнал 17

Технологии искусственного интеллекта и наблюдения станут более мощными.

Сигнал 18

На работе либо вы говорите машине, что делать, либо машина говорит вам, что делать.

Сигнал 19

Так же, как шестидневная рабочая неделя сельскохозяйственной эпохи стала пятидневной рабочей неделей в индустриальную эпоху, нормой может стать четырехдневная рабочая неделя.

Ссылка на блог Фрэнка Диана, футуролога: https://frankdiana.net/2022/01/04/the-raging-2020s

2022 Сезон предсказаний

2022 Сезон предсказаний от Фрэнка Диана (5 января 2022 г.)
«когда дело доходит до нашего бесконечно разворачивающегося будущего, единственная определенность — это неопределенность, а единственный способ уменьшить неопределенность — иметь глубокое чувство истории и надежные ключи к будущему»

Вообще то для технократического предсказания достаточно рассмотреть следующие темы

• Автономные транспортные средства
• Будущее рабочих мест
• Искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Умные города
• Биотехнология
• 3D-печать
• Виртуальная реальность
• Видеоигры
• Образование
• Социальные сети
• Финтех
• Криптовалюты
• Шифрование
• Блокчейн
• Робототехника
• Нанотехнологии
• Ракеты
• Спутники
• Энергия
• Материалы
• Большие данные
• Квантовые вычисления
• Информационная безопасность

В пределах этих тем все и вертится, но это все довольно "старое" и более менее проявленное. Поэтому тут экстраполяциях прошлого выглядит правдоподобно.

И ничего "очень нового". Правда, некоторые кластеры очень широки. Например, энергия. Ожидается ли тут прорыв в термоядерной энергетике? Принципиально новые источники электроэнергии, позволяющие отправить в утиль батарейки.

Франк Диана приводит несколько статей о предсказаниях, из которых приведу две в силу собственных субъективных предпочтений.

Мариан Зальцман

"Top futurologist predicts 2022 will be 'tormented year' with water a luxury"
https://www.mirror.co.uk/news/uk-news/futurologist-predicts-2022-tormented-year-25830226

Ведущий футуролог предсказывает, что 2022 год будет мучительным – в этой статье ведущий футуролог Мариан Зальцман делает несколько прогнозов на 2022 год. Она рассматривает будущее в темах:

• урбанизация,
• вода станет роскошью,
• политическая нестабильность,
• роботы, занимающие рабочие места,
• онлайн-образование,
• генная интервенция
• электронные домашние животные.

Роб Тэйвс

"10 AI Predictions For 2022"
https://www.forbes.com/sites/robtoews/2021/12/22/10-ai-predictions-for-2022/?sh=358e282b482d

В этой статье Роб Тэйвс представляет 10 прогнозов развития искусственного интеллекта в 2022 году:

1. Языковой ИИ (NLP) займет центральное место, и в развитие NLP (natural language processing) будет вовлечено все больше и больше стартапов, больше, чем в любой другой категории ИИ.
2. Databricks, DataRobot и Scale AI станут общедоступными. Эти три компании входят в первую волну крупных победителей современной экономики искусственного интеллекта. Каждая из них предоставляет инструменты и инфраструктуру, чтобы помочь другим компаниям создавать ИИ.
3. Как минимум три стартапа в области климатического ИИ доберутся до оценки в миллиарды долларов.
4. Для видео будут созданы новые мощные инструменты искусственного интеллекта.
5. Будет построена модель NLP (natural language processing) с более чем 10 триллионами параметров.
6. Сотрудничество и инвестиции между американскими и китайскими игроками в области ИИ практически прекратятся.
7. Несколько крупных облачных платформ данных объявят о новых инициативах в области синтетических данных. Получение правильных данных — самая важная и самая сложная часть создания продуктов ИИ сегодня. Синтетические данные предлагают неоспоримые преимущества по сравнению с традиционным подходом к сбору и маркировке реальных наборов данных.
8. Торонто станет самым важным центром искусственного интеллекта в мире за пределами Силиконовой долины и Китая.
9. «Этичный ИИ» начнет превращаться из расплывчатого всеобъемлющего термина в операциональный набор корпоративных практик. Возникло растущее движение за ответственное использование ИИ, возглавляемое такими исследователями, как Тимнит Гебру, Джой Буоламвини и Кэти О'Нил.
10. Обучение с подкреплением будет становиться все более важной и влиятельной парадигмой ИИ.

На основе заметки: https://frankdiana.net/2022/01/05/2022-prediction-season/

* * *

Возможно, мы не можем предсказать будущее, но ведь мы можем его создать. Анализ мыслей экспертов помогает нам представить возможное будущее — и через это мы открываем путь к созиданию будущего. В статьх Ника Рутли приведена общая картина того, как эксперты видят события нового года. Более того, данная картина представлена визуально с помощью карточек, примерно таких какие используются в лото. Правда называются такие карты на западный манер - Бинго. Статьи эти размещены на сайте Visual Capitalist. Интересный, кстати, сайт.

В статье, посвященной 2022 году есть и прогноз ВВП, излагаются мысли о денежно-кредитной политике, говорится о продолжающемся технологическом прорыве, а также ожидается, что вопросы изменения климата и кибербезопасности будут в центре внимания в 2022 году. Автор также затрагивает динамику рабочей силы, предсказывает сложное начало года Китаю. Ожидается изменение цифровой "экосистемы" (за счет NFT и Web 3.0). Предсказывается, что год будет знаменательным для электромобилей. Возможно инфляция будет снижаться, но медленно.

Есть и ссылки на серьезные прогнозы:

• Прогноз Bloomberg на 2022 г.
• Прогнозы All-In Podcast на 2022 год
• Основные риски Группы «Евразия» на 2022 год
• Прогнозы Вуда Маккензи на 2022 год

Сылки на статьи.

https://www.visualcapitalist.com/prediction-consensus-what-the-experts-see-coming-in-2022/
"Консенсус прогнозов: что эксперты видят в 2022 годуОпубликовано 3 недели назад на 6 января 2022 г." Ник Рутли

На языке оригинала статья выглядит следующим образом: "Prediction Consensus: What the Experts See Coming in 2022". Published January 6, 2022. By Nick Routley

Кстати, статья с предсказаниями на 2021 год тоже имеется: https://www.visualcapitalist.com/2021-predictions-consensus-experts. "Prediction Consensus: What the Experts See Coming in 2021"  Published January 5, 2021. By Nick Routley

Есть и статья, которая оценивает, какие прогнозы на 2021 год оправдались и на сколько.
https://www.visualcapitalist.com/a-look-back-at-expert-predictions-for-2021. "Кто понял правильно? Оглядываясь назад на прогнозы экспертов на 2021 год". Точнее статья имеет название "Who Got It Right? A Look Back at Expert Predictions For 2021". Published December 13, 2021. By Nick Routley

Мировое соотношение чистой стоимости активов и долга

На каждый доллар чистых новых инвестиций мировая экономика создала почти 2 доллара нового долга. 

Финансовые активы и обязательства, находящиеся вне финансового сектора, росли намного быстрее, чем ВВП, и в среднем в 3,7 раза превышали совокупные чистые инвестиции в период с 2000 по 2020 год.

По мере роста цен на активы отношение кредита к стоимости активов (LTV), которые сравнивают долг с активами, оставались постоянными. Они составляли в среднем 80%. Но превышали 100% в Канаде, Японии и Соединенном Королевстве.

Хотя стоимость долга резко снизилась по отношению к ВВП благодаря более низким процентным ставкам, высокие коэффициенты LTV вызывают вопросы о финансовых рисках и о том, как финансовый сектор перераспределяет капитал для инвестиций.

Согласно обзора McKinsey Global Institute "The rise and of the global balance sheet. How productively are we using our wealth?"
(Подъем и мировой балансовый отчет. Насколько продуктивно мы используем наше богатство?)
 

Примечание. Loan-to-value ratio (LTV) - отношение суммы кредита к рыночной (или оценочной) стоимости залога. Чем ниже этот коэффициент, тем больше вероятность того, что при обращении взыскания выручка от продажи залога покроет расходы кредитора по предоставленной ссуде. В частности, отношение кредита к стоимости (LTV) – это оценка кредитного риска, которую финансовые учреждения и другие кредиторы изучают перед одобрением ипотеки. Как правило, оценки ссуд с высоким коэффициентом LTV считаются ссудами с более высоким риском.

Причины неудач в управлении бизнес-процессами

5 причин неудач в управлении бизнес-процессами

1. Отсутствие акцента на стандартизации

Система ERP может обеспечить видение основных бизнес-процессов, но не обеспечит их согласованность и правильную последовательность выполнения операций. Особенно, если бизнес ведется в нескольких местах. В этом случае стандартизация бизнес-процессов - это то что надо. 

И обязательно стоит проверить - почему тот или иной бизнес-процесс выполняется именно так, а не иначе. Вполне возможно, что так просто сложилось исторически, без веской бизнес-причины.

2. Автоматизация неэффективных процессов

Хотя программное обеспечение ERP позволяет организации автоматизировать некоторые ручные и трудоемкие задачи, эта технология оказывается неэффективной, если она используется для автоматизации неэффективных бизнес-процессов.

Многие компании, составляя требования к ERP, стремятся автоматизировать сложившиеся, текущие бизнес-процессы. К сожалению, такой подход может оказаться дорогостоящей ошибкой. В конечном итоге придется улучшать эти самые процессы, но уже после внедрения ERP. И тогда это будет намного сложнее и дороже.

Потратьте время на то, чтобы улучшить бизнес-процессы до внедрения ERP. Но улучшение бизнес-процессов - это отдельный процесс и он отличается от стандартизации. И это процесс стоит начинать как можно раньше.

3. Недостаточное вовлечение сотрудников

Ваша проектная группа ERP работает изолированно? А ведь без участия автоматизируемых сотрудников можно что-нибудь (и даже много) упустить.

Сотрудники гораздо более осведомлены (по сравнению с членами проектной группы) о характере протекания бизнес-процессов. Он знают - какие бизнес-процессы работают, а какие нет. Поэтому нужно привлекать сотрудников разных отделов к картированию и описанию бизнес-процессов. Сотрудники в курсе болевых точек, они могут поделиться соображениями, как справиться с этими болевыми точками.

4. Отсутствие поддержки со стороны руководства

Поддержка руководства так же важна, как и участие сотрудников. Если топ-менеджеры не участвуют в работах по улучшению процессов, то после ввода в эксплуатацию с неизбежностью станет ясно, что система не поддерживает общие и стратегические бизнес-цели.

Участие руководителей означает, что топ-менеджеры выделяют достаточные бюджеты и ресурсы для управления бизнес-процессами. Это также означает, что топ-менеджеры доступны для организации специальных встреч и в состоянии принимать важные решения в части организации процессов.

5. Пренебрежение управлением организационными изменениями

Всякий раз в ходе изменения бизнес-процессов неизбежны несогласие и сопротивление. Это особенно актуально, если изменяются «проверенные» бизнес-процессы.

Поэтому необходимо эффективное управление организационными изменениями, иначе не избежать разочарований.

Как можно раньше и "сверху" должна быть организована коммуникация и руководители должны четко сообщать сотрудникам об ожидаемых изменениях, делясь ключевыми деталями, включая:

• Почему меняется компания.
• Почему изменение происходит сейчас.
• Какие именно процессы будут меняться.
• Что останется прежним.
• Риски, которые могут возникнуть, если компания не примет изменения.

Есди информация распространяется свободно, создаются предпосылки запуска ERP c наибольшими шансами на успех.

Вывод

Хотя ERP-система может повысить эффективность и прозрачность бизнес-процессов, важно перед внедрением внести определенные улучшения в бизнес-процессы. Рекомендуется сосредоточиться на улучшениях, которые, как ожидается, принесут наибольшую пользу с наименьшими усилиями.

По материалам "Причины неудач в управлении бизнес-процессами от Panorama Consulting Group. 19 октября 2020 г."

Искусственный интеллект на фондовом рынке

 Искусственный интеллект на фондовом рынке

Artificial Intelligence Powered Index Investing

The AI Powered Indexes are the first to use IBM Watson to turn data into investment insight. AI Indexes power more than $1 Billion.

Ссылка на сайт:

https://equbot.com/ai-indices/

Что такое реальность?

Процесс самоанализа начинается с простых вещей и постепенно усложняется. Сначала мы осознаем, что не контролируем мир вокруг нас. Не я решаю, когда пойдет дождь. Затем мы понимаем, что не контролируем происходящее внутри нашего тела. Я не могу управлять своим кровяным давлением. После приходит понимание, что мы не властны даже над своим мозгом. Не я указываю нейронам, когда возбуждаться. И наконец, приходится признать: мы не контролируем не только свои желания, но и реакцию на эти желания.

Это понимание может сделать нас менее зацикленными на своем мнении и своих чувствах и более внимательными к другим, поможет лучше узнать себя. Некоторые считают, что если люди сознательно, по собственной воле откажутся от веры, то станут безразличными ко всему, забьются в угол и умрут от голода. На самом же деле отказ от этой иллюзии возбуждает глубокое любопытство. Пока вы отождествляете себя с мыслями и желаниями, возникающими в вашем мозгу, вам не нужно прилагать много усилий, чтобы познать себя. Вы думаете, что уже знаете, кто вы. Но как только вы осознаете: «Стоп, эти мысли – не я. Это просто биохимические колебания!» – то поймете, кто вы такой – или что такое. Это может стать началом самой волнующей исследовательской экспедиции, какую только способен предпринять человек.

Первый шаг в этом путешествии состоит в том, чтобы признать: «я» – это выдуманная история, которую постоянно сочиняют, дополняют и переписывают сложные механизмы моего мозга. В моем сознании есть рассказчик, который объясняет, кто я, откуда я, куда иду и что происходит прямо сейчас. Подобно провластному политологу, комментирующему последние события, внутренний рассказчик постоянно лукавит, но почти никогда (или вообще никогда) в этом не признается. И точно так же, как государство формирует национальный миф с помощью флагов, символов и парадов, наша внутренняя машина пропаганды создает персональный миф с помощью драгоценных воспоминаний и лелеемых травм, которые зачастую весьма далеки от истины.

Что такое реальность? Интересный вопрос.

Если полагать что мозг - нейронная сеть, не имеющая субстанции "душа", - то западный подход к изучению мышления, например, с помощью концепта нейронной сети, - изучает "внешность" по отношению к мозгу. И такое изучение внешнего мира очень хорошо представлено физикой.

Восточный подход иной. Он идет внутрь и изучает устройство нейронной сети, "отключая сенсоры". В ходе некоторых техник медитации задача - погасить передачу сигналов между слоями нейронной сети, с тем, чтобы обнулить состояния сети и тем самым попытаться "вычислить" устройство сети.

Есть и интересные техники, например, - психофизика. Обозначим эту технику как третий подход. Психофизика изучает "свойства" входа мозга и пытается понять - как свойства сенсоров (органов чувств) влияют на психику. В этом случае реальность  - образ, размытая "проекция" реальности в психике.

Четвертый подход - шаманизм. Этот поход интересен тем, что шаманы "переконфигуриют" входы и слои сети и благодаря этому видят разные образы-проекции, отождествляя их с иными реальностями.

Стоит упомянуть роман Нила Стивенсона "Анафем". В примечаниях к Анафему упоминается "The End of Time: The Next Revolution in Our Understanding of the Universe". Julian Barbour обосновывает точку зрения - время существует как иллюзия. Одно из понятий - "конфигурационное пространство". 

Грубо говоря - конфигурационное пространство - как бесконечно мерное топологическое пространство - содержит все конфигурации типа "физическое пространстов - время". И "время" - это проекция, которая определяет то самое физическое пространство, которое реализуется в точке нашего существования. Траектории же далее реализуются в соответствие с принципом наименьшего действия, условиями Гамильтона-Якоби, дифференциальные уравнения Максвелла и тому подобное, что составляет содержание физики макромира.

Возможно, все перечисленные подходы тем или иным способом работают с конфигурационным пространством, перемещая точку своего существования.

Интересно, что основной вопрос марксисткой философии - что первично? - в разрезе вопроса - "Что такое реальность" приобретает характер следствия. В зависимости от ответа на вопрос "Что такое реальность", возникает различное толкование первичности, и само понятие "первичности" теряет статус аксиомы и его нужно определять в виде соответствующих понятий и теорем.

Правда стоит отметить, что вопрос о реальности актуален в большей степени для людей умственного труда. Ухаживая за скотиной, выращивая хлеб, добывая пропитание охотой, занимаясь тяжелым физическим трудом (например, в шахтах или на каменоломнях), данный вопрос выглядит праздным, ибо реальность настолько реальна мышечной болью, что сомневаться в ее природе не приходится. В армии же, особенно в бою, этот вопрос становится смертельно опасным.

"...мы по своей природе таковы, что легко верим в то, на что надеемся, и с трудом верим в то, чего боимся, или судим об этом преувеличенно, или придаем ему менее значения, чем следует. Отсюда возникли суеверия, которым люди повсюду подвержены". Бенедикт Спиноза. Этика.

Искусственный интеллект и глупость

Видение - это прямое знание. Лидер - это тот, кто знает путь и ведет за собой.

Откуда следует, что прямое знание - это мудрость, а не глупость. Если глупый лидер знает путь и ведет за собой, то что из этого может получиться?

Ниже "сэмпл" из книги "21 урок для XXI века". Юваль Ной Харари   

Научная фантастика обычно путает интеллект с сознанием и предполагает, что для того, чтобы сравняться с человеческим интеллектом или превзойти его, компьютеры должны обладать сознанием. Сюжет почти всех фильмов и романов об искусственном интеллекте вращается вокруг того волшебного момента, когда у компьютера или робота появляется сознание. Затем или главный герой влюбляется в робота, или робот пытается уничтожить человечество, или то и другое происходит одновременно.

Но в реальности нет никаких оснований предполагать, что у искусственного интеллекта появится сознание, поскольку интеллект и сознание – совершенно разные вещи. Интеллект – это способность решать задачи. Сознание – способность чувствовать боль, радость, любовь или гнев. Мы часто путаем эти понятия, потому что у людей и других млекопитающих интеллект неразрывно связан с сознанием. Млекопитающие решают большинство задач посредством чувств. Но у компьютеров совсем другой подход.

К развитому интеллекту ведут разные пути, и лишь немногие из них предполагают появление сознания. 

Разумеется, полностью исключить появление у искусственного интеллекта собственных чувств нельзя. Мы еще недостаточно изучили феномен сознания, чтобы однозначно ответить на этот вопрос. В целом нам следует рассмотреть три возможных варианта:

1. Сознание каким-то образом связано с органической биохимией, и в неорганических системах появление сознания невозможно.

2. Сознание не связано с органической биохимией, но связано с интеллектом, так что у компьютеров не только может, но и должно появиться сознание, как только они перешагнут определенный порог развития интеллекта.

3. Не существует никаких значимых связей между сознанием и органической биохимией, а также сознанием и высоким интеллектом. Поэтому компьютеры могут обладать сознанием – но не обязательно. Они могут иметь сверхвысокий интеллект, но прекрасно обходиться без сознания.

При нынешнем уровне знаний о человеке мы не исключаем ни один из этих вариантов. Но именно недостаток знаний делает маловероятным, что в ближайшем будущем нам удастся разработать программу для компьютера, обладающего сознанием. Поэтому, несмотря на огромную мощь искусственного интеллекта, в обозримой перспективе его использование будет в определенной степени зависеть от человеческого сознания.

Опасность состоит в том, что, если мы вложим слишком много сил и средств в развитие искусственного интеллекта и слишком мало – в развитие человеческого сознания, чрезвычайно изощренный искусственный интеллект компьютеров будет лишь усугублять естественную глупость людей. В ближайшие десятилетия мы вряд ли столкнемся с восстанием роботов, но не исключено, что нам придется иметь дело с ордами ботов, которые умеют воздействовать на наши эмоции успешнее, чем наша родная мать, и используют эту способность, чтобы пытаться нам что-то продать – автомобиль, политического деятеля или целую идеологию. Боты будут распознавать наши скрытые тревоги и тайные желания, а затем использовать их против нас.

Алгоритмы больших данных способны не только уничтожить свободу, но и одновременно сформировать общество с небывалым уровнем неравенства. Немногочисленное меньшинство монополизирует богатство и власть, а большинство людей окажутся просто ненужными.