Большинство из нас, изучавших статистику в институте, усвоили так называемое правило Байеса, которое гласит, что при определении вероятности вы начинаете со своих предварительных убеждений в отношении априорной вероятности.
Вы собрали данные и доказательства, а затем обновили свои убеждения.
Мы считаем, что это чрезвычайно важный способ действовать, когда вы сталкиваетесь с высоким уровнем неопределенности. Это понимание может быть получено в результате создания новых данных.
Но к сожалению, не видно даже близко того уровня экспериментирования, который хотелось бы видеть.
И мы снимаем шляпу перед людьми, которые идут на этот риск, получают понимание и двигаются вперед, особенно когда окружающие думают: «Нам просто нужно немного подождать, прежде чем все уладится».
Комментариев нет:
Отправить комментарий