Способы монетизации посредством искусственного интеллекта
|
Этап |
Пример
реализации искусственного интеллекта поколения |
|
Сбор
данных. Выявление,
сбор и получение необработанных данных из внутренних и внешних источников,
включая системы, датчики и сторонних поставщиков. |
·
Генерация синтетических данных ·
Автоматизированное обнаружение данных ·
Расширение веб-скрапинга |
|
Подготовка
и очистка данных. Обработка,
очистка и нормализация необработанных данных для устранения ошибок,
обеспечения качества и обогащения контекста для последующего анализа. |
·
Нормализация данных ·
Шумоподавление ·
Распознавание сущностей |
|
Обучение и
разработка моделей. Проектирование,
разработка и обучение аналитических или прогностических моделей с
использованием обработанных данных для выявления закономерностей и понимания. |
·
Тонкая настройка, специфичная для домена ·
Автоматизированное машинное обучение ·
Особенности проектирования |
|
Продуктивизация
и интеграция. Трансформация,
внедрение и интеграция моделей и идей в масштабируемые продукты или
приложения для конечных пользователей. |
·
Разговорные интерфейсы ·
Контекстно-зависимые API ·
Оркестровка на основе агентов |
|
Доставка и
действие. Доставка,
развертывание и операционализация аналитических данных для принятия решений в
режиме реального времени и внедрения аналитики в бизнес-процессы. |
·
Принятие решений в реальном времени ·
Гиперперсонализация ·
Автоматизированные последующие действия |
Источник.
https://www.mckinsey.com/capabilities/business-building/our-insights/intelligence-at-scale-data-monetization-in-the-age-of-gen-ai
Комментариев нет:
Отправить комментарий