Дилеммы глобального моделирования

Первые "модели мира" были представлены Дж.Форрестером и Д.Медоузом (70-е годы 20 века).
Хотя, при должной настойчивости, можно дальше отодвигуть исторический горизонт - до Мальтуса.

В числе моделей можно упомянуть 70-80-ч годов 20 века:

• модели М.Месаровича и Э.Пестеля;
• модель "Мир-3" (Медоуз, модель глобальных структур);
• модель "Барилоче" А.Эррера (латиноамериканские ученые, модель идеального общества);
• модель "MOIRA" (Голландия, проблема голода и обеспечение Земли продовольствием);
• модель "SARUM" (Англия, модель международной политики);
• модель "FUGI" (Япония, модель индустриализации).

Модели разрабатываются далеко не в вакууме.
Каков контекст?
Оказывается, он влияет на разработку модели и составляет проблему, которая формулируется в виде дилемм моделирования. Вот некоторые из них:

• Идеологическая нейтральность или мировоззренческая заданность?
• Формальные методы или содержательный анализ?
• Наука или искусство?
• Дискрептивность или нормативность?
• Глобальность или локальность?

* * *

Все системы управления функционируют в условиях неопределенности. Неопределенность является особенностью математической модели и не относится к реальному объекту. Одной из причин неопределенности является неполнота знаний о реальном объекте, другая причина - стохастический характер определенных свойств объекта.
Одним из подходов устранения неопреденности является стремление улучшить модель, например, добавляя новые факторы. Такой подход не всегда является рациональным, если неопределенность, вносимая новым фактором увеличивает неопределенность модели. Даже если новый фактор устраняет большую долю неопределенности в выходе по сравнению с присущей новому фактору неопределенности, новый фактор может служить источником паразитной динамики.
Исходя из этого следует эвристическое правило предпочтения более простых моделей сложным, остается только понять, в какой степени повышение неопределенности следует обменивать на понижение сложности модели.