Дорожная карта построения систем обработки данных и построения аналитики

Взгляд на построение систем обработки данных и построения аналитики с точки зрения бизнеса и топ-менеджеров отличается от взгляда ИТ на подобные процессы.

Предположим, что выдвинута инициатива - работа с данными и аналитикой. При построении дорожной карты для данной инициативы следует рассмотреть три общих вопроса:

1. Является ли инициатива стратегической, операционной или управленческой?
2. Какой основные этапы и мероприятия инициативы?
3. Кто лидер, какую команду задействовать для реализации инициативы?

Ответим на два последних вопроса. Первый вопрос определяется бизнесом.

Основные этапы инициативы в области работы с данными и аналитикой

1. Создание видения и разработка стратегии. Вовлечение заинтересованных сторон в реализацию инициативы. Данный этап может включать следующие задачи:

• Понимание ключевых бизнес-приоритетов
• Как данные и аналитика соотносятся с ценностью для бизнеса.
• Опеределение базового уровня текущего состояния, который послужит точкой отсчета оценки последующих улучшений.
• Выявление возможностей монетизации построенных массивов данных и аналитики.
• Разработка стратегии построения гибких данных и аналитики для реагирования на изменения бизнес- и технологических возможностей и рисков.

2. Создание операционной структуры. Разработка сбалансированной операционной модели с повышенной операционной эффективностью. Данный этап может включать следующие задачи:

• Определение ролей и компетенций.
• Разработка операционной модели, необходимой для создания организации, управляемой данными.
• Создание двухуровневой организационной модели: централизованная команда, работающая с децентрализованными командами.
• Разработка архитектурной основы платформы данных и аналитики.
• Создание отдельных органов управления для наблюдения за стратегическими и тактическими проблемами.

3. Организация управления. Внедрение стандартов и регламентов управления, процедур снижения рисков работы с данными. Данный этап может включать следующие задачи:

• Установление согласованных стандартов определения данных.
• Определите политик управления данными.
• Разработка структуры управления и интеграции данных.
• Измерение точности данных.
• Устранение отсутствия дублирования данных.
• Обеспечение актуальности и своевременность данных.
• Разработка структуры для содействия сбора данных, предотвращение перехвата данных и нарушения конфиденциальности.

4. Непрерывное накопление "интеллектуальной" информации и способностей. Демонстрация быстрых побед, полученных благодаря новой аналитики. Данный этап может включать следующие задачи:

• Интеграция данных и аналитических возможностей цифровых бизнес-платформ и экосистем для поддержки роста, скорости и гибкости предприятия.
• Реализация быстрых результатов, оснащение бизнес-пользователей аналитическими моделями для понимания нынешних реалий и прогнозирования будущих состояний.
• Автоматизация процесса визуализации и анализа данных с помощью расширенной аналитики.

5. Уточнение и прогресс. Постоянное улучшение и повышение зрелости процедур обработки данных и аналитикию. Данный этап может включать следующие задачи: 

• Мониторинг показателей.
• Пересмотр стратегии обработки данных и формирования аналитики в свете новых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и прочие технологии.
• Разработка новых ролей и навыков в корпоративных процессах, основываясь на модели зрелости, культуре и склонности к риску.

Критичные роли инициативы в области работы с данными и аналитикой

ИТ-директор. Создает инфраструктуру данных и аналитики, участвует в рабочих структурах стратегического и тактического уровня, помогает командам, работающим с проектами создания моделей данных и аналитики.

Руководитель проектов создания приложений. Определение источников данных в журналах приложений, в транзакционных базах данных с целью их включения в модели и аналитику. Координация действией с архитектурными командами для обеспечения доступа к данным, для обеспечения взаимодействия с приложениями на основе API.

Руководитель группы специалистов по работе с данными и аналитикой. Устанавливает основы управления данными, работая согласованно с ИТ-группами и бизнес-группами. Обеспечивает грамотную работу с данными, работа с лидерами над определением видения и стратегии.

Руководитель группы по работе с корпоративной архитектурой. Рассматривает информацию и архитектуру данных как часть общей архитектуры предприятия, а не как второстепенные задачи.

Руководитель группы инфраструктуры и операций. Создает и поддерживает новые типы данных и аналитики, а также подходы к бюджетированию.

Руководитель группы по управлению поставщиками, закупками и поставщиками. Работа с руководителями группы по работе с данными и аналитикой для обеспечения быстрой работы со сторонними поставщиками, пока определяется и пересматривается инфраструктура.

Руководитель группы технических специалистов. Планирование данных и аналитики, разработка технической дорожной карты, проектирование конвейера данных и хранилищ, выбор инструментов и поставщиков, а также разработка и внедрение решений для данных и аналитики.

Источкик. The IT Roadmap for Data and Analytics. Excerpt. Gather.