пятница, 30 августа 2024 г.

ИИ в системе здравохранения

McKinsey Global Institute провел исследование наиболее часто используемых вариантов использования генеративного ИИ. Наиболее часто сообщаемые варианты использования генеративного ИИ — это маркетинг и продажи. Так, генеративный ИИ создает персонализированный маркетинг и составляет технические документы, а в сфере услуг чат-бот способен отвечать на запросы клиентов. Большинство людей думают, что генеративный ИИ используется в высокотехнологичных случаях, но если посмотреть на частоту этих вариантов, мы увидим, он гораздо больше привязан к обыденным задачам.

* * *

Что могут сделать системы здравоохранения и как они могут перенять опыт других отраслей

Цель цифровой трансформации и трансформации искусственного интеллекта — коренным образом изменить принципы работы организации, создав возможности для создания ощутимых бизнес-ценностей (таких как привлечение и опыт пациентов, клинические результаты, операционная эффективность, а также опыт и удержание сотрудников) посредством непрерывных инноваций. Обеспечение цифровой ценности систем здравоохранения требует инвестиций и новых способов работы.

Построение партнерских отношений. Масштаб имеет решающее значение для создания стоимости. Но определение крупномасштабных систем изменилось за последние несколько лет; Сегодня для того, чтобы войти в топ-20 систем по выручке, требуется более 13 миллиардов долларов, и многие из них достигли нынешнего положения за счет неорганического роста. Партнерские отношения (совместные предприятия и альянсы) могут предложить многообещающий путь для доступа к новым возможностям, увеличения скорости выхода на рынок и достижения капитальной, масштабной и операционной эффективности.

Выход за рамки готовых решений. История показывает, что внедрение технологий, таких как электронные медицинские записи (ЭМК), поверх нарушенных процессов и клинических рабочих процессов не приносит никакой пользы. Реализация преимуществ медицинских технологий потребует переосмысления (и стандартизации) клинических рабочих процессов и моделей оказания медицинской помощи в организациях. Например, оптимизация рабочих процессов для обеспечения более правильного делегирования при наличии технических возможностей может дать потенциальную чистую экономию времени от 15 до 30 процентов за 12-часовую смену. Это могло бы помочь сократить нехватку медсестер на 300 000 стационарных медсестер.

Использование облака для модернизации. Системы здравоохранения все чаще создают облачные среды данных с определенными продуктами данных для повышения доступности и качества данных. Системы здравоохранения также могут использовать размещенные в облаке платформы, ориентированные на конечных пользователей (например, приложения для пациентов или врачей), которые интегрируют множество других приложений и возможностей для упрощения взаимодействия заинтересованных сторон с системой.

Действуем по-другому. Работа по-другому влечет за собой фундаментальные изменения в структуре (более плоские, наделенные полномочиями, межфункциональные команды), таланте (новые навыки и полностью преданные своему делу команды), способах работы (ориентация на результат, гибкое финансирование и управление продуктами, а не проектами) и технологиях (модульная архитектура, облачные системы данных и меньшая зависимость от монолитных EHR). Благодаря этим изменениям некоторые системы здравоохранения начали видеть реальную ценность уже через шесть месяцев. Создание цифровой культуры помогает трансформации со временем добиться успеха.

Осторожно относимся к генеративному ИИ. Генеративный ИИ может повлиять на все: от непрерывности медицинской помощи и клинических операций до заключения контрактов и корпоративных функций. Руководители систем здравоохранения и пациенты обеспокоены рисками ИИ, особенно в отношении ухода за пациентами и конфиденциальности. Управление этими рисками предполагает размещение ориентированных на бизнес групп юристов и специалистов по управлению рисками наряду с командами по искусственному интеллекту и науке о данных. Организации также могут реализовать хорошо информированную стратегию определения приоритетов рисков.

Источник.
Цифровая трансформация: инвестиционные приоритеты систем здравоохранения
https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/digital-transformation-health-systems-investment-priorities

Комментариев нет:

Отправить комментарий