Что моим детям следует изучать в школе?

Фрэнк Диана выпустил 22.10.2024 заметку "Что моим детям следует изучать в школе?". Весьма примечальная. В связи с чем привожу здесь адаптацию заметки.

Насущный вопрос: «Что должны изучать дети в школе, чтобы преуспеть в мире, который становится все более автоматизированным?»

Ответ подчеркивает сбалансированное образование, которое развивает такие базовые навыки, как критическое мышление и эмоциональный интеллект, охватывает STEM и цифровую грамотность, а также способствует адаптации и непрерывному обучению. Кроме того, сосредоточение внимания на областях, ориентированных на человека, предпринимательских способностях, этических рассуждениях и глобальной осведомленности. Интегрируя эти элементы, мы можем снабдить следующее поколение инструментами, необходимыми им не только для навигации, но и для формирования будущего работы и общества.

Был задан вопрос ChatGPT. Вот ответ:

Поскольку мы живем в эпоху, отмеченную быстрым технологическим прогрессом и растущей автоматизацией, вполне естественно, что родители обеспокоены будущими карьерными перспективами своих детей. Хотя ландшафт работы, несомненно, меняется, существуют стратегические направления в образовании, которые могут подготовить следующее поколение к процветанию. Вот комплексный подход к руководству тем, что дети должны изучать в этой меняющейся среде:

РАЗВИВАЙТЕ ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ

Критическое мышление и решение проблем: эти навыки позволяют людям анализировать сложные ситуации, принимать обоснованные решения и разрабатывать инновационные решения — способности, которые трудно автоматизировать.

Творчество и инновации: поощрение творческого мышления развивает способность генерировать новые идеи и адаптироваться к меняющимся обстоятельствам, что бесценно на динамичных рынках труда.

Эмоциональный интеллект (EQ): такие навыки, как эмпатия, коммуникация и сотрудничество, необходимы для командной работы и лидерства — областей, где взаимодействие между людьми по-прежнему имеет первостепенное значение.

ОБРАЗОВАНИЕ STEM

Наука, технологии, инженерия и математика (STEM): Знания в областях STEM обеспечивают прочную основу для понимания и разработки новых технологий. Эти знания имеют решающее значение, поскольку эти секторы продолжают стимулировать экономический рост и инновации.

Междисциплинарное обучение: объединение STEM с гуманитарными науками (часто называемое STEAM) способствует более целостному пониманию того, как технологии влияют на общество, этику и поведение человека.

Фокус на цифровой грамотности и вычислительном мышлении

Кодирование и программирование: понимание основ создания и работы программного обеспечения может дать детям возможность активно взаимодействовать с технологиями, независимо от того, решат ли они заниматься ими профессионально или использовать их в качестве инструмента в других областях.

Анализ данных: поскольку данные становятся все более неотъемлемой частью принятия решений в различных отраслях, умение интерпретировать и использовать данные становится ценным навыком.

АДАПТИРУЕМОСТЬ И ОБУЧЕНИЕ НА ПРОТЯЖЕНИИ ВСЕЙ ЖИЗНИ

Гибкость: способность адаптироваться к новым ролям, отраслям и технологиям имеет решающее значение на рынке труда, где изменения происходят постоянно.

Непрерывное обучение: поощрение мышления, ориентированного на непрерывное образование, гарантирует, что люди смогут постоянно обновлять свои навыки и знания, чтобы оставаться актуальными.

СПЕЦИАЛИЗИРУЕМСЯ В ОБЛАСТЯХ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА ЧЕЛОВЕКА

Здравоохранение и социальные услуги: профессии, требующие личного взаимодействия, ухода и эмоциональной поддержки, с меньшей вероятностью будут полностью автоматизированы.

Образование и обучение: поскольку потребность в непрерывном образовании растет, роли в преподавании и наставничестве будут оставаться жизненно важными.

РАЗВИВАЙТЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЕ НАВЫКИ

Инициатива и лидерство: поощрение предпринимательского мышления помогает детям научиться выявлять возможности, идти на риск и руководить проектами — навыки, ценные как для запуска собственных предприятий, так и для участия в деятельности существующих организаций.

Финансовая грамотность: понимание финансовых принципов помогает в личном управлении и предпринимательской деятельности.

ЭТИКА И ОТВЕТСТВЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ

Этическое мышление: поскольку технологии влияют на все аспекты жизни, способность решать этические дилеммы и принимать ответственные решения становится крайне важной.

Понимание ИИ и автоматизации: фундаментальное понимание принципов работы ИИ и автоматизации, включая их преимущества и потенциальные недостатки, готовит детей к вдумчивому взаимодействию с этими технологиями.

ГЛОБАЛЬНАЯ И КУЛЬТУРНАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТЬ

Языковые навыки: знание нескольких языков может открыть двери на мировые рынки и в различные рабочие места.

Культурная компетентность: понимание и уважение культурного многообразия способствует сотрудничеству и инновациям в отраслях, которые становятся все более глобализированными.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ ДЛЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПЕДАГОГОВ

Поощряйте исследования: позвольте детям изучать различные предметы и интересы, чтобы открывать свои увлечения и сильные стороны.

Поощряйте проектное обучение: практические проекты могут улучшить навыки решения проблем и практическое понимание сложных концепций.

Ответственно интегрируйте технологии: используйте технологии как инструмент обучения, одновременно обучая важности цифрового благополучия и ответственного использования.

Развивайте мышление роста: подчеркивайте, что способности можно развивать посредством самоотверженности и упорного труда, что необходимо для преодоления трудностей и принятия перемен.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Хотя автоматизация, несомненно, преобразует рынок труда, она также создает новые возможности и требования к навыкам, которые машины не могут воспроизвести. Сосредоточившись на сбалансированном образовании, которое ставит во главу угла как техническую компетентность, так и уникальные человеческие способности, родители могут подготовить своих детей не только к выживанию, но и к процветанию в будущем работы. Поощрение адаптивности, непрерывного обучения и глубокого понимания как технологий, так и ориентированных на человека навыков позволит следующему поколению эффективно ориентироваться и формировать мир впереди.

ChatGPT изначально не включал мысли о будущем высшего образования. 

Вот мысли Фрэнка Дианы:

ПЕРЕОСМЫСЛЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ПРИНЯТИЕ ЦЕННОСТИ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ПРОФЕССИЙ

В дополнение к ключевым областям, которые я уже обозначил, я часто подчеркиваю, что традиционные дипломы колледжа могут стать менее важными на будущем рынке труда. С ростом стоимости высшего образования и снижением окупаемости инвестиций многие родители и студенты переоценивают ценность четырехгодичного диплома. Кроме того, поскольку ИИ и автоматизация все больше посягают на роли, основанные на знаниях, ожидается рост спроса на квалифицированные профессии, такие как сантехника, электрика и плотницкое дело. Эти профессии не только предлагают стабильные и перспективные карьерные пути, но и требуют практических знаний, которые машины не могут легко воспроизвести. Сместив часть внимания обратно на профессиональное обучение и ремесла, мы можем гарантировать, что наши дети будут оснащены практическими навыками, которые востребованы и устойчивы к технологическим сбоям.

Образование всегда было мостом между эпохами.

Источник

https://frankdiana.net/2024/10/22/what-should-my-children-study-in-school/
Что моим детям следует изучать в школе? 22 октября 2024 г. Фрэнк Диана

What Should My Children Study in School? October 22, 2024 Frank Diana

ИИ в образовании

В книге Brave New Words Салман Хан исследует преобразующий потенциал искусственного интеллекта в образовании. Хан описывает будущее, в котором системы обучения на базе ИИ улучшают человеческое обучение, повышают доступность и способствуют созданию более справедливой системы образования.

Персонализированное обучение на основе ИИ. Хан представляет себе созданные ИИ пути обучения, адаптированные к сильным и слабым сторонам и предпочтениям в обучении отдельных учеников. ИИ может анализировать огромные объемы данных, чтобы выявлять пробелы в знаниях и рекомендовать индивидуальные ресурсы, упражнения и занятия. Этот персонализированный подход позволяет ученикам учиться в своем собственном темпе, ускоряя свой прогресс и способствуя более глубокому пониманию предметов.

Интеллектуальные системы обучения. Системы обучения на основе ИИ могут предложить индивидуальную поддержку, предоставляя обратную связь в реальном времени и руководство по сложным темам, таким как математика и естественные науки. Эти системы также могут имитировать реальные сценарии, позволяя студентам применять теоретические знания в практических контекстах. Хан рассматривает ИИ-репетиторов как дополнение к учителям-людям, освобождая инструкторов для сосредоточения на аспектах обучения с высокой степенью прикосновения и эмпатии.

Автоматизация административных задач. ИИ может автоматизировать такие задачи, как выставление оценок, ввод данных и оценка учащихся, освобождая педагогов для сосредоточения на преподавании, наставничестве и творческом планировании уроков. Снимая административную нагрузку, ИИ позволяет учителям уделять больше времени тому, что важнее всего: поддержке социального, эмоционального и когнитивного роста учащихся.

Повышение доступности. Хан подчеркивает потенциал ИИ в плане повышения инклюзивности образования для:

• Учащиеся с ограниченными возможностями: инструменты на базе искусственного интеллекта могут предложить транскрипцию в реальном времени, языковой перевод и персонализированные решения.
• Изучающие язык: обучение языку с помощью искусственного интеллекта может обеспечивать персонализированную обратную связь и исправление ошибок.
• Недостаточно обеспеченные сообщества: ИИ может помочь сократить разрыв в доступе к качественному образованию, особенно в районах с ограниченными ресурсами.

Будущее преподавания. Учителя будут работать вместе с системами ИИ, используя свои уникальные сильные стороны для предоставления целостного образования. Поскольку ИИ берет на себя административные и некоторые учебные задачи, учителя будут фокусироваться на:

• Эмоциональная поддержка и руководство
• Развитие критического мышления и креативности
• Высокочувствительное человеческое взаимодействие
• Разработка учебных программ и инновации

Решение этических проблем. Подчеркнем необходимость ответственной разработки ИИ, гарантирующей прозрачность, объяснимость и справедливость систем. Хан признает проблемы, связанные с:

• Предвзятость в принятии решений ИИ
• Конфиденциальность данных студентов
• Смещение рабочих мест для учителей

Использование ИИ для справедливости и равенства. Используя потенциал ИИ, мы можем создать более справедливую систему образования, которая позволит всем учащимся добиться успеха. Хан утверждает, что ИИ может помочь устранить системное неравенство в образовании путем:

• Обеспечение равного доступа к качественному обучению
• Выявление и устранение пробелов в обучении
• Предоставление персонализированной поддержки малообеспеченным студентам
• Повышение разнообразия учителей и культурной чувствительности

Источник.

Фрэнк Диана. Смелые новые слова: раскрытие потенциала образования на основе искусственного интеллекта. 24 июня 2024 г.

https://frankdiana.net/2024/06/24/brave-new-words-unleashing-the-potential-of-ai-driven-education/

Постулаты менеджмента

Постулаты научного менеджмента:

• расчленение работы на автономные операции, оптимизация операций и их объединение;
• нормирование труда;
• тщательный отбор работников и их обучение;
• распределение труда и ответственности между работниками и администрацией;
• администрация оплачивает труд пропорционально выработке и обеспечивает работников всем необходимым.

Постулаты школы человеческих отношений:

• люди мотивируются социальными потребностями и ощущают свою индивидуальность благодаря общению с другими людьми;
• так как работа потеряла привлекательность, то удовольствие получаем во взаимоотношениях с людьми;
• люди более отзывчивы к социальному влиянию равных по сравнению с побуждением контролем,
• работник отзывается на руководителя, если руководитель рассматривается как средство удовлетворения потребностей.

Теория ввела

• рассмотрение организации как социальной системы,
• управление отношениями и поведением людей,
• разработку рабочих заданий в соответствии с принципом мотивации,
• понимание роли небольших рабочих групп и необходимость разработки групповой мотивации,
• концепцию гармонии труда и капитала.

Постулаты административной школы управления организациями.

• разделение труда;
• власть и ответственность: если дается власть, возникает ответственность;
• дисциплина: распространяется на всех, и на администрацию;
• единоначалие: рабочий получает указание только от одного начальника;
• единство руководства: каждая группа объединена единой целью, планом, одним руководителем;
• подчиненность личных интересов общим интересам;
• вознаграждение персонала: справедливая зарплата;
• централизация;
• иерархия или скалярный принцип (линия власти);
• порядок (место для всего);
• справедливость (равенство): преданность персонала и справедливое отношение администрации;
• стабильность рабочего места;
• инициатива;
• корпоративный дух.

Административная школа выделила функции управления (по А.Файолю): 

• техническая, 
• коммерческая, 
• финансовая, 
• страховая, 
• учетная, 
• административная.

Постулаты системного подхода к управлению организацией. Системный подход в менеджменте возник в следствии исследования управления как процесса. Постулаты:

• использование общей теории систем для принятия управленческих решений,
• рассмотрение предприятия как совокупности взаимосвязанных и взаимодействующих подсистем,
• учет того, любое решение, касающееся части предприятия, имеет последствие для всей системы.
• акцент на выявление связей предприятия с внешней средой,
• формирование модели организации как открытой системы.

Ситуационный подход к управлению организациями.

• оптимальные приемы и способы управления определяются конкретной ситуацией управления,
• сформулированы внутриорганизационные переменные: цели, структура, ресурсы, культура организация,
• методология из 4-х этапов:
• руководитель должен знать средства профессионального управления, 
• уметь предвидеть положительные и отрицательные последствия применения средств управления, 
• уметь правильно интерпретировать ситуацию, 
• уметь увязать конкретные приемы для максимизации полезного эффекта.

Количественный подход к управлению организациями. Замена словесных рассуждений количественными моделями:

• уточнение постановки задачи,
• формулирование законов поведения объекта,
• запись задачи в математических символах,
• расчеты и сравнение с фактом,
• доработка модели,
• применение модели для управления.

Что такое цифровой близнец?

Цифровой двойник — это виртуальное представление физического продукта, системы или процесса, используемое для понимания и прогнозирования производительности физического аналога. 

Цифровые двойники используются для моделирования и оптимизации продукта и производственной системы перед инвестированием в физические прототипы или внедрением действующего завода (экспонат). Этот экспонат демонстрирует высокоуровневый вид цифрового двойника, чтобы охватить как можно больше конфигураций, но мощь цифрового двойника проявляется при добавлении деталей. Каждый шаг процесса может включать бесконечное количество деталей, чтобы максимально использовать цифровой двойник и оптимизировать весь процесс.

Цифровые двойники могут использоваться для решения типичной проблемы производственных затрат путем тестирования и итерации входных параметров проектирования для оптимизации затрат (нормированной стоимости «X» (LCOx) и чистой приведенной стоимости (NPV)) на протяжении всего срока службы актива.

Используя вероятностную расширенную аналитику (AA) и методы генеративного ИИ (gen AI), цифровые близнецы могут помочь прояснить жизнеспособность проекта, количественно оценивая влияние внешних факторов на экономические показатели потенциального проекта в течение его срока эксплуатации. При полном использовании цифровых близнецов производственные затраты (LCOx) могут быть снижены на 5–15%.

Принципы внедрения генеративного ИИ-процесса в обслуживании клиентов

McKinsey Global Institute провел исследование наиболее часто используемых вариантов использования генеративного ИИ. Наиболее часто сообщаемые варианты использования генеративного ИИ — это маркетинг и продажи. Так, генеративный ИИ создает персонализированный маркетинг и составляет технические документы, а в сфере услуг чат-бот способен отвечать на запросы клиентов. Большинство людей думают, что генеративный ИИ используется в высокотехнологичных случаях, но если посмотреть на частоту этих вариантов, мы увидим, он гораздо больше привязан к обыденным задачам.

* * *

Принципы внедрения генеративного ИИ-процесса в обслуживании клиентов

Следующее пошаговое руководство может помочь руководителям, желающим внедрить генеративный ИИ (ИИ-генерацию) для обслуживания клиентов и взыскания задолженностей:

1. Придумайте и разработайте длинный список вариантов использования искусственного интеллекта.
2. Для каждого варианта использования определите влияние, осуществимость и требуемое приложение ИИ, например, создание документа с вопросами и ответами и виртуального эксперта.
3. Расставьте приоритеты в вариантах использования искусственного интеллекта на основе воздействия, осуществимости и организационных потребностей.
4. Согласуйте наиболее приоритетный вариант использования искусственного интеллекта и начните разработку минимально жизнеспособного продукта (MVP).
5. Доработайте MVP на основе пользовательского опыта, а затем разверните и масштабируйте MVP для всей организации.
6. Повторите шаги четыре и пять для следующего варианта использования в списке приоритетов.

Источник.

https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/the-promise-of-generative-ai-for-credit-customer-assistance

Дела в экономике в сентябре 2024 по опросам респондентов

С марта респонденты стали менее оптимистично относиться к делам в мировой и национальной экономике.

Когда предпочитают не рисковать?

Мохандас Карамчанд Ганди о том, что нас губит:

• политика без принципов,

• удовольствие без совести,

• богатство без труда,

• знание без характера,

• бизнес без морали,

• наука без гуманизма,

• поклонение без жертвенности.

Взято из

И. Адизес. 

Управление жизненным циклом корпорации.

***

Когда предпочитают не рисковать?

Когда от результатов зависит слишком многое, все члены команды начинают нервничать. В такой ситуации люди предпочитают не рисковать. И выбирают самые безопасные методы. Но самые безопасные – не самые не лучшие.

 

• Прежде всего, по всем спорным вопросам, отсекается все, что противоречит единому мнению.
• Новые идеи не приветствуются.
• Интересует – где это уже применялось.
• Везде «подстилается соломка».
• В принятии решений «менее рискованный план А всегда считается явно лучше оригинального Б»
• По мере нарастания напряженности команда постепенно отказывается от принципа коллегиальности в пользу иерархического распределения ролей.
• Несогласных осуждают.
• Коллективное знание ценится больше опыта отдельных специалистов.

И ничего невозможно изменить.

 
Источник
«Работать профессионально – и никаких компромиссов». Хейди Гарднер. HBR, №5, 2012

ИИ и принятие решений

«Навигатор по принятию решений». Этот процесс из шести шагов.

1. Определите проблему.
2. Разработайте несколько вариантов в пространстве "остаться в том же" - "сменить привычную среду".
3. Определите предположения и прогнозы для сделанных вариантов. Для каждого из вариантов спросите себя: «Почему я считаю, что это хороший вариант?»
4. Проверьте свои гипотезы. После того, как все предположения записаны и прояснены, они становятся гипотезами. Гипотезы можно проверять с помощью фактов. По мере поиска фактов вы узнаете новые возможности, которые приведут вас к шагу «поворота». Поворот — это когда ваши варианты начинают меняться и улучшаться по мере того, как вы узнаете новые факты. Через некоторое время ваши варианты становятся достаточно хорошими для того, чтобы вы могли принять решение. Существует шестиэтапный процесс понимания проблемы, который разрабатывает варианты действий идти проторенной дорогой или пустится в новый путь.
5. Оптимизируйте свои решения.
6. Примите решение как часть осознанного процесса.

А теперь стоит рассмотреть, как генеративный ИИ  может изменить процесс принятия решений?

Есть веские основания полагать, что ИИ не «заменит», а «дополнит» человеческое принятие решений . Как? Хорошее принятие решений заключается в расширении вариантов и работе с фактами. ИИ полезен в этих двух задачах. 

Если вы задаетесь вопросом, где вам провести отпуск, у вас может быть две или три идеи в голове. Попросите ИИ дать вам «десять советов о хороших местах для отпуска» и немного информации о себе. Результатом могут быть семь, восемь или девять вариантов, о которых вы не думали. Таким образом, он может помочь вам открыть пространство для вариантов, и он может почти немного послужить в качестве оппонента для дебатов, как мы уже упоминали ранее, как ваш партнер или хороший друг.

Второе, с чем может помочь вам ИИ, — это проводить исследования и собирать факты. Он быстро укажет на существующие исследования, анализы или исследования, которые были сделаны, которые могут понадобиться или которые можно использовать для принятия решений или для проверки связанных гипотез. В этом смысле ИИ может расширить радиус исследования и помочь создать больше вариантов. Он может предоставить множество фактов или указать на факты, которые имеют отношение к быстрой проверке гипотез. Но в конечном итоге принятие многих решений сводится к очень человеческим вещам, которые нелегко заменить.

Источник.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-on-books/author-talks-supersize-your-decisions

Потенциал ИИ

Представьте себе мир, преобразившийся не за десятилетия, а за годы одним изобретением. Таково потенциальное будущее искусственного интеллекта (ИИ). 

Для сравнение возьмем изобретение электричества. Эта, казалось бы, простая технология потребовала 40 лет, чтобы полностью произвести революцию на фабриках, навсегда изменив производство. Попутно она изменила нашу домашнюю жизнь, изменила рабочую силу и преобразила различные аспекты общества. 

Вопрос - как темпом ИИ будет преобразовать нашу жизнь: медленно или мы будем наблюдать экспоненциальный скачок?

Влияние электричества обусловлено его статусом технологии общего назначения — фундаментальной инновации, применимой во всех отраслях. Аналогично, ИИ обладает потенциалом для преобразования всего, от здравоохранения до транспорта. Так же, как и работающие на электричестве машины, ИИ может автоматизировать задачи, анализировать данные в беспрецедентных масштабах и даже генерировать креативный контент.

Почему ИИ может внедряться быстрее: В отличие от медленного развертывания инфраструктуры электроснабжения, сегодняшняя быстрая коммуникация и сотрудничество могут ускорить внедрение ИИ. Достижения в исследованиях ИИ распространяются по всему миру и развиваются практически мгновенно. Этого не было в случае с электроснабжением, где развитие инфраструктуры ограничило его первоначальный охват. Кроме того, сам ИИ процветает за счет экспоненциального обучения, что означает, что его возможности могут улучшаться с постоянно увеличивающейся скоростью.

Однако внедрение ИИ не столь радужно. Имеются препятствия.

Социальные и этические проблемы, такие как перемещение рабочих мест и алгоритмическая предвзятость, требуют тщательного рассмотрения — проблемы, с которыми не сталкивалась электроэнергетика. Кроме того, полное использование ИИ может потребовать сложной новой инфраструктуры для сбора данных, обработки и установления этических рамок. Эти факторы могут привести к задержкам по сравнению с относительно простой инфраструктурой электросетей.

Влияние ИИ, скорее всего, будет значительным. Электричество не было изобретением, которое оказало единичное влияние на фабрики, поскольку холодильники, комфорт кондиционирования воздуха и другие достижения были основаны на этом одном изобретении. Истинное влияние электричества было многогранным. То же самое будет справедливо и для ИИ, поскольку он конвергирует в различных аспектах общества — в таких областях, как работа, образование, здравоохранение, транспорт, энергетика и другие. Точные сроки остаются неопределенными, но ясно одно: экономические и социальные последствия ИИ требуют проактивного планирования и сосредоточения на ответственном развитии.

Потенциал ИИ изменить наш мир неоспорим. Произойдет ли это быстрее, чем революция электричества — интригующий вопрос. Но одно можно сказать наверняка: путешествие будет захватывающим, а пункт назначения может оказаться преобразующим.

Источник.
и
https://frankdiana.net/2024/04/03/will-ai-reshape-our-world-faster-than-electricity/

Изменит ли ИИ наш мир быстрее, чем электричество?
3 апреля 2024 г. Фрэнк Диана