ИИ и принятие решений

«Навигатор по принятию решений». Этот процесс из шести шагов.

1. Определите проблему.
2. Разработайте несколько вариантов в пространстве "остаться в том же" - "сменить привычную среду".
3. Определите предположения и прогнозы для сделанных вариантов. Для каждого из вариантов спросите себя: «Почему я считаю, что это хороший вариант?»
4. Проверьте свои гипотезы. После того, как все предположения записаны и прояснены, они становятся гипотезами. Гипотезы можно проверять с помощью фактов. По мере поиска фактов вы узнаете новые возможности, которые приведут вас к шагу «поворота». Поворот — это когда ваши варианты начинают меняться и улучшаться по мере того, как вы узнаете новые факты. Через некоторое время ваши варианты становятся достаточно хорошими для того, чтобы вы могли принять решение. Существует шестиэтапный процесс понимания проблемы, который разрабатывает варианты действий идти проторенной дорогой или пустится в новый путь.
5. Оптимизируйте свои решения.
6. Примите решение как часть осознанного процесса.

А теперь стоит рассмотреть, как генеративный ИИ  может изменить процесс принятия решений?

Есть веские основания полагать, что ИИ не «заменит», а «дополнит» человеческое принятие решений . Как? Хорошее принятие решений заключается в расширении вариантов и работе с фактами. ИИ полезен в этих двух задачах. 

Если вы задаетесь вопросом, где вам провести отпуск, у вас может быть две или три идеи в голове. Попросите ИИ дать вам «десять советов о хороших местах для отпуска» и немного информации о себе. Результатом могут быть семь, восемь или девять вариантов, о которых вы не думали. Таким образом, он может помочь вам открыть пространство для вариантов, и он может почти немного послужить в качестве оппонента для дебатов, как мы уже упоминали ранее, как ваш партнер или хороший друг.

Второе, с чем может помочь вам ИИ, — это проводить исследования и собирать факты. Он быстро укажет на существующие исследования, анализы или исследования, которые были сделаны, которые могут понадобиться или которые можно использовать для принятия решений или для проверки связанных гипотез. В этом смысле ИИ может расширить радиус исследования и помочь создать больше вариантов. Он может предоставить множество фактов или указать на факты, которые имеют отношение к быстрой проверке гипотез. Но в конечном итоге принятие многих решений сводится к очень человеческим вещам, которые нелегко заменить.

Источник.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-on-books/author-talks-supersize-your-decisions