Цифровые двойники используются для моделирования и оптимизации продукта и производственной системы перед инвестированием в физические прототипы или внедрением действующего завода (экспонат). Этот экспонат демонстрирует высокоуровневый вид цифрового двойника, чтобы охватить как можно больше конфигураций, но мощь цифрового двойника проявляется при добавлении деталей. Каждый шаг процесса может включать бесконечное количество деталей, чтобы максимально использовать цифровой двойник и оптимизировать весь процесс.
Цифровые двойники могут использоваться для решения типичной проблемы производственных затрат путем тестирования и итерации входных параметров проектирования для оптимизации затрат (нормированной стоимости «X» (LCOx) и чистой приведенной стоимости (NPV)) на протяжении всего срока службы актива.
Используя вероятностную расширенную аналитику (AA) и методы генеративного ИИ (gen AI), цифровые близнецы могут помочь прояснить жизнеспособность проекта, количественно оценивая влияние внешних факторов на экономические показатели потенциального проекта в течение его срока эксплуатации. При полном использовании цифровых близнецов производственные затраты (LCOx) могут быть снижены на 5–15%.
Цифровые двойники могут использоваться для решения типичной проблемы производственных затрат путем тестирования и итерации входных параметров проектирования для оптимизации затрат (нормированной стоимости «X» (LCOx) и чистой приведенной стоимости (NPV)) на протяжении всего срока службы актива.
Используя вероятностную расширенную аналитику (AA) и методы генеративного ИИ (gen AI), цифровые близнецы могут помочь прояснить жизнеспособность проекта, количественно оценивая влияние внешних факторов на экономические показатели потенциального проекта в течение его срока эксплуатации. При полном использовании цифровых близнецов производственные затраты (LCOx) могут быть снижены на 5–15%.
Комментариев нет:
Отправить комментарий