Искусственный интеллект в стратегии

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь руководителям избегать предубеждений при принятии решений, извлекать ценные сведения из океанов данных и быстрее принимать стратегические решения.

Могут ли машины автоматизировать разработку стратегии? Короткий ответ - нет. Однако есть множество аспектов работы стратегов, в которых ИИ и передовые инструменты аналитики уже могут принести огромную пользу.

В данной заметке приводится интервью с Ювалем Атсмоном, возглавляющим Центр стратегических инноваций McKinsey. Интервью было опубликовано 11 января 2023 г.

*

Джоанна Пахнер: Что означает искусственный интеллект в контексте стратегии?

Юваль Атсмон: Когда люди говорят об искусственном интеллекте, они включают в себя все, что связано с аналитикой, автоматизацией и анализом данных. Марвин Мински, пионер исследований в области искусственного интеллекта в 1960-х годах, говорил об ИИ как о «слове-чемодане» — термине, в который вы можете впихнуть все, что захотите, — и, похоже, это до сих пор так. Нас это устраивает, потому что мы считаем, что компании должны использовать все возможности традиционного анализа и увеличить степень автоматизации в разработке стратегии. Это может освободить время менеджеров или аналитиков, постепенно внедряя инструменты, расширяющие человеческое мышление.

*

Джоанна Пахнер: ИИ используется во многих бизнес-функциях, но стратегия, похоже, в значительной степени невосприимчива к его прелестям. Как вы думаете, почему?

Юваль Атсмон: Вы правы насчет ограниченного внедрения. Только 7% респондентов нашего опроса об использовании ИИ говорят, что используют его в стратегии или даже в финансовом планировании, тогда как в таких областях, как маркетинг, цепочка поставок и сервисные операции, использование достигает 25-30%. Одна из причин, по которой внедрение отстает, заключается в том, что стратегия является одной из наиболее интегрирующих концептуальных практик. Когда руководители думают об автоматизации стратегии, многие заглядывают слишком далеко вперед: может ли ИИ заменить бизнес-лидера и будет решать, какой стратегический вариант будет правильным. Они упускают возможности использования ИИ при проработке вариантов стратегии, а может значительно улучшить результаты разработки стратегии.

*

Джоанна Пахнер: Какие задачи сегодня может помочь решить ИИ?

Юваль Атсмон: Мы говорим о шести этапах развития ИИ. 

Самая ранняя — это простая аналитика, которую мы называем описательным интеллектом. Компании используют информационные панели для конкурентного анализа или для изучения производительности в различных областях бизнеса, которые автоматически обновляются. Некоторые из них имеют интерактивные возможности для уточнения и тестирования.

Второй уровень — это диагностическая аналитика, то есть способность оглянуться назад на бизнес и понять основные причины и драйверы производительности. 

Следующим уровнем является прогнозирующий интеллект: способность предвидеть определенные сценарии или варианты и ценность вещей в будущем на основе импульса из прошлого, а также сигналов, полученных на рынке.

И диагностика, и прогнозирование — это области, в которых ИИ сегодня может значительно улучшиться. Инструменты могут дополнить анализ руководителей и стать областями, в которых вы развиваете способности. Например, в диагностической аналитике вы можете разбить свой портфель на сегменты, чтобы детально понять, откуда исходит производительность, и делать это гораздо более непрерывно, чем это могли бы сделать аналитики. Вы можете попробовать 20 различных способов за час вместо того, чтобы задействовать сотню аналитиков для решения проблемы.

Прогнозирующий ИИ сложнее и опаснее. Руководителям не следует полностью полагаться на прогнозный ИИ, но он обеспечивает еще одну систематическую точку зрения. Поскольку стратегические решения имеют значительные последствия, ключевое соображение заключается в том, чтобы использовать ИИ и понимать, почему ИИ делает определенный прогноз, какие экстраполяции делает ИИ, на основе какой информации делаются выводы и заключения ИИ. Затем вы можете оценить, доверяете ли вы решениям ИИ или нет. Вы даже можете использовать ИИ для отслеживания эволюции предположений прогнозов.

Это уровни, доступные сегодня. 

Следующие три уровня потребуют времени для своего развития и разработки. ИИ советует руководителям. Это четвертый уровень. Пятый - делегировании ИИ определенных полномочий по принятию решений ИИ с ограничениями и контролем. Шестой уровнеь - полностью автономный ИИ, который анализирует и принимает решения без участия человека.

*

Юваль Атсмон: У каждого бизнеса, вероятно, есть возможность использовать ИИ больше, чем сегодня. Первое, на что следует обратить внимание, — это доступность данных. Есть ли у вас данные о производительности, которые можно систематизировать? Компании, располагающие глубокими данными о своих портфелях, вплоть до бизнес-линий, артикулов, запасов и сырьевых ингредиентов, имеют самые большие возможности использовать машины для получения детальной информации, которую люди не могут получить.

*

...люди тоже часто ошибаются. Амос Тверски, Дэниел Канеман и другие доказали, что некоторые из этих ошибок являются системными, наблюдаемыми и предсказуемыми. Первое, что может сделать ИИ, — это определить ситуации, которые могут привести к предубеждениям.

С точки зрения социальной динамики, агентские проблемы могут привести к конфликту интересов. Каждый лидер бизнес-подразделения считает, что его бизнес-единица должна получить больше всего ресурсов и принесет наибольшую пользу, или, по крайней мере, они считают, что должны защищать свой бизнес. ИИ обеспечивает нейтральный способ управления дебатами, основанный на систематических данных.

*

Источник:
https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/artificial-intelligence-in-strategy

Artificial intelligence in strategy. January 11, 2023 Podcast