суббота, 14 октября 2023 г.

Какие же они "громоздкие" - нейронные сети

Если бы языковая модель GPT-3 обучалась на обычном компьютере, то процесс обучения занял бы около 350-360 лет. Это время нужно для подбора около 175 милиардов параметров, которые являются весовыми коэффициентами, приписываемые связям между нейронами.

Но это уже не большая сеть.

Модель GPT-4 в ходе обучения требует определения 175 триллионов параметров. Но стоит отметить, что обученная модель занимает 45 гигабайт, что уже доступно для размещения на обычных локальных вычислительных устройствах.

Соответственно, для построения таких моделей требуются очень большие вычислительные мощности. А вот компаний, обладающих такими мощностями - пока десятки.

На середину 2003 года можно привести примерно такой перечень "умных" сетей:

  • GPT-4 от OpenAI, выпущена 14.03.2023.
  • Midjourney. Создание графики.
  • DALL-E. Создание изображений по текстовым описаниям.
  • Stable Diffusion. Генерация изображений.
  • Kandinsky 2.1. Генерация изображений.
  • YandexGPT. Языковая модель.
  • "Шедеврум". Графическая сеть.
  • Vectorizer.AI. Нейросеть для перевода растровой графики в векторную.
  • Amper Music. Создание музыки.
  • Visper. Виртуальный директор.
Искусственный интеллект приносит пользу бизнесу. Судите сами.

В части автоматизации финансовых функции по состоянию на 2023 год Mckinsey рапортуют о возможности их автоматизации посредством применения ИИ. Согласно статье "Bots, algorithms, and the future of the finance function" (https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/bots-algorithms-and-the-future-of-the-finance-function):
  • Общие бухгалтерские функции - 100%
  • Денежные выплаты - 100%
  • Управление доходами - 96%
  • Управленческий учет и внешния отчетность - 91%
  • Налоги - 81%
  • Финансовое планирование и анализ - 89%
  • Казначейство - 82%
  • Управление рисками - 80%
  • Аудит - 60%
  • Внешние связи - 67%
  • Развитие бизнеса - 0%

В части финанасовых функций, которые могут быть автоматизированы, приводятся следующие.

Бухгалтерский учет.
  • автоматизация сложных бухгалтерских проводок;
  • исполнение и документирование операций выверки счетов;
  • расчет и проведение распределений сумм;
  • ведение основных и материальных активов.

Дебиторская задолженность.
  • ввод бумажных документов;
  • сверки накладных;
  • исполнение и одоборение расходов;
  • аудитирование.

Кредиторская задолженность.
  • создание и одобрение документов;
  • закрытие непогашенных остатков;
  • анализ и ведение споров;
  • создание отчетов.

Финансовое планирование и анализ.
  • построение стандартных управленческих отчетов;
  • консолидация и выверка бюджетов;
  • прогнозирование;
  • сбор и очистка данных для анализа.

Начисление заработной платы.
  • пометки ошибок и пропусках в табелях;
  • сопоставление трудозатрат в табелях и в расписаниях;
  • калькуляция вычетов;
  • гармонизация данных различных систем управления рабочим временем.

Другое.
  • подготовка шаблонов внешней отчетности;
  • проведение аудида в высокорискованных областях;
  • подготовка заявок на банковский перевод;

Комментариев нет:

Отправить комментарий