№ 7. Polymatica
В целом Polymatica использует простой и понятный интерфейс, требуя минимума знаний для базовой работы с платформой. На начало 2024 года BI от Polymatica внедряют более 60 системных интеграторов. Собственное хранилище может быть реализовано на базе ClickHouse или PostgreSQL, а коннекторы уже разработаны для большинства популярных СУБД и корпоративных платформ.
Специалисты отмечают ограниченную функциональность дашбордов, а также небольшие возможности встроенного в систему инструмента для загрузки данных (ETL).
№ 6. Modus BI
Платформа Modus BI представляет собой удобное решение для аналитики и визуализации на базе готовых компонентов и шаблонов и содержит достаточно удобный конструктор, в котором пользователи могут «накликать» нужные им дашборды. Modus BI позволяет достаточно быстро создать несложные визуализации. Наличие собственной системы ETL с возможностью подключения к большинству популярных СУБД и источников данных.
Отсутствие возможности глубоко кастомизировать визуальные представления. Фактически пользователь ограничен настройкой стилей.
№ 5. Luxms BI
Разработчики платформы активно вкладываются во внедрение технологий AI/ML для глубокой аналитики данных, а также занимаются развитием собственного метаязыка LPE (аналог DAX). В Luxms реализована поддержка файлов Qlik (QVD), разработаны коннекторы к SAP. В отличие от многих других решений, Luxms одновременно предлагает как Self-Service- элементы для сборки простых дашбордов, так и возможности дополнительной разработки и глубокой кастомизации платформы под нужды конкретных пользователей с опорой на практики CI/CD. В составе платформы есть свой достаточно развитый ETL-инструмент Luxms Data Boring. У Luxms BI открытая архитектура. Она позволяет кластеризовать и масштабировать решение.
№ 5. Luxms BI
Разработчики платформы активно вкладываются во внедрение технологий AI/ML для глубокой аналитики данных, а также занимаются развитием собственного метаязыка LPE (аналог DAX). В Luxms реализована поддержка файлов Qlik (QVD), разработаны коннекторы к SAP. В отличие от многих других решений, Luxms одновременно предлагает как Self-Service- элементы для сборки простых дашбордов, так и возможности дополнительной разработки и глубокой кастомизации платформы под нужды конкретных пользователей с опорой на практики CI/CD. В составе платформы есть свой достаточно развитый ETL-инструмент Luxms Data Boring. У Luxms BI открытая архитектура. Она позволяет кластеризовать и масштабировать решение.
Специалисты отмечают недостаточно проработанную документацию по платформе в целом, а также сложности в настройке представлений, аналитических элементов и кастомизации витрин данных.
№ 4. Insight BI
Конструктор для разработки, встроенные библиотеки шаблонов и маркетплейс готовых решений, собранных на портале разработчика Insight Visual Studio. Также в составе платформы имеется Insight Data Platform, обеспечивающая подключение к различным СУБД и информационным системам, сбор и обработку данных.
№ 4. Insight BI
Конструктор для разработки, встроенные библиотеки шаблонов и маркетплейс готовых решений, собранных на портале разработчика Insight Visual Studio. Также в составе платформы имеется Insight Data Platform, обеспечивающая подключение к различным СУБД и информационным системам, сбор и обработку данных.
Insight предлагает обширные настройки визуализаций, но они могут оказаться слишком сложными для простых пользователей. Также отсутствует визуальный редактор для сложных формул, а потому для более глубокой работы с платформой нужно будет проходить дополнительную подготовку.
№ 3. Analytic Workspace
Разработчик - ОСТ - делает ставку на точечное решение задачи BI. В последнее время проекты AW отличаются встраиванием в готовые экосистемы, и это разумный подход для тех организаций, перед которыми стоит задача замены ставшего недоступным западного ПО. B AW BI имеется свой блок ETL, построенный с использованием Аpache Spark и Аpache Airflow. Он реализует базовые операции преобразования и объединения данных. Для продвинутых преобразований доступны SQL и Python.
Система визуализации в AW простая и интуитивная, но только пока вам не нужно получить какую-то особенную кастомизацию.
Разработчик - ОСТ - делает ставку на точечное решение задачи BI. В последнее время проекты AW отличаются встраиванием в готовые экосистемы, и это разумный подход для тех организаций, перед которыми стоит задача замены ставшего недоступным западного ПО. B AW BI имеется свой блок ETL, построенный с использованием Аpache Spark и Аpache Airflow. Он реализует базовые операции преобразования и объединения данных. Для продвинутых преобразований доступны SQL и Python.
Система визуализации в AW простая и интуитивная, но только пока вам не нужно получить какую-то особенную кастомизацию.
№ 2. Аналитическая платформа «Форсайт»
Платформа «Форсайт» подкупает большим арсеналом решений, который позволяет эффективно решать сложные задачи. Так, в портфеле вендора имеется как «тяжелая артиллерия» в виде BI- системы «Форсайт. Аналитическая платформа» (ФАП), так и облегченная FLY BI для более простых задач. Вместе с ФАП заказчики получают инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также средства управления бизнес- процессами (ВРМ), которые позволяют не только заниматься аналитикой, но и разрабатывать бизнес-приложения. Платформа уже содержит все инструменты для сбора, обработки, мониторинга и анализа данных. Имеются инструменты предиктивной аналитики, а также встроенные системы ИИ, работы с большими данными и построения прогнозных и оптимизационных моделей. Экосистему дополняют продукты «Форсайт. Управление инвестициями», «Форсайт. Бюджетирование», «Форсайт. Сводная отчетность», «Форсайт. Кредитный конвейер», «Форсайт. Мобильная платформа».
Платформа «Форсайт» подкупает большим арсеналом решений, который позволяет эффективно решать сложные задачи. Так, в портфеле вендора имеется как «тяжелая артиллерия» в виде BI- системы «Форсайт. Аналитическая платформа» (ФАП), так и облегченная FLY BI для более простых задач. Вместе с ФАП заказчики получают инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также средства управления бизнес- процессами (ВРМ), которые позволяют не только заниматься аналитикой, но и разрабатывать бизнес-приложения. Платформа уже содержит все инструменты для сбора, обработки, мониторинга и анализа данных. Имеются инструменты предиктивной аналитики, а также встроенные системы ИИ, работы с большими данными и построения прогнозных и оптимизационных моделей. Экосистему дополняют продукты «Форсайт. Управление инвестициями», «Форсайт. Бюджетирование», «Форсайт. Сводная отчетность», «Форсайт. Кредитный конвейер», «Форсайт. Мобильная платформа».
Нужно учитывать, что широкий функционал системы не всегда интуитивно понятен и для успешной работы с «Форсайтом» требуется тщательное изучение документации и глубокое погружение в платформу, которое предполагает наличие ресурсов и времени.
№ 1. Аналитическая платформа Visiology
Предусмотрено использование нового аналитического движка ViQube 2, у которого «под капотом» лежит СУБД ClickHouse с автоматической оптимизацией схемы размещения данных и методов обработки запросов. Это позволяет избежать создания дополнительного аналитического хранилища и показывает высокую производительность. Достаточно простой собственный ETL-инструмент ViXtract, который является OpenSource-проектом. Открытый интерфейс позволяет использовать для больших проектов промышленный ETL, такой как Apache Airflow, или коммерческий инструмент, например Loginom. Модуль Smart Forms, способный автоматизировать ручной ввод при помощи веб-форм, а также загружать готовые документы Excel, моментально перенося их на ВI-платформу с отражением на реальных дашбордах. Поддержка DAX в том же виде, как он работает в Microsoft Power BI, возможность визуального конструирования модели данных, виртуального помощника ViTalkGPT с искусственным интеллектом и наличие средств интеграции дашбордов в порталы и приложения.
Источник.
https://telegra.ph/Na-zamenu-SAP-kakuyu-otechestvennuyu-BI--platformu-vybrat---7-variantov-03-15
* * *
Вертикально-интегрированная горно-металлургическая компания "Северсталь" строит платформу для хранения и анализа данных, основанную на стеке продуктов группы Arenadata.
Совместное решение станет полноценной заменой хранилища данных на базе SAP BW с процессами моделирования объектов, переноса объектов между системами, ведением ETL процессов, работой с данными.
Для решения задачи был выбран стек продуктов Arenadata: СУБД Arenadata DB, Arenadata QuickMarts для хранения и обработки данных на разных уровнях хранилища; система Arenadata Streaming для потоковой обработки данных в режиме реального времени; Arenadata Catalog для управления информационными активами компании и ведения корпоративного бизнес-глоссария в едином интерфейсе.
В перспективе альтернативное хранилище данных станет единым источником правды для нескольких компаний "Севергрупп", агрегирующим в себе потоки данных по 15 функциональным областям, включая производство, финансы, контроллинг, казначейство, инвестиции, закупки.
https://www.comnews.ru/digital-economy/content/234283/2024-07-11/2024-w28/1012/severstal-stroit-khranilische-dannykh-steke-produktov-arenadata
Комментариев нет:
Отправить комментарий