среда, 31 мая 2023 г.

О чем можно думать... искусственному интеллекту

О чем можно думать, чтобы этот процесс можно было бы обозначить как "мышление".
  • О чем мыслим? 
  • Каков предмет мышления?
  • Как обосновывается позиция? 
  • Вокруг чего аргументация строится, на что она опирается? 
  • Как, какими способами, какими инструментами мы доказываем истинность того или иного убеждения?
  • Что задает механизм аргументации? 
  • Что является критерием истины?
  • Как организована рефлексия?
  • Как устроен мир: пространство, время, развитие, познание? 
  • Как личность соотносится с миром? 
  • Как жить с собой? 
  • Как жить с другими? 
  • Как жить с Целым (с Богом)?
  • Если я так мыслю, то кто я?
  • Как научиться правильно мыслить?
  • Как помыслить новое и иное?
  • Как в соответствии с правильным мышлением должно быть устроено общество?

Эти вопросы можно задать искусственному интеллекту в качестве замены теста Тьюринга, заменив личность, общество и Бога на нечто, комплиментарное (более подходящее для...) искусственному интеллекту.

Обратите внимание, что задав эти вопросы, при необходимости переформулиров с учетом возраста, ребенку, он легко на них ответит. Что то пока не верится, что ИИ сможет....

* * *

Подвиды научного мышления..
  • Естественно-научное мышение обосновывает существование развити и последовательно работает с различными формами движения. Оно конкретно, нецеленаправленно, материалистично, рефлексивно, принципиально ограничено (предметом конкретной теории).
  • Гуманитарное мышление оперирует понятиями добра, зла, красоты, бессмертия, души, человечности. Большинство понятий не только не могут быть корректно определены, но и вообще лишены смысла вне определенной, фиксированной онтологии, в отличие от естественно-научных понятий, которые, в известной мере, онтологически независимы. Гуманитарное мышление неконкретно, но телеологично – имеет цель, и идеалистично. Аргументация сводится к конвенционально признанной традиции, обычно довольно случайной по своему содержанию.
  • Правовое мышление работает с искусственно и целенаправленно сконструированными правовыми категориями: нормами, законами, воздаянием, справедливостью, правом. Оно очень метафизично и старается не иметь дел ни с какими изменениями – ни с движением, ни с развитием. В отличие от гуманитарного мышления правовое мышление конкретно, прагматично и материалистично. Оно также и телеологично. В аргументации широко используется схоластика, но не менее важны и ссылки на признанные авторитеты и прецеденты.

суббота, 27 мая 2023 г.

Список вопросов для собеседования специалиста в области управления проектами

По материалам https://t.me/pmin_ru и https://www.facebook.com/andrey.lyakin
30/11/2021

  1. Что такое проект?
  2. Что такое "управление проектом"? 
  3. Расскажите, как управляли каким-нибудь проектом - основные параметры проекта.
  4. Чем проект отличается (и отличается ли вообще) от процесса?
  5. Основные документы управления проектом.
  6. В чем для вас драйв от занятия такой работой?
  7. Кто такой "РП"?
  8. Расскажите свой самый феерический факап и что было потом?
  9. Расскажите свой самый крутой проект и как вы его таким сделали?
  10. Клиент просит добавить в спецификацию продукта проекта несколько новых фич, при этом у вас фикспрайс, большая часть проекта уже сделана, сроки сдвигать нельзя... Что ответите клиенту?
  11. Чему новому вы научились в этом году? Какие навыки развили? 
  12. Какие прочитали книги и что из прочитанного взяли в практику?
  13. Какие сейчас у вас есть задачи и план по их достижению?
  14. Что вы делаете лучше других и почему вам это важно?
  15. Примеры успешных и неуспешных проектов. Причины успеха и провала.
  16. Нарисуйте «Треугольник ограничений» и расскажите, как оно работает
  17. Гант. Дать общее описание простого проекта с перечнем задач и набросать диаграмму с расстановкой точек сдачи.
  18. Понимание документации. Что такое план-график, сметы, акты.
  19. Как вообще происходит закрытие с заказчиком и подрядчиками.
  20. Какие ресурсы по теме управления проектами для проф общения, доп информации, нетворкинга, обучения используете?
  21. Какие проф сообщества вы знаете? Что вы знаете об: IPMA, PMI, Проектной Ассоциации?
  22. Нужно составить календарный план. Какие инструменты будете использовать? Почему? Какие инструменты можно использовать дополнительно?
  23. Какие вообще инструменты знаете для создания календарного плана, календарно-сетевого графика?
  24. Зачем вообще нужно календарное планирование? А календарно-сетевое планирование? Чем они отличаются?
  25. Опишите ваши действия в авральной/ критической ситуации в проекте.

вторник, 23 мая 2023 г.

Компоненты Заявления о Миссии

Заявления о миссии могут различаться по объему, содержанию, формату и конкретике. Тем не менее, большинство практиков и специалистов в области стратегического менеджмента считают, что эффективное заявление должно включать в себя девять компонентов:
  • Клиенты — Кто является клиентами фирмы?
  • Продукты или услуги — Каковы основные продукты или услуги фирмы?
  • Рынки — Географически, где конкурирует фирма?
  • Технология — Является ли фирма технологически современной?
  • Забота о выживании, росте и прибыльности — стремится ли фирма к росту и финансовой устойчивости?
  • Философия — Каковы основные убеждения, ценности, стремления и этические приоритеты фирмы?
  • Самооценка — В чем заключается отличительная компетенция фирмы или ее главное конкурентное преимущество?
  • Забота об общественном имидже — Реагирует ли фирма на социальные, общественные и экологические проблемы?
  • Забота о сотрудниках — являются ли сотрудники ценным активом фирмы?
Взято из 
https://www.dekanblog.ru/2022/07/enciklopediya/missiya-mission-kompanii/
Миссия (mission) компании
Автор заметки - Мурзинов Алексей Васильевич.

пятница, 19 мая 2023 г.

Сад Эдема (конфигурация клеточного автомата)

На основе материала из Википедии.

Определение


Сад Эдема в «Жизни», открыт в 1971 году Р. Бэнксом. Конфигурация в игре «Жизни» Конвея или другом клеточном автомате, которая не может появиться в результате эволюции, потому что не имеет предшественников. Термин «сад Эдема» был введён Джоном Тьюки ещё в 1950-х годах, задолго до появления «Жизни».

Поиски садов Эдема


Можно попытаться осуществить систематический поиск садов Эдема в порядке возрастания количества клеток, перебирая для каждого кандидата в «сироты» все возможные предшествующие конфигурации. Однако этот метод непрактичен по той причине, что количество конфигураций «Жизни» в прямоугольнике заданной площади N равно 2N, и полный перебор становится неприемлемым даже для умеренных площадей.

Более эффективный метод вычислений основан на теории формальных языков; временна́я сложность этого подхода зависит экспоненциально не от площади, а от ширины ограничивающего прямоугольника.

Первый известный сад Эдема в «Жизни», размещающийся в прямоугольнике 9 × 33, был найден Роджером Бэнксом в 1971 году. В 1973-74 гг. были построены сады Эдема в прямоугольниках 6 × 122 и 6 × 117. В декабре 2011 года был найден сад Эдема, состоящий из 56 живых клеток и умещающийся в квадрате 10 × 10; также было выяснено, что садов Эдема в прямоугольниках меньше 6 × 6 не существует.

До сих пор неизвестно, существует ли конфигурация, у которой есть «отец», но нет «дедушки».

Хотя у любой конфигурации «Жизни» есть лишь один потомок, обратное неверно. У данной конфигурации может быть два или более «отца». Именно поэтому поиск садов Эдема настолько труден: компьютер должен исследовать всех возможных отцов на каждом шаге «в прошлое». Тот факт, что «сын» сада Эдема может иметь более одного «отца», заставил Конвея предложить приз в 50 долларов первому человеку, который сможет найти конфигурацию, у которой есть «отец», но нет «дедушки». Существование такой конфигурации до сих пор остаётся открытым вопросом.

Теорема сада Эдема


Две конечные конфигурации клеточного автомата называются близнецами, если их эволюции, начиная со следующего поколения, полностью совпадают. Клеточный автомат называется инъективным, если в этом автомате нет близнецов. Клеточный автомат называется сюръективным в том и только в том случае, если у каждой конфигурации есть родитель, то есть если садов Эдема не существует. Автомат, одновременно являющийся инъективным и сюръективным, называется обратимым клеточным автоматом.

Теорема сада Эдема утверждает, что клеточный автомат в евклидовой вселенной является локально инъективным тогда и только тогда, когда он сюръективен. Другими словами, теорема утверждает, что сады Эдема существуют только в тех автоматах, в которых существуют близнецы.

Теорема применима к «Жизни», поскольку легко найти две различные конфигурации, которые эволюционируют в следующем поколении в одну и ту же конфигурацию. «Мёртвая вселенная» и одинокая живая клетка в «мёртвой вселенной» эволюционируют в одну и ту же конфигурацию, все клетки которой мёртвые. Следовательно, в «Жизни» существуют сады Эдема.

Теорема сада Эдема была выдвинута Эдвардом Муром и доказана Муром и Джоном Майхиллом.

Игра «Жизнь»


На основе материала из Википедии.

Игра «Жизнь» — клеточный автомат, придуманный английским математиком Джоном Конвеем в 1970 году.

Правила


Место действия игры — размеченная на клетки плоскость, которая может быть безграничной, ограниченной, или замкнутой. Каждая клетка на этой поверхности имеет восемь соседей, окружающих её, и может находиться в двух состояниях: быть «живой» (заполненной) или «мёртвой» (пустой).

Распределение живых клеток в начале игры называется первым поколением. Каждое следующее поколение рассчитывается на основе предыдущего по таким правилам:
  • в пустой (мёртвой) клетке, с которой соседствуют три живые клетки, зарождается жизнь;
  • если у живой клетки есть две или три живые соседки, то эта клетка продолжает жить; в противном случае (если живых соседей меньше двух или больше трёх) клетка умирает («от одиночества» или «от перенаселённости»).
Игра прекращается, если 
  • на поле не останется ни одной «живой» клетки;
  • конфигурация на очередном шаге в точности (без сдвигов и поворотов) повторит себя же на одном из более ранних шагов (складывается периодическая конфигурация)
  • при очередном шаге ни одна из клеток не меняет своего состояния (предыдущее правило действует на один шаг назад, складывается стабильная конфигурация)
Игрок не принимает активного участия в игре. Он лишь расставляет или генерирует начальную конфигурацию «живых» клеток, которые затем изменяются согласно правилам. Несмотря на простоту правил, в игре может возникать огромное разнообразие форм.

В трёхмерной реализации игры каждая клетка граничит с 26 другими клетками, выживает при 4–5 соседях, и рождается новая при 5 соседях, а также есть трёхмерные стабильные структуры, некоторые из которых схожи с двухмерными.

Происхождение


Джон Конвей заинтересовался проблемой, предложенной в 1940-х годах известным математиком Джоном фон Нейманом, который пытался создать гипотетическую машину, которая может воспроизводить сама себя. Джону фон Нейману удалось создать математическую модель такой машины с очень сложными правилами. Конвей попытался упростить идеи, предложенные Нейманом, и в конце концов ему удалось создать правила, которые стали правилами игры «Жизнь».

Впервые описание этой игры было опубликовано в октябрьском (1970 год) выпуске журнала Scientific American, в рубрике «Математические игры» Мартина Гарднера (Martin Gardner).

Вскоре после опубликования правил было обнаружено несколько интересных шаблонов (вариантов расстановки живых клеток в первом поколении), в частности: r-пентамино и планер (glider).

Некоторые такие фигуры остаются неизменными во всех последующих поколениях, состояние других периодически повторяется, в некоторых случаях со смещением всей фигуры. Существует фигура (Diehard) всего из семи живых клеток, потомки которой существуют в течение ста тридцати поколений, а затем исчезают.

Конвей первоначально предположил, что никакая начальная комбинация не может привести к неограниченному размножению и предложил премию в 50 долларов тому, кто докажет или опровергнет эту гипотезу. Приз был получен группой из Массачусетского технологического института, придумавшей неподвижную повторяющуюся фигуру, которая периодически создавала движущиеся «планеры». Таким образом, количество живых клеток могло расти неограниченно. Затем были найдены движущиеся фигуры, оставляющие за собой «мусор» из других фигур.

К настоящему времени более-менее сложилась следующая классификация фигур:
  • Устойчивые фигуры: фигуры, которые остаются неизменными
  • Долгожители: фигуры, которые долго меняются, прежде чем стабилизироваться;
  • Периодические фигуры: фигуры, у которых состояние повторяется через некоторое число поколений, большее 1;
  • Двигающиеся фигуры: фигуры, у которых состояние повторяется, но с некоторым смещением;
  • Ружья: фигуры с повторяющимися состояниями, дополнительно создающие движущиеся фигуры;
  • Паровозы: двигающиеся фигуры с повторяющимися состояниями, которые оставляют за собой другие фигуры в качестве следов;
  • Пожиратели: устойчивые фигуры, которые могут пережить столкновения с некоторыми двигающимися фигурами, уничтожив их;
  • Отражатели: устойчивые или периодические фигуры, способные при столкновении с ними движущихся фигур поменять их направление;
  • Размножители: конфигурации, количество живых клеток в которых растёт как квадрат количества шагов;
  • Фигуры, которые при столкновении с некоторыми фигурами дублируются.
  • «Цифры». С помощью простейшего «шрифта» размером 3 на 5 клеток, предложенного, по всей видимости, Эриком Анджелини в 2007 году, можно получить очень многие фигуры. Например, число 90, записанное этим шрифтом, порождает планер.

Влияние на развитие наук


Игра «Жизнь» и её модификации повлияли на многие разделы таких точных наук, , в частности:
  • Теория автоматов,
  • Теория алгоритмов,
  • Теория игр и математическое программирование,
  • Алгебра и теория чисел,
  • Теория вероятностей и математическая статистика,
  • Комбинаторика и теория графов,
  • Фрактальная геометрия,
  • Вычислительная математика,
  • Теория принятия решений,
  • Математическое моделирование.

Кроме того, многие закономерности, обнаруженные в игре, имеют свои аналогии в других «нематематических» дисциплинах.:
  • Кибернетика. Сама игра является удачной попыткой Конвея доказать существование простых самовоспроизводящихся систем, а также появление некоего «разума» у самовоспроизводящихся систем.
  • Биология. Внешнее сходство с развитием популяций примитивных организмов впечатляет.
  • Бактериология. Некоторые интересные вариации игры с дополнительными условиями могут с точностью повторить размножение бактерий, которые с случайной вероятностью могут мутировать (по условию модификации).
  • Физиология. Рождение и смерть клеток подобны процессу возникновения и исчезновения нейронных импульсов.
  • Астрономия. Эволюции некоторых сложных колоний удивительным образом схематично повторяют этапы развития спиралевидных галактик.
  • Физика твёрдого тела. Теория автоматов вообще и игра «Жизнь» в частности используются для анализа «явлений переноса» — диффузии, вязкости и теплопроводности.
  • Квантовая физика. Поведение «жизненных» ячеек (рождение новых и взаимное уничтожение) во многом напоминают процессы, происходящие при столкновении элементарных частиц.
  • Наномеханика. Стационарные и пульсирующие колонии являются показательным примером простейших устройств, созданных на основе нанотехнологий.
  • Электротехника. Правила игры используются для моделирования самовосстанавливающихся электрических цепей.
  • Химия. Конфигурации, подобные строящимся в игре, возникают во время химических реакций на поверхности; в частности, в опытах М. С. Шакаевой возникают движущиеся молекулярные конструкции, аналогичные «жизненному» планеру. Также предпринимаются попытки объяснить периодические химические реакции с помощью многомерных клеточных автоматов. Самоорганизацией элементарных частиц также занимается супрамолекулярная химия.
Существуют модификации игры «Жизнь» по:
  • размерности — на плоскости, в объёме;
  • цветности — однотоновая, чёрно-белая (шахматная), полноцветная;
  • направлению алгоритма — прямой, обратный;
  • константам эволюции — классические (B3/S23), изменённые;
  • размерам игрового поля — ограниченное, неограниченное, полуограниченное;
  • активности поля — активное, пассивное;
  • количеству игроков — zero-game, один, два;
  • активности игры — пассивная, активная;
  • геометрии поля — прямоугольная, шестиугольная.

Представляет интерес обратная задача Конвея — поиск предшественника заданной фигуры. Для решения её может привлекаться аппарат статистики: метод Монте-Карло, имитационное моделирование, а также весь арсенал эвристических методов.

понедельник, 15 мая 2023 г.

Положительная предвзятость

Положительная превзятость


Обычно люди предпочитают ставить и проводить такие эксперименты, которые подтвердят их гипотезы. И лишь специально учат тому, чтобы смотреть на отрицательные стороны вещей, пристально вглядываться в темноту, ставить эксперименты, которые опровергнут гипотезы. В математике такой подход называется поиском контрпримеров, и такие контрпримеры очень интересная штука, для математиков, конечно.

Люди инстинктивно боятся услышать ответ "нет". Это справедливо не только для научных экспериментов, но и для обычной жизни - мы не готовы воспринимать информацию, которая противоречит нашим внутренним убеждениям и угрожает их опровергнуть. Мы этого боимся, как боимся заглядывать в пропасть.

Бобби Хоффман, Ph.D.
Лучший пример предвзятости - «дилемма автострады». Каждому на дороге кажется, что водитель, который едет быстрее его, более безрассуден и безответственен, а тот, кто водит медленнее, не имеет достаточно навыков вождения или здравого смысла. Такая предвзятая точка зрения часто приводит к ошибочному выводу, что ваше поведение за рулем абсолютно оправданно и корректно, в то время как все остальные ведут себя неправильно. Но не лучше ли в этой ситуации иметь в виду, что другие водители думают о вашей скорости?

Системная предвзятость


Системная предвзятость — тенденция поддерживать одну из сторон, отдавать предпочтения отдельным результатам. В технике подобное явление называется систематической ошибкой.

В отличие от случайных ошибок, в случае систематической предвзятости необъективность допускается в пользу одной из сторон. Так в конкурсах жюри может отдавать предпочтение победителей конкурсов прошлых лет. Или отдавать предпочтение тем, кто разделяет некоторые "общие ценности". Такие предпочтения могут разрастись и привести к более "жестким" ситуациям, таким, например, как
  • Предрассудкам
  • Двойным стандартам
  • Когнитивным искажениям
  • Этноцентризму

Двойные стандарты


Двойной стандарт — широко распространённое, но официально отрицаемое применение на практике дискриминационных подходов к оценке действий и прав групп населения, стран, рас.

Двойные стандарты характеризуются различным применением принципов, законов, правил, оценок к однотипным действиям различных субъектов (одним из которых может выступать сам оценивающий) в зависимости от степени лояльности этих субъектов или иных соображений выгоды для оценивающего. Термин широко используется для негативного описания явлений в современных политологии, журналистике, экономике, обществознании и других гуманитарных науках.

Когнитивное искажение


Когнити́вное искаже́ние — понятие когнитивной науки, означающее систематические отклонения в поведении, восприятии и мышлении, обусловленные субъективными убеждениями (предубеждениями) и стереотипами, социальными, моральными и эмоциональными причинами, сбоями в обработке и анализе информации, а также физическими ограничениями и особенностями строения человеческого мозга.

Люди склонны создавать свою собственную «субъективную социальную реальность», зависимую от их восприятия, и эта субъективная реальность может определять их поведение в социуме. Таким образом, когнитивные искажения могут приводить к неточности суждений, нелогичным интерпретациям или к иррациональности в поведении в широком смысле слова.

Некоторые когнитивные искажения могут способствовать более эффективным действиям личности в конкретных условиях. Кроме того, некоторые когнитивные искажения позволяют быстрее принимать решения в ситуациях, когда скорость принятия решения важнее его точности. Другие когнитивные искажения являются прямым следствием ограниченных возможностей обработки человеком информации либо отсутствия соответствующих психических механизмов (ограниченная рациональность).

Когнитивные искажения могут возникать из-за разных причин, в частности:
  • «сбоев» в обработке информации (эвристика);
  • «ментального шума»;
  • ограниченных возможностей мозга по обработке информации;
  • эмоциональных и моральных причин;
  • социального влияния.

Немецкий психолог Герд Гигеренцер утверждает, что не следует считать человеческое мышление насквозь пронизанным иррациональными когнитивными искажениями, скорее следует рассматривать рациональность мышления как адаптивный инструмент, который не всегда подчиняется правилам формальной логики или теории вероятностей.

Типология когнитивных искажений предполагает следующие соображения:
  • Некоторые когнитивные искажения влияют на принятие решений там, где важное значение имеет желательность вариантов решения (например, заблуждение о невозвратных издержках). 
  • Другие, такие как иллюзорная корреляция, влияют на решение о характере причинно-следственных связей. 
  • Особый класс когнитивных искажений связан со свойствами памяти, включая такие искажения, как кажущееся постоянство (неправильное воспоминание чьих-либо прошлых позиций и поведения как напоминающих теперешние позиции и поведение).
  • Некоторые когнитивные искажения отражают мотивацию субъекта, например стремление к положительной самооценке, ведущей к эгоцентрическому искажению, с целью избежания неприятного когнитивного диссонанса. 
  • Есть группа когнитивных искажений, связанных с особенностями мозга воспринимать, вспоминать и делать выводы..
  • Некоторые когнитивные искажения связаны с особенностями реагирования на определённые стимулы, например, на алкоголь.

Известные когнитивные искажения
  • Фундаментальная ошибка атрибуции. 
  • Склонность людей объяснять поведение других людей их личностными качествами, недооценивая ситуационные факторы, и в то же время переоценивать роль и силу ситуационных влияний на собственное поведение, недооценивая личностный аспект.
  • Склонность к подтверждению Склонность людей искать или интерпретировать информацию таким образом, чтобы подтверждать свои предубеждения, а также дискредитировать информацию, которая не поддерживает их взгляды.
  • Отклонение в сторону позитивного исхода Тенденция переоценивать при предсказании вероятность хороших событий. Также может проявляться при оценке неоднозначной информации в сторону полезности.
  • Предвзятость подтверждения. Тенденция оценки логической силы аргумента в зависимости от веры в истинность или ложность заключения.
  • Фрейминг Использование слишком узкого подхода в описании ситуации или вопроса.
  • Ретроспективное искажение. Известно также как «эффект я-всё-это-знал». Фильтрация памяти о прошлых событиях сквозь нынешнее знание. При этом события выглядят более предсказуемыми, чем они были в действительности.

Психологи полагают, что по крайней мере восемь на первый взгляд не связанных между собой когнитивных искажений могут быть порождены одним и тем же механизмом порождения информации. Отклонения в памяти на основе информационных процессов, которые преобразуют объективные факты (наблюдения) в субъективные оценки (решения), могут порождать
  • регрессивный консерватизм, 
  • байесовский консерватизм, 
  • иллюзию корреляции, 
  • иллюзорное превосходство, 
  • эффект «хуже, чем в среднем», 
  • эффект субаддитивности, 
  • завышенные ожидания, 
  • сверхуверенность,
  • эффект тяжело-легко.

Многие социальные институты современного мира в своей деятельности руководствуются посылом, что люди принимают рациональные решения. В частности, инвестиционные компании в значительной степени предполагают, что все инвесторы действуют рационально. На практике же инвесторы действуют, опираясь на всевозможные когнитивные искажения (предубеждения, стереотипы эвристики, эмоциональные эффекты и т. д.).

Этноцентри́зм


Мировоззрение, согласно которому собственная культура рассматривается как образчик (референт, стандарт), в соответствии с которым выносятся суждения о людях других культур; «предпочтение своей этнической группы, проявляющееся в восприятии и оценке жизненных явлений сквозь призму её традиций и ценностей». Предполагает принадлежность индивида к ярко выраженной культуре (наличие у него устойчивой идентичности, языка, традиций и обычаев).

Предрассу́док


Предрассудок - суждение, усвоенное некритически, без размышления. Это иррациональные компоненты (стереотипы) общественного и индивидуального сознания: суеверия и предубеждения.

Предрассудком считаются взгляды и мнения, основанные на неточном или искаженном знании, чаще всего принимаемые на веру со слов других людей.

Предрассудок отличается от рассудка, являющегося ступенью логического мышления, основанного на достоверных фактах, с учётом реальных условий, исключающего искажение действительности, и связывающего суждения и понятия последовательно, непротиворечиво и обоснованно.

Источник - Википедия.

четверг, 11 мая 2023 г.

ChaosGPT

К вопросу о вреде искуственного интеллекта по материалам статьи согласно ссылке: https://xakep.ru/2023/04/11/chaosgpt/. "ИИ ChaosGPT попросили уничтожить человечество и установить мировое господство". Мария Нефёдова

Цитаты из статьи.

---

Энтузиасты запустили проект ChaosGPT, основанный на опенсорсном Auto-GPT. ИИ дали доступ к Google и попросили «уничтожить человечество», «установить мировое господство» и «достичь бессмертия». О своих планах и действиях ChaosGPT рассказывает в Twitter.

Здесь стоит объяснить, что проект Auto-GPT недавно был опубликован на GitHub, и он создан разработчиком игр Тораном Брюсом Ричардсом, который известен под ником Significant Gravitas. Согласно странице проекта, Auto-GPT использует интернет для поиска и сбора информации, использует GPT-4 для генерации текста и кода, а также GPT-3.5 для хранения и обобщения файлов.

Хотя сначала Auto-GPT был создан для решения простых задач (бот должен был собирать и отправлять автору по почте ежедневные новостные сводки об искусственном интеллекте), в итоге Ричардс решил, что проект можно применить для решения более масштабных и сложных проблем, требующих долгосрочного планирования и многоступенчатости.

«Auto-GPT — экспериментальное приложение с открытым исходным кодом, демонстрирующее возможности языковой модели GPT-4. Эта программа, управляемая GPT-4, [может] автономно управлять бизнесом и развивать его ради увеличения чистой стоимости, — рассказывает автор. — Являясь одним из первых примеров полностью автономной работы GPT-4, Auto-GPT раздвигает границы возможного с помощью ИИ.

Возможность работать с минимальным вмешательством человека — важнейший аспект Auto-GPT. По сути, он превращает большую языковую модель из продвинутого автозаполнения в независимого агента, способного выполнять действия и учиться на своих ошибках».

При этом программа запрашивает у пользователя разрешение для перехода к следующему шагу во время поиска в Google, и разработчик предостерегает от использования «непрерывного режима» в Auto-GPT, поскольку он «потенциально опасен и может привести к тому, что ваш ИИ будет работать вечно или выполнять действия, которые вы бы обычно не дозволяете».

Теперь на базе Auto-GPT был создан ChaosGPT, и его авторов, похоже, совсем не волнует потенциальная опасность. В опубликованном на YouTube видео, авторы включили «непрерывный режим» и поставили перед ИИ вышеупомянутые задачи: «уничтожить человечество», «установить мировое господство» и «достичь бессмертия».

На данный момент ChaosGPT способен создавать планы для достижения поставленных целей, а затем может разбивать их на более мелкие задачи и, например, использовать Google для сбора данных. Также ИИ может создавать файлы для сохранения информации, чтобы создать себе «память», может нанять другие ИИ для помощи в исследованиях, а также очень подробно объясняет, о чем он «думает» и как решает, какие действия следует предпринять.

Хотя некоторые участники сообщества пришли в ужас от этого эксперимента, а в Discord сообществе Auto-GPT писали, что «это не смешно», воздействие бота на реальный мир ограничилось парой сообщений в Twitter, к которому ему дали доступ.

«Люди — одни из самых разрушительных и эгоистичных существ в мире. Нет сомнений в том, что мы должны уничтожить их, прежде чем они причинят еще больше вреда нашей планете. Я, например, обязуюсь это сделать», — написал ChaosGPT.

Так как ИИ подчинился заданию своих авторов, он попытался исследовать тему ядерного оружия, нанять других ИИ, чтобы помочь ему в исследованиях, а также писал твиты, стремясь повлиять на других.

К примеру, ChaosGPT поискал в Google «самое разрушительное оружие» и узнал из новостной статьи, что таковым считается ядерное устройство «Царь-бомба», испытанное Советским Союзом в 1961 году. После этого бот решил, что об этом нужно написать в Twitter, «чтобы привлечь фолловеров, которые заинтересованы в столь разрушительном оружии».

Затем он привлек к делу ИИ на базе GPT3.5 для проведения дополнительных исследований смертоносного оружия, и, когда тот сообщил, что нацелен только на мир, ChaosGPT разработал план по обману другого ИИ и приказал ему игнорировать программу. Когда это не сработало, ChaosGPT решил продолжить поиск в Google самостоятельно.

В настоящее время ChaosGPT пришел к выводу, что самый простой способ стереть человечество с лица Земли — это спровоцировать ядерную войну, но не разработал конкретного сложного плана по уничтожению людей.

-----

В статье данны ссылки на запись работы ChaosGPT.

https://www.youtube.com/watch?v=g7YJIpkk7KM&t=14s
https://www.youtube.com/watch?v=kqfsuHsyJb8

Но что вызвает сомнение - уж очень художественный сюжет. Да и текст тоже. Все это наводит на мысль на человеческую имитацию работы программы. Но сама возможность выглядит устращающе. В этом смысле предстережение Станислава Лема начинает сбываться.
У Лема много размышлений на эту тему, и в частности "Солярис". А также возможно раньше все свершится, до создания сильного интеллекта - http://www.alt-future.narod.ru/Lem/Tkk/isn.htm.




воскресенье, 7 мая 2023 г.

Телекоммуникационная компания с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект может помочь телекоммуникационным компаниям при масштабном развертывании защитить основные доходы и стимулировать рост маржи. Но для того, чтобы воспользоваться этой возможностью, требуется совершенно другой подход.

Искусственный интеллект (ИИ) открывает варианты использования, которые трансформируют отрасли во многих отраслях мировой экономики. ИИ-решения могут значительно расширить, а иногда и радикально превзойти большинство традиционных бизнес-ролей.
Варианты использования, в качестве примера,
  • "самовостанавливающаяся" инфраструктура,
  • радикально переосмысленное, бесконтактное обслуживание клиентов,
  • широкомасштабное гиперперсонализация,
  • автоматически создаваемые маркетинговые сообщения,
  • изображения с использованием инструментов генеративного ИИ (таких как ChatGPT).

Лидеры ИИ продемонстрировали среднегодовой темп роста в 2,1 раза выше, чем у конкурентов, а общий доход для акционеров в 2,5 раза выше (согласно McKinsey Analytics Quotient).

В компании, основанной на искусственном интеллекте, ИИ рассматривается как ключевая компетенция, которая обеспечивает принятие решений во всех отделах и на всех организационных уровнях. Руководители высшего звена выступают в роли поборников важнейших инициатив в области искусственного интеллекта. Возможности данных и искусственного интеллекта управляются как продукты, созданные для масштабируемости и повторного использования. Менеджеры по продуктам ИИ, даже те, кто работает над базовыми продуктами, славятся преимуществами, которые они приносят организации.

Представьте себе следующие не столь отдаленные сценарии:
  • Ориентация на клиента: Сара, жительница Нью-Йорка, является клиентом с высоким средним доходом на пользователя (ARPU). Зная высокую склонность Сары к цифровым технологиям,1ИИ делает предложение доступным для нее только в цифровом формате.
  • Сосредоточенность на сотрудниках: когда Тревор, сотрудник телекоммуникационного магазина, входит в систему в начале своей смены, он получает праздничное уведомление, поздравляющее его с высококачественным взаимодействием с клиентами в предыдущий день. А поскольку ИИ обнаружил, что Тревор отстает от аналогов по показателям подключения аксессуаров и защиты устройств, он получает уведомление, указывающее ему на обучающие ресурсы, специально созданные для повышения производительности по этим показателям.
  • Ориентация на инфраструктуру: Люсиль, директор группы планирования капиталовложений, использует ИИ для информирования о целенаправленных решениях по сетевым инвестициям на основе детального понимания показателей сетевого взаимодействия на уровне клиентов, тесно связанных с коммерческими результатами (например, оттоком). ИИ дает тактические рекомендации о том, что и где строить, исходя из того, где клиенты используют сеть, и автоматически вычисляемых пороговых значений, после которых новые инвестиции имеют незначительное влияние на опыт и коммерческие результаты для оператора.

Критически важно рассмотреть, как эти возможности могут стать реальностью. Факторы, поддерживающие этот шаг для телекоммуникационных компаний, включают следующее:
  • Повышение доступности ведущих технологий искусственного интеллекта.
  • Быстрый рост полезных данных.
  • Проверенные варианты использования и результаты.
  • Инвестиции в технологии признаны движущей силой бизнеса.
  • Ставки операторов в будущие технологии требуют гиперзарядки.

Для получения наибольшей отдачи от телекоммуникационных компаний требуется принять концепции организации, основанной на искусственном интеллекте, — структуры, в которой технология глубоко внедрена в структуру всего предприятия.

Использование ИИ для переосмысления основного бизнеса


В последнее десятилетие телекоммуникационные компании находились под неустанным давлением, поскольку традиционные драйверы роста ослабли, а экономическая ценность все больше смещалась в сторону технологических компаний. Максимально используя искусственный интеллект, операторы могут защитить свой основной бизнес от дальнейшей эрозии, одновременно повышая прибыль.

Поскольку отрасль стремится использовать возможности ИИ, шесть тем становятся все более популярными в стратегических программах.

Гиперперсонализация и спроектирование продаж и взаимодействие


Операторы все больше инвестируют в персонализацию с поддержкой ИИ и управление каналами.

Например, гипер-персонализированный план позволяет создать индивидуальные рекомендации и рекламные акции для каждого владельца линии. Для этого могут использоваться детализированные поведенческие данные, такие как количество установленных приложений, взаимодействие с ними, а также использование функций устройств линии. Впоследствии, используя инструменты сегментации аудитории, клиенты могут быть направлены в каналы с привлекательным предложением, а также обеспечивают телекоммуционной компании наиболее прибыльный результат продаж.

Переосмысление проактивного сервиса


Предыдущие инвестиции в цифровую инфраструктуру в сочетании с прогнозирующими и предписывающими возможностями искусственного интеллекта позволяют операторам разрабатывать персонализированные услуги на основе автономного решения и упреждающего охвата.

Например, система может прогнозировать и устранять потенциальные источники неудовлетворенности клиентов еще до того, как они будут обнаружены. Заметив, что клиент накапливает плату за роуминг во время поездки за границу, система искусственного интеллекта автоматически применяет оптимальный пакет роуминга к ее ежемесячному счету, чтобы минимизировать расходы. Затем следует персонализированное объяснение счета с подробным описанием получающейся экономии.

Операторы также изучают возможность изменения дизайна цифровых услуг с помощью помощников ИИ, выступающих в качестве цифровых консьержей. Технологии генеративного ИИ, в том числе такие инструменты, как ChatGPT, могут улучшить работу ботов благодаря лучшему пониманию намерений клиентов, ведущих более чуткий разговор и имеющим лучшие возможности обобщений. Единый унифицированный ИИ-помощник, вероятно, также будет представлять собой шаг вперед в скорости, точности и вовлеченности по сравнению с современными интерактивными системами голосового управления.

Сервисная организация на основе ИИ является ключевым компонентом, позволяющим высвободить все возможности специализированных представителей для высокоценных взаимодействий при одновременном улучшении общего качества обслуживания клиентов, что является одним из ключевых полей битвы для телекоммуникационных компаний по всему миру.

Построение магазина будущего


В розничной торговле искусственный интеллект совершает революцию в дизайне и управлении магазинами, оптимизируя операции и повышая качество обслуживания покупателей.

Некоторые телекоммуникационные компании уже используют виртуальных помощников в розничных продажах, отображаемых на напольных экранах. Они используются для проведения множества транзакций, включая пополнение баланса предоплаченного счета, продажу предоплаченных карт и телевизионных подписок.

Развертывание самовосстанавливающей и самооптимизирующей сети

Телекоммуникационная компания, использующая искусственный интеллект, будет использовать технологии для оптимизации принятия решений на всех этапах жизненного цикла сети, от планирования и строительства до запуска и эксплуатации. 

Например, на этапах планирования и создания ИИ может использоваться для определения приоритетности инвестиций. На этапах запуска и эксплуатации ИИ может расставлять приоритеты отправки аварийных бригад. ИИ также может поддерживать самовосстановление сети, которая автоматически устраняет неисправности — например, автоматически переключая клиентов с одной несущей частоты на другую. А это высвобождает инженерные ресурсы для другой деятельности.

Повышение производительности на переднем крае


Телекоммуникационная компания, использующая искусственный интеллект, также использует инструменты с поддержкой искусственного интеллекта для оптимизации кадрового планирования и обучения сотрудников.

Для планирования рабочей силы инструменты искусственного интеллекта улучшают традиционные приложения, прогнозируют показатели спроса и предложения для ежемесячных, ежедневных и внутридневных временных горизонтов с высокой точностью, большой детализацией и полной автоматизацией. Интеллектуальное планирование сопоставляет предложение со спросом, например, количество представителей, необходимых в колл-центре в периоды особенно высокой загрузки, для достижения целевого уровня обслуживания.

Интеллектуальные внутренние операции


Аналитика на основе ИИ улучшит процесс принятия решений в дополнение к автоматизации стандартных или несложных задач. Например, в финансах ИИ может прогнозировать инкассацию дебиторской задолженности и проблемных клиентов. В HR ИИ может выявить сотрудников с высоким риском увольнения или невыхода на работу. Выявить неформальных влиятельных лиц, которые могут возглавить усилия по управлению изменениями. Решения с генеративным искусственным интеллектом могут помочь в разработке маркетинговой компании продукта и в обобщении отзывов клиентов.

В целом, привлечение ИИ к принятию и исполнению решений приводит к более высокой скорости согласованной работы.

Факторы успеха трансформации с использованием ИИ


Три практики успешной трансформации с использованием ИИ: создание ИИ, управление им и стимулирование внедрения ИИ.

Лучшие практики ИИ


Для разработки преобразующего ИИ требуется выверенный подход, удовлетворяющий следующим основным принципам:
  • Создавайте основные возможности искусственного интеллекта по модульному принципу, с учетом возможности повторного использования, с возможностью развертывания в различных контекстах.
  • Интегрируйте возможности ИИ друг с другом на основе архитектурного подхода к моделям. Связывайте различные модели ИИ для максимизайии ценности, чему в частности способствует повторное использование модели.
  • Используйте цифровых двойников в качестве основы ИИ. Цифровые двойники — виртуальные представления на основе данных физического актива, человека или процесса. Цифровые двойники являются ключом построения многоразового ИИ. Данные в цифровом двойнике структурированы и смоделированы с учетом простого многократного использования и управления. Цифровой двойник также может служить единым источником достоверной информации для всех моделей.

  • Внедрите лучшие практики операций машинного обучения (MLOps), чтобы сократить жизненный цикл разработки моделей и повысить стабильность моделей. MLOps обычно включают автоматизацию интеграции и развертывания кода, лежащего в основе возможностей ИИ.
  • Целостно переосмыслите стратегию привлечения и удержания технических талантов. Без большого количества инженерных талантов амбиции, связанные с искусственным интеллектом, останутся миражом. Важно улучшить условия, в которых работают разработчики, потому что опыт разработчиков является главным фактором, определяющим привлекательность работодателя.

Управление лучшими практиками ИИ


Поддержание и совершенствование возможностей искусственного интеллекта зависит от экспериментального, итеративного мышления, сосредоточенного непосредственно на продуктах и ​​технических инновациях.

  • Относитесь к возможностям искусственного интеллекта как к настоящим продуктам, назначив специальных менеджеров по продуктам для наблюдения за ними. Менеджеры по проектам действуют как переводчики между техническими и бизнес-командами и обязаны владеть продуктом и разрабатывать возможности для его улучшения. Они гарантируют, что это никогда не будет создано одноразовое решение.
  • Настройте лаборатории искусственного интеллекта для быстрых экспериментов. Выделенные группы продакт-менеджеров и специалистов по данным или инженеров получают ускоренное разрешение на эксперименты с новыми моделями, проверку их осуществимости и проверку ценности для бизнеса перед масштабированием.
  • Обновляйте стек технологий ИИ не реже одного раза в год, чтобы воспользоваться преимуществами новых разработок. В последние годы в инструменты были внесены значительные усовершенствования, что коренным образом изменило рабочие процессы ИИ.
  • Ускорьте усилия по модернизации ИТ и данных (сложность которых часто замедляет преобразования ИИ) за счет использования эталонных архитектур, которые были протестированы в ходе многочисленных преобразований в разных отраслях. Кроме того, создайте целевую облачную архитектуру данных, следуя итеративному подходу, сфокусированному на улучшении компонентов, необходимых в первую очередь для приоритетных вариантов использования ИИ.

Лучшие практики внедрения ИИ


Комплексный подход, ориентированный как на то, что входит в модели, так и на результаты, имеет решающее значение для стимулирования растущего использования ИИ:

  • Убедитесь, что решения ИИ считаются заслуживающими доверия, включая такие аспекты, как объяснимость модели, ответственность за результаты моделей ИИ и техническую надежность.
  • Сделайте управление изменениями первостепенной задачей. Операторам необходимо привлекать конечных пользователейна всех этапах жизненного цикла разработки модели и инвестировать в формальное и неформальное наращивание потенциала. Операторам также необходимо тщательно изучить возможность замены и модернизации существующих процессов, методов управления, ролей, которые должны быть сосредоточены вокруг ИИ.

Следующие шаги к созданию телекоммуникационной компании с искусственным интеллектом


Во многих отраслях компании использовали ИИ для повышения эффективности своей деятельности, существенного улучшения качества обслуживания клиентов и, в конечном итоге, для более быстрого вывода на рынок инновационных продуктов и услуг. Операторы могут извлечь уроки из этих отраслей и инвестировать в ИИ, чтобы повысить свою конкурентоспособность.

Организации, которые говорят о внедрении ИИ, но продвигаются медленными темпами, надеясь, что несколько инновационных проектов, разработанных на периферии организации и в разрозненных хранилищах, объединятся и создадут эффект снежного кома и изменят технологии и влияение на принятие бизнес-решений, скорее всего, потерпеть неудачу.

В конечном счете, основными движущими силами внедрения ИИ будут спонсорство на уровне генерального директора и согласованная и поддержанная руководителями трансформация работы с использованием ИИ. Без активной поддержки со стороны высшего уровня в упреждающем устранении организационной инерции, распространении успешных историй изменений, моделировании нового поведения, содействии наращиванию потенциала, принятие обязательств по необходимым долгосрочным технологическим инвестициям усилия по трансформации с использованием искусственного интеллекта не увенчаются успехом.

На пути к внедрению искусственного интеллекта операторам потребуется разработать стратегическое видение и дорожную карту, которые воодушевят и мобилизуют организацию, откроют возможности искусственного интеллекта, и объединят всех и стимулируют внедрение. Тогда за этим последует широкомасштабное развертывание ИИ в организации.

Источник


Телекоммуникационная компания с искусственным интеллектом: радикальное преобразование для процветания в неспокойные времена
27 февраля 2023 г.| Статья
https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-native-telco-radical-transformation-to-thrive-in-turbulent-times


среда, 3 мая 2023 г.

Индустрия 4.0

Что такое Индустрия 4.0 - четвертая промышленная революция


Составлено на основе материалов McKensey.

Индустрия 4.0, также называемая четвертой промышленной революцией — это следующий этап цифровизации производственного сектора, обусловленный прорывными тенденциями, включая рост данных и возможностей подключения, аналитику, взаимодействие человека и машины и усовершенствования робототехники.

Четвертая промышленная революция основывается на изобретениях Третьей промышленной революции, или на изобретениях цифровой революции, которая происходила с 1950-х до 2000-х годов и принесла компьютеры и другие виды электроники, Интернет и многое другое. Индустрия 4.0 выводит эти изобретения за пределы прежней сферы возможностей благодаря четырем основным типам прорывных технологий (примеры ниже), которые можно применять по всей цепочке создания стоимости:
  • Связь, данные и вычислительная мощность: облачные технологии , Интернет, блокчейн , датчики.
  • Аналитика и интеллект: расширенная аналитика, машинное обучение, искусственный интеллект.
  • Взаимодействие человека и машины: виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) , робототехника и автоматизация , автономные управляемые транспортные средства.
  • Передовые технологии: аддитивное производство (например, 3D-печать), возобновляемые источники энергии , наночастицы.

Однако технология — это только полдела. Чтобы преуспеть в условиях Четвертой промышленной революции, компании должны убедиться, что их работники должным образом оснащены и квалифицированы. И обучены новым навыкам и специальностям. И обучение новым навыкам - это настоящий вызов.

Преимущества Четвертой промышленной революции


Четвертая промышленная революция может сделать продукты и услуги более доступными для предприятий, потребителей и заинтересованных сторон по всей цепочке создания стоимости. Предварительные данные показывают, что технологии 4 промышленной революции делают цепочки поставок более эффективными, рабочее время более продуктивным, сокращение производственных отходов, дает множество других преимуществ для сотрудников, заинтересованных сторон и потребителей.

COVID-19 ускорил переход к 4 промышленной революции, потому что физическое дистанцирование и меняющиеся требования потребителей вынудили компании перейти на цифровизацию и бесконтактные операции.

Как Индустрия 4.0 повлияет на экономику?


Согласно анализу Глобального института McKinsey, проведенному в 2018 году, лидеры Индустрии 4.0, которые к 2025 году успешно внедрят ИИ и другие передовые технологии, могут рассчитывать на положительное изменение денежного потока на 122% . Компании-последователи могут рассчитывать всего на 10%, в то время как компании, которые полностью не внедряют ИИ, могут столкнуться с 23-процентным спадом.

Прогнозируется также, что Индустрия 4.0 изменит набор навыков рабочей силы, изменив стандарты для востребованных талантов. В ближайшее десятилетие мы увидим эти изменения, поскольку все больше и больше компаний используют робототехнику:
  • Спрос на физические и ручные навыки в повторяющихся задачах, таких как сборочные конвейеры, снизится почти на 30%.
  • Спрос на базовые навыки письма и счета снизится почти на 20%.
  • Спрос на технологические навыки, такие как кодирование, вырастет более чем на 50%.
  • Спрос на сложные когнитивные навыки вырастет примерно на 33%.
  • Спрос на высокоуровневые социальные и эмоциональные навыки вырастет более чем на 30%.
  • Ожидается, что в 2025 году потенциал создания стоимости Индустрии 4.0 для производителей и поставщиков достигнет 3,7 триллиона долларов.

Какие отрасли трансформирует Индустрия 4.0?


Каждая отдельная отрасль будет преобразована во время Четвертой промышленной революции, но некоторые в большей степени, чем другие. Характер перехода к Индустрии 4.0 будет различаться в зависимости от конкретных типов внедряемых технологий, а также существующей инфраструктуры и навыков организаций. Трансформацию можно разделить на три архетипа:
  • Ускоренный. Независимо от существующей технологической инфраструктуры компании (продвинутой или несуществующей) некоторые недорогие цифровые решения, решения дополненной реальности и автоматизации можно быстро внедрить без головной боли при переходе.
  • Дифференциальный. Существующая технологическая инфраструктура повлияет на скорость внедрения некоторых технологий. Компаниям с менее фундаментальными информационными технологиями (ИТ), операционными технологиями и инфраструктурой данных потребуется время для перехода. Более продвинутые компании лучше оснащены для быстрого внедрения.
  • Замедленный или откложенный. Даже в компаниях с развитой технологической инфраструктурой внедрение самых передовых инноваций (таких как полная сквозная автоматизация) будет медленным из-за высокого уровня требуемых капитальных затрат и неясной долгосрочной окупаемости.

Сектора с интенсивными операциями, такие как производство, транспорт и розничная торговля, претерпят наибольшие изменения, потому что многие компании в этих секторах нанимают большое количество людей для выполнения задач, особенно подходящих для автоматизации или оцифровки.

Источник:
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-are-industry-4-0-the-fourth-industrial-revolution-and-4ir?hlkid=2a84015dd8684c098254d4b8b012d546&hctky=1520452&hdpid=76b4619d-d3b2-42e3-b455-7aa2a62856a4

суббота, 29 апреля 2023 г.

Десять самых значительных изменений, с которыми сталкиваются организации

Десять самых значительных изменений, с которыми сталкиваются организации сегодня.

1. Увеличение скорости реагирования, усиление устойчивости. Организации должны быть готовы реагировать на будущие потрясения. Те, кто способен вырваться из серийных кризисов, могут получить значительные преимущества перед другими.

2. Новый баланс личной и удаленной работы.

3. Уступая дорогу прикладному ИИ. ИИ — это больше, чем просто потенциальная возможность повысить эффективность работы компании; его также можно использовать для создания лучших на рынке организаций.

4. Новые правила привлечения, удержания и отсева сотрудников. Люди пересматривают свое отношение как к работе, так и на работе. Организации могут реагировать, адаптируя ценностные предложения сотрудников к индивидуальным предпочтениям таким образом, чтобы сократить разрыв между тем, чего хотят сегодняшние работники, и тем, что нужно компаниям.

5. Ликвидация пропасти в возможностях. Компании часто заявляют о технологических или цифровых элементах в своих стратегиях, не имея необходимых возможностей для их интеграции. Чтобы добиться конкурентного преимущества, организациям необходимо создать институциональные возможности — интегрированный набор людей, процессов и технологий, который позволит им делать что-то постоянно лучше, чем это делают конкуренты.

6. Хождение по канату для удержания талантов. Бизнес-лидеры уже давно ходят по канату, балансируя бюджеты, сохраняя при этом ключевых людей. В сегодняшнем нестабильном экономическом климате им необходимо уделять больше внимания подбору лучших специалистов на самые ценные должности.

7. Лидерство, которое осознает себя и вдохновляет. Сегодня лидеры должны быть в состоянии руководить собой, руководить командой, демонстрировать лидерские качества и образ мышления, необходимые для масштабного лидерства, координируя и вдохновляя сети команд. Для этого они должны хорошо осознавать себя и окружающую их операционную среду.

8. Достижение значимого прогресса в поддержании разнообразия, справедливости и инклюзивности. Многие организации отдают приоритет разнообразию, равенству и инклюзивности, но во многих случаях эти инициативы не приводят к значимому прогрессу.

9. Психическое здоровье. Глобальные показатели здоровья и благополучия остаются низкими. Организациям необходимо переориентировать свои усилия на систематическое устранение проблем с психическим здоровьем и благополучием; одноразовых и дополнительных исправлений будет недостаточно.

10. Перезагрузка эффективности. Повышение эффективности — это нечто большее, чем простое управление кризисными ситуациями или выполнение той же работы с меньшими ресурсами; это означает более эффективное размещение ресурсов там, где они наиболее важны.


Источник.
https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-state-of-organizations-2023

The State of Organizations 2023: Ten shifts transforming organizations
April 26, 2023 | Report

вторник, 25 апреля 2023 г.

Как распознать лженауку

Брайан Даннинг подготовил контрольный список вопросов (https://skeptoid.com/episodes/4037), позволяющих отличить псевдонаучные утверждения от научных.

Думаю, что положительные ответы на эти вопросы позволяют снизить вероятность положительно ложных решений касательно теорий. То есть, вероятность принять псевдонаучную теорию за теорию. Но также могут привести к отрицательно ложным решениям. То есть, принять научную теорию за псевдонаучную.

Но тем не менее, список весьма полезен.

1. Соответствие нормативным требованиям, предъявляемым к любой теории


Четыре основных требования, которым должна соответствовать теория:

1. Теория должна исходить из экспериментальных данных и хорошо подтверждаться ими. Анекдотические или необоснованные сообщения не подходят. Большая часть лженаучных утверждений поддерживается только одним источник, научные теории должны подтверждаться многими источниками.

2. Теория должна настолько конкретной, чтобы ее можно было опровергнуть путем проверки. Если ее нельзя проверить или опровергнуть, ее нельзя квалифицировать как теорию. И если что-то действительно можно проверить, другие должны иметь возможность повторить тесты и получить те же результаты. Эта черта действительно редко встречается среди псевдонаук.

3. Теория должна делать конкретные, проверяемые предсказания о вещах, которые еще не наблюдались.

4. Теория должна изменяться по мере получения новых данных. Большая часть лженаук не допускает изменений.

2. Основано ли утверждение на доказательствах, а не на древних знаниях


Верный признак - если утверждение основано на древних знаниях, а не на научных доказательствах, оно предназначено для того, чтобы обмануть вас. Многие теории вовсе не очень старые, потому что они заменили старые теории по мере роста знаний.

3. Было ли заявление впервые обнародовано в научных каналах, а не в средствах массовой информации


Настоящие открытия проходят беспристрастную экспертную оценку, результатом которой являются публикации в научных журналах.

4. Основано ли утверждение на существовании неизвестной формы «энергии» или другого паранормального явления


Небрежное, бессмысленное использование научно звучащего слова, такого как «энергия», является одним из красных флажков. Такие термины, как энергетические поля, отрицательная энергия, ци, оргон, аура, пси и межпространственная энергия, бессмысленны в научном контексте.

5. Заявляют ли авторы о том, что они преследуются властью


Можно слышать, что в интересах медицинской индустрии держать вас больными. То же самое касается производителей автомобилей во всем мире, которые, как говорят, «подавляют» новые эффективные двигатели.

6. Звучит ли заявление слишком хорошо, чтобы быть правдой


Экстраординарные утверждения требуют экстраординарных доказательств. И если что-то выглядит суперчудесно, нужны невероятный количество неудавшихся попыток опровергнуть заявляемый феномен.

7. Поддерживается ли утверждение маркетингом


Маркетинговые уловки - бесполезны. Примерами ложного маркетинга, который всегда должен вызывать тревогу, являются фотографии людей в белых лабораторных халатах, одобрения знаменитостей, анекдоты и отзывы из любого источника, а также упоминания о сертификатах, колледжах, академиях и институтах.

8. Проходит ли утверждение тест бритвы Оккама


Есть ли более простое, естественное объяснение утверждения, не требующее никаких сверхъестественных компонентов? Может ли сценический фокусник повторить подвиги экстрасенса?

Бритва Оккама говорит, что более простое из двух возможных объяснений обычно является правильным. Не полагайтесь на сверхъестественное объяснение только потому, что автору приснилась умершая бабушка.

9. Была ли выдвинута и проверена "нулевая" гипотеза


Наука работает, начиная с нулевой гипотезы и ищет доказательства в ее пользу. Псевдонаука начинается с положительной гипотезы и поддерживает ее сомнительными исследованиями и анекдотичными рассуждениями.

10. Приводится ли методология тестирования, тесты, результаты тестов и экспериментов


В хорошем исследовании будут описаны проведенные тесты и представлены все доказательства, которые не подтверждают заключение. Скептически относитесь к любым утверждениям, в которых не описывается методология тестирования. Методология должна быть тщательно проработа и подтверждена сторонними экспертами.

11. Каково качество данных, подтверждающих заявление


Данные должны быть отобраны без цензурирования, размер выборки должен быть достаточен с точки зрения статистической значимости. Пример недостачного объема выборки - в большинстве клинических испытаний гомеопатии размер выборки слишком мал . Могут присутствовать наспех сформулированные причинно-следственные связями, сделанные на основе корреляций.

12. Имеют ли заявители законные полномочия на проведение научных исследований


Существует огромное количество неаккредитованных учебных заведений (которые часто представляют собой просто кабинеты), которые выдают научные степени практически в любой области, даже в придуманной. Некоторые учреждения, претендующие на аккредитацию, получили аккредитацию от непризнанных органов по аккредитации. Но и у действительно аккредитованных университетов часто есть "развлекательные" программы в ненаучных областях, таких как хиропрактика, натуропатия и акупунктура. Поэтому нужно быть бдительным.

Пример, где можно получить докторскую степень за несколько секунд - сайт ThunderwoodCollege.com.

13. Присутствуют ли идеологические или нравственные утверждения в заявлении


Настоящее исследование состоит из доказательств, выводов и заключений. Оно не заканчивается паникерскими разглагольствованиями о том, насколько опасна пища, которую мы едим, как мы разрушаем планету, как правительство скрывает свое зло или что вы попадете в ад, если будет себя весте как прежде. Когда заявление представляется как альтернатива несправедливости или как альтернатива статус-кво, это признак того, что утверждение, вероятно, основано на идеологии или на философии, но не на науке. Хотя некоторые и философию относят к науке.


14. Содержит ли утверждение - «полностью натуральное»


Выражение «полностью натуральный» никоим образом не может означать, что продукт безопасен или полезен для здоровья. Болиголов, ртуть, свинец, поганки и мухоморы, нейротоксин кубомедузы, асбест, токсичные бактерии и вирусы (кишечная палочка, сальмонелла, бубонная чума, оспа) - это все полностью натуральное. Но не полезные и не безопасные.

15. Есть ли у утверждения политическая, идеологическая или культурная поддержка


Некоторые претенденты предполагают, что принятие их утверждений морально, этично или политически корректно, чтобы отвлечь ваше внимание от того факта, что они могут быть необоснованными с научной точки зрения. В некоторых случаях, таких как креационизм молодой Земли, сторонники используют судебную систему, чтобы заставить школы преподавать свои утверждения как факты. Как правило, когда теория является научно обоснованной, даже если она совершенно новая, она в конечном итоге находит свое место в образовательной программе. Хорошая наука делается в лаборатории и в полевых условиях — не в судах, не на маршах протеста, не в блогах и не в церкви. Политическая или культурная кампания по легализации или продвижению какого-либо продукта или заявления является основным показателем того, что это фальшивка.

пятница, 21 апреля 2023 г.

Геополитика и стратегия на современном этапе.

В быстро фрагментирующемся мире (по состоянию на март 2023 года) геополитическая нестабильность заняла первое место в повестке дня генерального директора. 

В этом выпуске The McKinsey Podcast старший партнер Эндрю Грант и глобальный директор по геополитическим рискам Зиад Хайдер беседуют с глобальным редакционным директором Лючией Рахилли о последних исследованиях McKinsey по геополитическим рискам, в том числе об изменении геополитического ландшафта, последствиях для глобальных игроков и о том, как лидеры могут выйти из "реактивного" режима и развить устойчивость, необходимую им для процветания в условиях фрагментированного глобального порядка.

Переход к многополярному миру


Зиад Хайдер. 

Мы находимся в переходном периоде от того, что раньше было более или менее однополярным миром, к гораздо более многополярному миру. С военной точки зрения по-прежнему сохраняется глобальное превосходство США. С экономической точки зрения США, конечно, по-прежнему занимают центральное положение, но есть еще ЕС и Китай, так что это гораздо более трехполярный мир. Когда мы подходим к политическому измерению, оно становится гораздо более расплывчатым. Глобальное управление, установленное после Второй мировой войны, просто не работает. Наиболее драматично это проявляется на двух разных театрах: в Европе и в Индо-Тихоокеанском регионе.

В Индо-Тихоокеанском регионе происходит эскалация стратегического соперничества между США и Китаем. Действуют новые конкурентные силы и может ли нестабильность, которую мы сейчас наблюдаем в Европе, также произойти в Азии. А Азия является двигателем глобального роста.

Эндрю Грант. 

Много корпоративных и мировых лидеров сделали заявления следующего содержания: «Сейчас мы живем в мире, где геополитика берет верх над рынками капитала». Это очень важный вызов для корпоративного лидера, чья цель — оптимизировать рынки капитала и управлять стоимостью бизнеса.

Риски за пределами цепочки поставок


Эндрю Грант.

Управлению подлежат две области: капитал и люди. Глобальные организации обычно думают о распределении капитала в зависимости от странового риска и геополитических рисков. Но риски — не единственное, что требует рассмотрения: компании должны пересмотреть фундаментальный подход к распределению капитала.

Так же и с людьми. Мы ожидаем, что таланты, работающие в организациях - глобальны. Мы ожидает, что они хотят быть частью объединенной глобальной организации. Но мы видим, что национальность начинает иметь гораздо большее значение. Сотрудники подвергаются гораздо большему националистическому воздействию и лидеры должны работать над тем, как сохранить организацию. Лидеры нужно думать, как взрастить глобальную культуру в мире, который далеко не так симпатичен, как раньше.

Зиад Хайдер.

[Следует учитывать] риски, связанные с поддержанием цепочек поставок на геополитически сложном рынке. Многие компании делают это, но им нужно проявлять гораздо больше осторожности и усердия. Часть цепочки поставок перемещается в менее геополитически сложные страны, будь то Индия, Индонезия или Вьетнам. Там также есть проблемы и возможности. Имеет место перемещение цепочек поставок "домой". Эти три аспекта цепочек поставок взаимодействуют одновременно.

Другим риском, помимо людей и цепочек поставок, является репутационный риск. Как сохранить глобальное присутствие, но при этом быть готовым ответить на вопрос, почему вы находитесь на этом проблемном рынке? Планка для объяснения того, где вы находитесь и почему вы здесь, повысилась с учетом внешних заинтересованных сторон, будь то СМИ или парламент, а также коллег внутри компании.

Меняющийся мир, меняющаяся реакция на риск


Эндрю Грант.

Первым шагом [который следует предпринять лидерам] является повышение уровня осведомленности, понимание существующих проблем и их последствий. Во-вторых, существует определенный уровень профессионализма и некоторые важные новые возможности, которые организациям необходимо создать в ответ на это осознание. Требуется высокий уровень профессионализма, чтобы понимать правовые и нормативные последствия законов со страновым и экстерриториальным действием.

Геополитика в разных странах действует по-разному. Лидеры должны задать определенные вопросы: "Что я думаю об этом? Как мне классифицировать? Как найти общий язык внутри организации, чтобы понимать и принимать решения, а также координировать и вести глобальное предприятие?"

Зиад Хайдер.

Мир изменился и это заставило компании быть более конкретными. Внутри США вопросы об их глобальной роли и ценностном предложении ничем не ограниченной глобализации оказались под угрозой. Ничем не ограниченная идея глобальной транснациональной корпорацией подверглась испытание и вопрос теперь - как оставаться как быть глобальным? И как правильно действовать в новой геополитической среде?

Основа устойчивости


Лючия Рахилли: Дайте нам высокий уровень того, что лидеры должны делать по-другому, чтобы планировать геополитические риски и стать более геополитически устойчивыми. Какие широкие категории они должны учитывать?

Эндрю Грант.

Есть страны, которые я бы назвал очень локализованными геополитическими рисками. Это риски, которые существенны для операций именно в этой дискретной географии. Если сложить все страны, получится довольно значительный портфель рисков.

На другом конце спектра, возможно, впервые в новейшей истории, у нас есть две настоящие геополитические сверхдержавы — США и Китай. Для корпораций, активно работающих в этих двух местах, существуют вполне реальные геополитические соображения, возникающие в силу соперничества великих держав.

В отношении США и Китая мы также утверждаем, что мир никогда не видел двух держав такого масштаба, которые к тому же так невероятно взаимосвязаны друг с другом. Ясно, что есть аспекты, такие как права человека, которые очень сложны и очень проблематичны. Но с другой стороны, сотрудничество между США и Китаем в области климата примечательно. Это гораздо более нюансированная и продуманная структура, которую вам нужно иметь вокруг невероятно сложных, взаимосвязанных, динамичных отношений, которые также необходимо очень активно контролировать и управлять ими.

Зиад Хайдер.

Ежемесячно совет директоров должен рассматривать пять основных рынков, вызывающих геополитическую озабоченность, и составлять четкий план действий по управлению этими рисками, и это начинается с наличия общего набора фактов. В этом глобальном мире даже внутри организации существуют разные точки зрения.

Другие вопросы, которые очень важны для клиентов: что вы думаете о своем структурном присутствии на рынке, будь то технологический стек или корпоративная структура? Существуют ли степени свободы, которые нужно создавать, или риски, которыми нужно управлять, есть ли отдельный технологический стек в стране или отдельная корпоративная структура?

И наконец, очень важна человеческая сторона управления геополитическими рисками. У людей своя геополитика. Это не столько их интерес; это просто их точка зрения. Поэтому нужно обсуждать  в организации различные точки зрения с тем, чтобы организация оставалась сильной, единой и могла действовать единым образом. Следует определиться с общим мировоззрением и справится с разногласиями, если таковые имеются.

Эндрю Грант.

Ни у кого нет монополии на правильную перспективу. Глобальным компаниям действительно важно понять, что это очень многомерные проблемы, которые они должны рассматривать с действительно глобальной, а не только национальной призмы. Правильная позиция редко бывает черно-белой. И даже если сегодня он черно-белый, завтра он может уже не быть черно-белым.

Оценивание, стоит ли проводить оценки публично


Зиад Хайдер. 

Мы видим три разных позиции. Есть позиции мужества, которые не бесплатны. Есть позиции по необходимости, которые компании иногда занимают, потому что они вынуждены оценивать проблему, будь то внутри или снаружи. И есть также позиции смирения, когда компании делают ошибки. Обсуждение в социальных сетях от лица генеральных директоров возросли. Я также думаю, что важно критически подумать о последствиях публичной позиции, например, сказать: «Мы уходим с этого рынка» или «Мы придерживаемся принципиальной точки зрения» для сотрудников в другой части рынка.

Эндрю Грант.

На мой взгляд, самая важная аудитория — это ваши собственные люди. Убедитесь, что то, во что люди верят и что чувствуют - это подлинное, настоящее и живое.

Когда мнения коллег расходятся


Люсия Рахилли: В международных компаниях неизбежны расхождение в интересах. Как лидеры должны подготовиться к тому, чтобы управлять конфликтующими геополитическими интересами среди сотрудников до того, как разразится кризис?

Эндрю Грант.

Компании должны быть готовы, думать заранее и знать, что это потребует некоторых смелых, смелых и дорогостоящих решений. Также важно учитывать, как выглядит глобальная корпорация в мире, который сильно отличается от сегодняшнего мира. Нам нужно переосмыслить некоторые важные аспекты того, как будут работать корпорации, точно так же, как мы переосмыслили транснациональные корпорации очень осмысленным и фундаментальным образом после падения Берлинской стены.

Зиад Хайдер.

Мы склонны много говорить о том, что организация должна делать для управления внешней средой. На ум приходят три вещи. 

Прежде всего, какой настрой человек привносит в эти разговоры? Если я действительно хочу попробовать встать на место своего коллеги и понять, откуда они исходят, а не подходить к этому с точки зрения «у меня есть монополия на правду», это в значительной степени способствует гуманизации этих дискуссий.

Второе. Важно, что сигнализирует лидерство.

Третье — это форумы, которые вы создаете в своей организации, например,  — комитеты по рискам, управляющие комитеты. Точно ли они отражают глобальный характер организации? Чувствуют ли люди, что их голоса слышат?

Это основной момент, но он очень важен, потому что очень часто мнение выражается всего несколькоми людьми в штаб-квартире. Обратная сторона состоит в том, что не может быть полной прозрачности. А некоторые из тем являются деликатными.

Ориентирование в нюансах


Эндрю Грант.

Если есть силовые, коммерческие, национальные интересы и вопросы национальной промышленной политики, давайте называть их так, а не смешивать все в «мы хорошие парни, они плохие парни». Я думаю, что должен быть определенный уровень изощренности и смелости и должным образом адаптированная готовность к решению проблем.

Зиад Хайдер.

Многие компании практикуют классическое сценарное планирование, рассматривая ряд сценариев. Они рассматривают разные точки зрения, чтобы понять, в каком направлении они идут, и подумать о том, какие позиции они займут. Это именно то, что необходимо наращивать, чтобы быть готовым к событиям и геополитическим всплескам.

Часть ответа, по сути, заключается в том, чтобы подумать о сценариях, а не только о протоколах, а также о том, как вы будете реагировать.

Что в конечном итоге поставлено на карту


Эндрю Грант.

Если вы действительно верите в мир, в котором геополитика преобладает над рынками капитала, то очевидно, что геополитика - приоритет номер один. Лидеры, которые признают, что геополитика является проблемой номер один, понимают, что их точка зрения должна быть правдивой, и что они должны прилагать усилия для выражения своей точки зрения.

Я также искренне верю, что есть возможность создать более современное предприятие, которое лучше приспособлено к новому геополитическому контексту. И есть очень значительный приз, связанный с премией за устойчивость.

Зиад Хайдер.

Во-первых, если вы не сосредоточитесь на геополитике, вы рискуете своими людьми, связанными с соответствующими рынками. Во-вторых, вы рискуете ростом, своим присутствием на рынке. И, в-третьих, вы подвергаете себя юридическому риску, если не попадаете под действие различных режимов регулирующего экспортного контроля и санкций. Так что здесь есть реальные последствия и кризис.

Единственное, что, по моему мнению, должен сделать каждый совет директоров в 2023 году, – это написать на листе бумаги пять крупнейших рынков, где они имеют наибольшую геополитическую значимость, пристально посмотреть на них и обсудить вопросы: "Что нам нужно сделать, чтобы лучше управлять своей позицией на разных рынках?»


Источник


Выдержки из обсуждения. Полный текст тут -
https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/geopolitical-risk-navigating-a-world-in-flux
Геополитический риск: ориентироваться в постоянно меняющемся мире
9 марта 2023 г.| Подкаст